[其它] 书法：MakeCode Erweiterungfürden Knotech书法：图形-源码

说明：Diese Seite bei 民事诉讼法 Dieses存储库中的Makeshinzugefügtwerden中的kans als Erweiterung 。 öffnehttps //makecode.calliope.cc/ klicke auf Neues项目 klicke奥夫Erweiterungen温特DEM Zahnrad菜单 纳赫这样的和重要的 迪斯（Dieses Projekt）Bearbeiten Um在MakeCode zu bearbeiten中死亡存储库。 ö
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[其它] shopping-app-api-源码

说明：shopping-app-api
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[其它] WebSock：Websocket库-源码

说明：网络袜子 Websocket库
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[其它] 不确定计量延迟的半导体Craft.io的基于最小熵的运行间控制

说明：提出了一种结合最小误差熵和最优控制策略开发的具有不确定计量延迟的半导体Craft.io运行控制方法。 在大多数半导体Craft.io中，上一次运行的产品质量数据在下一次运行开始之前通常不可用。 因此，校正步骤通常被延迟一批次或更多，并且延迟的持续时间具有随机特性是不确定的。 再加上不正确的过程模型，即使使用指数加权移动平均值（EWMA）控制器，延迟也可能导致过程输出的显着变化。 从概率的角度出发，提出了一种处理不确定的计量延迟的新方法。 首先要重新检查运行控制系统的基本原理，然后通过将熵（或信息
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[其它] 菲普-源码

说明：NCEAC门户 安装说明 ： git clone响应网址 作曲家安装 将.env.example复制为.env 更改数据库信息 PHP的工匠键：生成 PHP的工匠迁移 作曲家转储-自动加载 PHP的工匠db：seed PHP的工匠护照：安装 创建用于理论和实验的模板文件夹，并在storage / app /中创建一个checklist.json文件 使用登录 123
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[其它] vue_jsontest：vue js（Vite应用程序）显示json数据-源码

说明：vue_jsontest 使用Vite应用程序从json文件中提取信息。 学习处理json数据并为前端组织json数组。 项目设置 npm install 编译和热重装以进行开发 npm run serve 编译并最小化生产 npm run build 整理和修复文件 npm run lint 自定义配置 请参阅。
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[其它] 人才追踪-源码

说明：人才追踪 这是一个简单的数据库支持的Web应用程序。 它用于通过频繁调查跟踪有关个人的数据。 商业客户关系管理系统可能可以满足此需求，但这是为了证明价值而不是产生收入，或者是一种长期解决方案。 下图显示了当前的数据库结构。 应用结构 这是一个整体的应用程序。 该用例不够复杂，无法使用微服务。 未来的功能请求可能是必需的，但现在一直都是独占。 它被设计为原型工具，旨在查看是否可以通过数据库而不是电子表格更有效地执行数据分析。 实施基于Web的界面大大限制了可以运行的报告。 每个人都必须手工编码
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[其它] mpv-build-fc33-custom-源码

说明：重做fc33的旧ol8设置 将fc33工作站干净地安装到vm中安装所需的软件包： dnf -y install g++ autoconf libtool automake fribidi-devel harfbuzz-devel nasm yasm \ alsa-lib-devel openssl-devel ghc-X11-xft-devel luajit-devel wayland-protocols-devel \ wayland-devel pulseaudio-libs-devel
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[其它] 基于迭代学习的随机通信时延机器人最小跟踪误差熵控制器

说明：通过结合最优P型迭代学习控制（ILC）思想和最小跟踪误差熵控制策略，提出了一种具有随机通信时延的机械手反馈控制新方法。 将控制设计表述为具有适当性能指标和约束的优化问题。 具体而言，性能指标暗示了对闭环跟踪误差进行最小熵控制的想法。 对于闭环系统中的所有信号，均方根收敛性已得到分析。 在ILC框架下，这种跟踪误差的收敛条件被视为优化过程中满足的约束条件。 已经表明，可以通过使用众所周知的粒子群优化技术来获得每次迭代的数值最优解。 仿真结果表明了该方法的有效性。
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[其它] 培训模块-源码

说明：培训模块
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[其它] sult3003.github.io-源码

说明：sult3003.github.io
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[其它] 搜索可视化器-源码

说明：搜索可视化器 我之所以建立这个项目，有几个原因：建立一个Web应用程序，巩固我对搜索算法的理解，对其进行可视化，并为其他人提供使用的工具。 输入您要搜索的值并观看运行中的算法。 现在，通过检查使用控制台来查看算法在搜索时经过哪些索引。 在下面，您可以了解我使用的算法的时间复杂性。 干杯! 这些算法的时间复杂度 搜索算法是在元素列表（数字，名称，任何字面意思）中搜索元素的算法。 对于此搜索可视化程序，应用程序从数字列表中搜索键值。 关于时间复杂度的另一件事：空间不影响时间复杂度。 例如，如果我有
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