[其它] MetaMutationalSigs：我们创建了此包* MetaMutationalSigs *，以通过为不同包创建包装器并为其输出提供标准格式来促进全面的突变特征分析，以便可以对其进行有效比较。 我们还为所有软件包的结果创建标准的可视化文

说明：元变异信号 动机：突变特征分析是非常活跃且重要的领域。 现在有几种可用于突变特征分析的软件包，它们都使用不同的方法，并给出了非常不同的结果。 由于结果的差异，研究人员调查可用工具并选择最适合其应用的工具非常重要。 需要一种能够汇总来自不同软件包的结果并以用户友好的方式呈现它们以促进有效比较的软件。 结果：我们创建了此程序包MetaMutationalSigs，以通过为不同程序包创建包装器并为其输出提供标准格式来促进全面的突变特征分析，从而可以对其进行有效比较。 我们还标准化了各种软件包可接受的
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[其它] 启动倒数计时器-源码

说明：启动倒数计时器 这是一个自2021年2月18日开始的项目。我在网站上选择了 练习。 该网站为我提供了各种资产，包括设计文件的JPG图像和基本样式指南。 还有一个自述文件可以帮助我入门。 规则： 您面临的挑战是建立一个倒数计时器并使它看起来尽可能接近设计。 您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。 因此，如果您有想要练习的东西，请随时尝试。 您的用户应该能够： 查看页面上所有互动元素的悬停状态 看到一个实时倒数计时器，它每秒滴答一次（从14天开始计数） 奖励：当数字改变时，使卡片从中间
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[其它] 具有三个生成器的一般变形代数的两种两玻色子实现

说明：本文通过推广SU（2）和SU（1,1）的Jordan-Schwinger实现，获得了具有三个生成器的一般变形代数的两种两玻色实现。 对于每种， 讨论了ary实现和非unit实现以及它们的作用空间的性质。 通过求解单位化方程，给出了将非单一实现与单一实现联系起来的相似性转换。
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[其它] 具有不确定性的基于神经网络的多主体自适应前导跟随控制

说明：提出了一种基于神经网络的自适应方法，用于多主体系统的领导跟随控制。 使用神经网络来近似智能体的不确定动力学，并通过使用鲁棒信号来抵消近似误差和外部干扰。 当没有控制输入约束时，可以证明以下所有代理都可以跟踪领导者的时变状态，并且跟踪误差尽可能小。 与文献中的相关工作相比，考虑了代理动力学的不确定性。 领导者的状态可能会随时间变化； 以及针对每个后续代理的建议算法仅取决于其相邻代理的信息。 最后，通过仿真实例说明了该方法的令人满意的性能。
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[其它] KurtGunrose.github.io-源码

说明：KurtGunrose.github.io
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[其它] PersonalCMS：PersonalCMS-源码

说明：个人CMS PersonalCMS是您Group.exsimple的Web应用程序集合（内容管理系统，社交网络，社交媒体，Blogger，文件存储，云服务）
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[其它] Objetos-源码

说明：Objetos
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[其它] pig：Vanilla JS中对猪游戏的快速又肮脏的重制-源码

说明：pig：Vanilla JS中对猪游戏的快速又肮脏的重制
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[其它] MealsReactNative：有关React-Native导航的练习-源码

说明：MealsReactNative：有关React-Native导航的练习
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[其它] React故事书幻灯片-源码

说明：React故事书演示的幻灯片 将ecobee主题用于眼镜。 查看眼镜文档，了解您可以使用它进行的所有操作： : 安装说明 npm install 运行本地服务器 yarn start或npm start 打开浏览器，然后点击 ，我们可以开始滚动了。 构建和部署 生成项目的dist版本就像运行npm run build一样容易。如果您想要将幻灯片放映进行激增，请运行npm run deploy 呈现 运行npm start 在两个不同的屏幕上打开两个浏览器窗口 您可以分别按alt+p和a
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[其它] PicGo：对于PicGo-源码

说明：PicGo 对于PicGo
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[其它] 一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

说明：一种基于超完备字典学习的图像去噪方法
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