说明:DMCP:用于神经网络的可区分马尔可夫信道修剪(CVPR 2020口头)
郭绍鹏,王玉杰,李全权,严俊杰。
我们的论文
该存储库由Zeren Chen在SenseTime Research实习时实现。
介绍
我们提出了一种可区分的信道修剪方法,称为可区分马尔可夫信道修剪(DMCP)。通道修剪被建模为马尔可夫过程,以消除直接建模中重复的解(例如,独立的伯努利变量)。有关更多详细信息,请参见我们的论文。
要求
该代码已经过python 3.6,pytorch 1.1和cuda 9.0的测试。其他要求
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