说明:异常检测
SODA应用于异常检测
SODA是一种自组织算法,可将数据集划分为非参数数据云。在离线模式下,我们仅通过正常事件(背景)向SODA提供数据集化合物。之后,SODA在其在线模式下重新组织了这些数据云,以遵循流数据模式。因此,通过分析流数据到达前后的数据云之间的差异,可以识别异常数据模式(根据信号)。此分析计算出流数据到达后,每个数据云内部有多少离线数据。因此,具有更多离线数据的数据云更类似于正常事件(背景)。那些没有离线数据的人被视为异常数据云,因为它们不遵循离线数据模式。
内容
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