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开发技术下载,其它下载列表 第1383页

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[其它] cpptest-源码

说明:cpptest
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[其它] LabExercise:凯捷实验室练习-源码

说明:练习 凯捷实验室练习
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[其它] 时尚消费品专题报告-新消费时代

说明:时尚消费品专题报告-新消费时代
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[其它] 水果连锁专题报告-百果园

说明:水果连锁专题报告-百果园
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[其它] 使用具有多输出的深度神经网络进行干细胞运动跟踪

说明:自动干细胞运动性分析的目的是可靠地处理和评估细胞行为,例如易位,有丝分裂,死亡等。细胞追踪在这项研究中起着重要的作用。在实践中,跟踪干细胞很困难,因为它们在显微镜图像中具有频繁的运动,变形活动和较小的分辨率大小。旨在解决此问题的先前跟踪方法无法概括复杂生活环境中细胞的快速形态变形,尤其是对于实时跟踪任务而言。在本文中,提出了一种具有卷积结构和多输出层的深度学习框架,以解决干细胞跟踪问题。卷积结构用于通过转移学习策略通过在海量视觉数据上学习的深层特征来学习鲁棒的细胞特征。通过多输出层,该框架可以跟
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[其它] angularapp-源码

说明:新应用 该项目是使用版本11.2.3生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。导航到http://localhost:4200/ 。如果您更改任何源文件,该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行ng build来构建项目。构建
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[其它] OpenCV-源码

说明:OpenCV
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[其它] 地铁产业链深度报告

说明:地铁产业链深度报告
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[其它] 基于频谱图的多任务音频分类

说明:音频分类被认为是模式识别中的巨大挑战。尽管音频分类任务始终被视为独立任务,但任务本质上是彼此相关的,例如说话者的口音和说话者的识别。在本文中,我们提出了一种基于深度神经网络(DNN)的多任务模型,该模型利用了这种关系并同时处理多个音频分类任务。我们将我们的模型称为门控残差网络(GResNets)模型,因为它将深层残差网络(ResNets)与门机制集成在一起,与卷积神经网络(CNN)相比,它可以更好地提取任务之间的表示形式。具体来说,两个乘法卷积层用于替换ResNets中的两个前馈卷积层。我们在多
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[其它] sample-imageinpainting-HiFill-源码

说明:基于HiFill的CVPR 2020口头论文的图像修复项目 可以在 找到模型的说明 如果代码已用于您的研究,请引用该论文。 inproceedings{yi2020contextual, title={Contextual Residual Aggregation for Ultra High-Resolution Image Inpainting}, author={Yi, Zili and Tang, Qiang and Azizi, Shekoofeh and Jang, Dae
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[其它] html---:预览地址:-源码

说明:html---:预览地址:
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[其它] didikeweb:Es mi Prima Pagina-源码

说明:didikeweb Es mi Prima Pagina
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