说明:带有Streamlit的Traffic_Sign_Classifier
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应用输出
项目概况
该项目的目标是专注于自动驾驶汽车决策能力的第一个基本特征,即开发一种深度学习模型,该模型可以读取交通标志并使用卷积神经网络(CNN)对其进行正确分类。
交通标志分类器使用德语交通数据集。德国交通数据集包括用于训练数据集的34,799张32 * 32像素彩色图像,用于测试数据集的12,630张图像和用于验证数据集的4410张图像,其中每个图像都是属于的交通标志的照片交通标志类型4
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