[讲义] Ted Yu：如何在企业中应用HBase

说明： 在12月1日的NoSQL & NewSQL主题论坛上，来自HBase Committer的Ted Yu给大家分享了题为《HBase For Enterprise》的主题演讲。演讲中，Ted Yu分享了HBase的基本概况以及各版本的具体应用情况。除此之外，Ted Yu还与在场听众就有关HBase使用方面的问题进行了沟通交流。
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[讲义] Anoop Sam John：HBase的二级索引

说明： 在12月1日上午的“NoSQL & NewSQL”主题论坛上，华为高级技术经理Anoop Sam John分享了题为《HBase的二级索引》的主题演讲。他介绍了华为在实际工程中对于HBase的优化工作，并分享了华为基于开源社区建设及长期工程积累的经验。除此之外，Anoop Sam John还重点介绍了华为构建的HBase二级索引能力。
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[讲义] 刘立萍：百度大数据平台介绍

说明： Hadoop与大数据技术大会（Hadoop&BigData Technology Conference 2012，HBTC 2012）于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开。在大数据共享平台与应用主题论坛上，来自百度基础架构部数据平台技术经理刘立萍介绍了百度大数据平台。
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[讲义] 顾费勇：海量数据搬运工——DataStream

说明： Hadoop与大数据技术大会（HadoopBigData Technology Conference 2012，HBTC 2012）于2012年11月30日-12月1日在北京新云南皇冠假日酒店隆重召开。在12月1日的主题论坛三上，网易资深工程师顾费勇为我们带来了题为《海量数据搬运工——DataStream》的主题演讲。
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[讲义] 朱金生：Hadoop的模式与实践

说明： 雅虎北京全球研发中心资深研发总监朱金生给我们分享了“Hadoop的模式与实践”。他介绍一下Hadoop的目前在雅虎进展。然后跟大家分享了一下自己对Hadoop的看法。他重点谈到了Hadoop在未来的发展问题，尤其是在高性能计算方面、HPC方面以及Hadoop和HPC之间的关系。
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[讲义] 张晓东：解析并行处理在大数据分析中所面对的挑战

说明： 张晓东教授主要就并行计算在云计算和大数据的时代的挑战做了演讲。他指出我们遇到的挑战首先是数据量大，如今的应用对处理性能要求高，需求非常低的处理延迟，而这些是传统数据库系统不能做到的地方。其次的挑战是在大数据中的并行技术是一个多学科交叉的领域，需要多个方面的专家能够极限协...
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[讲义] 潘越：从战略角度解读大数据的机遇

说明： IBM中国研究院信息管理与医疗健康首席科学家潘越阐述了大数据的4个V:大数据首先代表的是数据产生的量比传统的量大很多，他认为传统的G级别或者T级别的数据存储和管理的方案，目前看起来都不太合适或者是性价比不高。第二个V是针对机器产生的数据，传统的分析的周期原来可能都是以月、周、天这样...
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[讲义] Steve Herrod：软件定义的数据中心，决胜企业IT的未来

说明： Steve Herrod与大家分享了VMware在数据中心的经验，他认为未来的数据中心是以云计算为核心，由软件所定义的数据中心。
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[讲义] Amr Awadallah：Hadoop的前世今生

说明： 第四届中国云计算大会于2012年5月23-25日在北京国家会议中心隆重举行。Cloudera创始人兼CTO Amr Awadallah带来了《Hadoop的前世今生》主题演讲。他指出Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，就是因为具备可靠、高效、可伸缩的特点，Hadoop目前已经成为云计算和大数据系统。
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[讲义] 邓侃：云存储系统设计

说明： 邓侃带来了《云存储系统设计》主题演讲，解剖分布式文件系统、解剖分布式数据库、解剖分布式监控与锁机制、分布式存储的系统设计所面临的技术难题等方面分享了个人心得，并就各种解决方案发表了个人看法。
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[讲义] Nikita Shamgunov：解析“实时数据分析”

说明： Nikita把如今的时代比做是摩尔定律的尾声，指出如今的计算速度不会再像以前那么快，然而数据的发展速度却丝毫没有停止，同时数据的多样性也完全爆发。他认为如今大数据技术最大的难题就是延迟问题，尤其是数据延迟和查询延迟。在对比了Twitter的Strom和Cloudera的Impala技术之后，他详细介绍了MemSQL的...
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[讲义] Eric Baldeschwieler：Hadoop Present and Future

说明： Hortonworks的首席技术官Eric Baldeschwieler曾是Inktomi公司Web服务引擎的技术领导者，雅虎Web搜索总设计师，雅虎Apache Hadoop项目的负责人。在他看来，如今Hadoop已经发展为一个庞大的体系，包含各类企业级应用部署。2015年，全球数据中将有一半都是通过Hadoop来处理的。
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