[讲义] 赵昆：淘宝海量数据技术

说明： 对于淘宝面临的挑战，赵昆认为分布式存储计算、实时计算、实时流处理、基于云计算的数据挖掘、数据可视化和数据产品实践等是应对大数据浪潮的关键技术。
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[讲义] 吴朱华：海量数据从

说明： 海量数据呈现“4V + 1C”的特点。Variety：一般包括结构化、半结构化和非结构化等多类数据，而且它们处理和分析方式有区别；Volume：通过各种设备产生了大量的数据，PB级别是常态；Velocity：要求快速处理，存在时效性；Vitality：分析和处理模型必须快速变化，因为需求在变；Complexity：处理和分析的难度非常大。
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[讲义] 刘海龙：模式识别技术的云服务

说明： 云计算时代到来的背景下，智能模式识别技术获得了更大的发展契机。在本次演讲中，我们首先通过实例探讨云计算给模式识别的应用带来了哪些切实的好处，然后结合语音识别、人脸识别、手写识别等技术领域的具体特点，介绍国内外相关的云服务应用，以及腾讯研究院创建模式识别云服务的实践。
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[讲义] 朱照远：淘宝开源之路

说明： 淘宝在开源上的投入力度和获得的收益，有目共睹，本演讲将分享淘宝在开源方面的思考和实践经验。
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[讲义] 李子拓：搜狗浏览器，上网究竟能多快

说明： 从网速、渲染、防假死、启动等多角度介绍了搜狗浏览器“快”背后的技术要点。建议在启动客户端时，应竭力做好DelayLoad，推迟加载不需要的模块，等用户需要时再加载。最后他强调，不管在任何情况下，一定要优先响应用户的需求，最好把程序需要启动的时间告诉用户，让用户心中有数。
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[讲义] 张俊林：标签传播算法在微博用户个性化建模的应用

说明： 本演讲将包括以下内容：微博用户个性化建模的重要性；标签传播算法原理；使用标签传播算法改进微博用户个性化模型的基本原理和大规模数据计算；算法改进后的效果。
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[讲义] 张帆：搜索引擎的查询意图识别

说明： 在搜索引擎中的意图识别，主要是为了解决通用搜索的通用展现形式和用户意图的冲突，对于用户的一些意图，比如购物、地图等需求在通用网页搜索的展示情况下，满足的并不好。但不可能要求用户记住几十种需求和相应的垂直网站，所以可以在通用网站中判断用户的查询意图，并帮助用户解析查询词，然后到多家垂直网站中搜索，再整合结果并重新排序后嵌入到通用搜索中。本演讲将剖析意图搜索中涉及的技术和难点，以及未来的趋势。
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[讲义] 谢超：大数据下的BI新特性

说明： 大数据BI的新需求包括大量化(多个大数据集并行分析)、多样化(结构化、半结构化、非结构化）、快速化(Velocity)和价值(易用性)。而计算分层（流计算、块计算、全局计算）、快速分析（冗余维度、数据常驻在内存中分析）和接近价值（业务人员易用的命令、灵活的编程框架）是解决新需求的BI方案。
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[讲义] 刘浩：可扩展的云监控构建之道

说明： 将分享监控系统如何应对如下挑战：1. 快速扩张的服务器集群规模；2. 纷繁多样的服务及架构；3. 高可用性；4. 对应用透明化、简单化。
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[讲义] 刘志乐：“泄密门”带给我们的警示

说明： 目前75%的安全隐患来自于Web应用系统所存在的安全漏洞，三分之二的WEB站点都相当脆弱，易受到攻击。Web应用安全严峻的现状。常见Web应用安全漏洞说明主要从两方面来阐述：一方面从权威的OWASP统计显示2010年名列前十的安全漏洞；另一方面，通过从漏洞产生原因、危害以及加固建议三个方面来描述目前常见的高危WEB应用安全漏洞。
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[讲义] 刘宇：集中化运维管理——Puppet的管理之路

说明： 系统安装、配置管理、监控报警是自动化运维三大主题，而配置管理则是重点。本演讲将介绍如何利用Puppet完成集中化配置管理，解剖Puppet配置、架构，以及使用它所带来的挑战。
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[讲义] 栾义来：应对规模和复杂性挑战——凡客历程分享

说明： 为了应对访问规模的增长，除了常见的读写分离、纵向分拆外，在各系统的细节中还应该注意哪些方面；面对解耦逻辑复杂度的挑战，如何解耦和抽象电子商务各子系统，以快速应对业务变化；关于实用主义的技术思考。
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