[其它] 形式1：SS-源码

说明：形式1：SS
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[其它] Xmind：Xmind地图-源码

说明：Xmind 一些学习笔记注释成的思维导图。 图书 读书笔记相关的思维导图。 英语学习 英语学习相关的思维导图。 操作员 Linux运维方面的一些思维导图。 Linux基础 Linux服务 Linux性能 Shell脚本编程 MySQL基础及架构 Ubuntu基础 自动化运维
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[其它] 代码共享-源码

说明：代码共享 运行yarn generate以添加新问题
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[其它] 水位系统的神经网络PID控制

说明：水位系统是研究非线性系统控制的经典设备。 它总是由围绕平衡的一阶加死时间（FOPDT）模型表示观点。 基于水位系统，采用不同的PID策略（经验方法和为了提高控制性能，研究了Ziegler-Nichols方法。 通过优化梯度下降法，基于径向基函数（RBF）神经网络的PID控制器给出并应用于实际的A3000三缸水位系统。 从实验结果，测试了所提方法的有效性
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[其它] 杀鼠神经素-源码

说明：
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[其它] myfinproject-源码

说明：myfinproject
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[其它] belajar-react.js-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 npm test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 npm run build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用
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[其它] naos-pos：Nao的俱乐部销售点-源码

说明：naos-pos Nao's Club销售点
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[其它] 水箱液位系统的建模与仿真

说明：应用流体力学原理对三容水箱液位系统进行分析，并在不同的工作点对水箱系统建立机理模型。基于不同的模型结构：线性模型、BP神经网络模型、非线性Hammerstein ARMAX模型，利用测量到的输入输出数据辨识对象的模型参数，对水箱系统建立数学模型，并通过仿真检验模型的有效性。不同的模型结构和相应参数及其辨识方法将对控制系统的设计具有很强的指导意义。
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[其它] junit-mockito-examples：在测试驱动开发（TDD）中使用Mockito，JUnit的示例-源码

说明：junit-mockito-examples 在进行测试驱动开发（TDD）时显示Mockito，JUnit和lombok的用法。 此外，当出现典型的项目问题（例如“我们之前是怎么做的？”）时，该项目应该是一个小指南。 历史 v1.1.0-SNAPSHOT-2018年 玩JUnit5 .... 玩jqwik-请参阅问题 v1.0.0-2017-12 更新到较新的和版本。 较小的重构。 v0.0.2-2016-03 重新格式化并将更多示例添加为内部库。 v0.0.1-2016-01-29
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[其它] 容器化的python-源码

说明：容器化的python
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[其它] achernar-flow-data-generator：achernar-flow-db的潮流数据生成器-源码

说明：achernar流数据生成器 用于achernar的功率流数据生成器。 这将从Electricity North West发布的LV网络模型数据中生成csv文件。 安装 git clone https://github.com/tighug/achernar-flow-data-generator.git 用法 从下载“ LV网络模型”和“ LCT配置文件” 解压缩两个压缩文件 将“ LV网络模型”的内容复制到resource/lvn/ 将“ lct-profiles”的内容复制到reso
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