[讲义] 杨锋镝：打造自组织团队

说明： 有些团队在实行Scrum之后，不仅没有达到预期效果，反而会出现很多问题，如：大家对开晨会的积极性不高，每次都要ScrumMaster或者团队Leader来召集；晨会成了工作汇报和安排会议；员工不主动认领任务；看板上的状态与实际工作状态不符，团队成员也对此不关心；持续集成失败了也没人关注；团队成员之间相互抱怨。这些现象都与没有建立自组织团队有关，这是成功实施敏捷的关键，在这个演中，将分享建立自组织团队的要点。
<admin> 在 上传 | 大小：26214400

[讲义] Anoop：HBase Secondary Index/Hbase的二级索引实现

说明： 本演讲主要介绍华为在实际工程中对于HBase的优化工作，主要介绍华为基于开源社区建设及长期工程积累的经验，重点介绍华为构建的HBase二级索引能力。
<admin> 在 上传 | 大小：633856

[讲义] George Lapis：从大数据中获得新型可用的洞见

说明： Leverage Big Data to get new actionable insights In this talk we will introduce the audience to the IBM Big Data products and additional capabilities they provide top of open source.
<admin> 在 上传 | 大小：4194304

[讲义] 堵俊平：Hadoop内核在虚拟化平台上的优化与扩展

说明： 虚拟化和云计算给Hadoop带来了巨大的好处，如部署简单快捷，按需获取资源，提高资源利用率等。
<admin> 在 上传 | 大小：1048576

[讲义] Uma：HDFS Name Node高可用性研究

说明： In this presentation an alternative and robust Name Node High Availability implementation based on Bookkeeper is explained. The presentation summarizes the motivation, solution approach, implementation notes and test results.
<admin> 在 上传 | 大小：963584

[讲义] 赵伟：Hive在腾讯分布式数据仓库实践分享

说明： 本演讲对Hive在腾讯内部最大的数据处理系统——腾讯分布式数据仓库中的应用做以分享。Hive存在哪些性能问题，腾讯是怎么解决的？在研发历时约三年后的今天，Hive在TDW中的应用现状是怎样的，未来是怎样的？本演讲将对问题作一个明晰的阐释。
<admin> 在 上传 | 大小：1048576

[讲义] 施宏良：Hadoop Security Overview

说明： From Security Infrastructure Deployment to High-Level Services.
<admin> 在 上传 | 大小：2097152

[讲义] Nikita Shamgunov：如何在第一时间洞察大数据

说明： 如何在第一时间洞察大数据
<admin> 在 上传 | 大小：696320

[讲义] Ronaldo Ama：Future of big data analytics

说明： Future of big data analytics.
<admin> 在 上传 | 大小：1033216

[讲义] 刘佳：HBase用例分析

说明： 本演讲分析了从2011年起HBase在国内几大互联网公司率先落地的多个应用，包括数据魔方全属性查询、量子统计访客直播、腾讯广点通等。介绍了各应用背景与业务流程，应用的原始架构功能性能及所遇到的问题。
<admin> 在 上传 | 大小：2097152

[讲义] 何京翔：Hadoop的英特尔之道

说明： In this talk, we' ll review how Intel teams working with the industry to add many of these “missing pieces”in today's Hadoop stack from better integration with existing infrastructure, to instant data analysis, all the way to vertically integrated s
<admin> 在 上传 | 大小：1048576

[讲义] 孔宇华：驾驭大数据——如何实现大数据的应用性

说明： 所有围绕大数据的讨论都集中在其三大特性：海量、多样性及高速。本演讲将从工具、人员及流程等方面，介绍全球领先公司的大数据系统部署实践，并介绍在投资建设大数据架构中必须考虑的因素，确保该架构能够快速带来业务收益及成本节约。
<admin> 在 上传 | 大小：1048576