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大数据时代:挑战与解决之道
说明: 虽然大数据和云计算已经经过多年的发展,但是随着数据规模的增大,传统数据中心到云计算数据中心的转换中仍然存在着很多问题,而数据中心无疑是高性能计算的根本,这样就无可避免的成为传统应用到大数据技术转变的又一门槛。
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villa123
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王勇睿:淘宝定向广告算法简介
说明: 在#智能算法#主题论坛演讲的是淘宝广告技术部定向广告算法负责人王勇睿。他结合工作实践分享了淘宝的定向广告算法。其间,他提到了全新的淘宝宝贝分类体系UIT(User Intension Tree),使用它能将全部流量CTR平均提升37%;浏览者意图精准度大大提升;广告主覆盖度大大提升;广告流量分配更加合理...
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fowse
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岳亚丁:模型与算法设计中的问题及智能化出路
说明: 在#智能算法#主题论坛演讲的是腾讯公司专家研究员岳亚丁博士。他带来了主题为《模型与算法设计中的问题及智能化出路》的精彩演讲。他认为,分类、回归、聚类、最优化等是目前值得关注的一些处理;智能化出路在于自组织建模、元学习和进化计算。自组织建模的优点是:模型结构是数据驱动的...
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fowse
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陈运文:智能推荐系统的开发与应用
说明: 目前在#智能算法#主题论坛演讲的是盛大智能推荐团队负责人陈运文。他先对智能推荐系统进行了概述,给出了常用推荐算法及其适用场景,然后结合实践讲述了Latent Factor Model推荐算法,指出该算法的优点:将用户和物品用隐特征(latent feature)连接在一起;Matrix Factorization有明确的数学理论基础...
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fowse
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邢兴:为PHP Web带来惊喜的Go语言!
说明: SDCC2012“编程语言”论坛中,39健康网技术副总监邢兴着重讲述了三个场景并给出了合适的解决方案:一是在某个系统中,一个PHP页面的操作除完成本地数据保存外(如MySQL),还需要向后台服务提交数据;二是页面多次调用不同的服务生成(>30次调用),各个服务之间的依赖关系较弱,调用相对独立;三是如何快速实现旧系统的大量PHP代码迁移。
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fowse
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田永强:Node.js的核心与红利
说明: SDCC2012“编程语言”论坛中,淘宝数据平台产品部资深前端开发工程师田永强带来了题为“全Javascr ipt堆栈产品的经验分享—Node的核心与红利”的演讲。在他看来,Javascr ipt的“慢与乱”的问题桎梏了其在后台的发展。他深度分析了Node.js在服务器端的成果以及如何在云时代下思考并行性开发,而历经三年的积累,Node.js现在拥有14576个module 解决方案,形成了比问题还多的技术社区。
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莫枢:JVM是多语言的平台
说明: Oracle JVM编译器团队工程师莫枢在《JVM——多语言的平台》的演讲中,提到Java最强悍的地方在于编译器非常便于应用。而最初定位在为Java提供丰富的功能平台JVM后期走了更为宽广的路线,支持更多的独立语言。有微博朋友评价为“我这几年听过最深刻的有关JVM的演讲”。
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fowse
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蔡学镛:进可攻退可守的Google Dart语言
说明: 2012中国软件开发者大会(SDCC2012)的第五场分论坛“编程语言”中,创新工场首席架构师蔡学镛做了题为“认识Google Dart语言”的演讲,深入浅出地帮助研发人员建立了对于Dart的基本了解和判断,并对“Dart是进可攻退可守的语言,攻在Android,守在Web”这一观点做了详尽的论述。
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王保平:新时代的前端代码组织与类库构建方式
说明: 支付宝的前端开发部高级技术专家王保平向我们分享了前端开发的体会和各种“吐槽”。他表示,苹果公司的官网和应用商店对国内用户不怎么友好。如何满足老板暂时、快速的需求?王保平也给出了自己的建议。
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蒋定宇:模块加载策略
说明: 来自台湾miiiCasa的资深前端工程师蒋定宇先生给我们带来了《模块加载策略》的演讲,蒋先生是miiiCasa前端技术团队主管。通过MINI可以将许多js和css合并,但将导致复杂的依赖关系无法把握,迭代的成本非常高。只有通过模块架构来彻底解决敏捷开发的问题。
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Mike Houston:异构计算,开启未来计算时代
说明: 在大会主会场上,AMD院士Mike Houston带来了主题为《异构计算,开启未来计算时代》的精彩演讲。他指出目前已是多核时代,多核时代不是一个单核,它的时钟频率有一个增长极限,现在最多可以达到十六核处理。但在这个时代也存在着一些问题,比如能耗。这使得软件开发比较困难,我们在扩展性上也遇到了瓶颈,我们没有办法在这个上面进行更多更强的软件开发。
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Mike Houston:Cloud Foundry开放云平台架构解析
说明: Cloud Foundry云应用平台为开发者提供了不同方面、众多的应用支持,并基于此提供丰富的开发支持,包括移动开发、网站、后台、测试以及整个开发周期管理的服务。Cloud Foundry的架构设计遵循三个基本原则:为MTTR优化,而不是MTBF;消息是驱动,组件松耦合;组件间动态发现,无依赖性。
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fowse
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