[其它] 飞秒激光直写光波导技术的前世今生

说明：“飞秒激光技术”一诞生就被用于研究光与物质的相互作用，迄今为止，发现了众多基于飞秒激光与物质非线性相互作用的新现象，其形式之多样，内容之丰富，使人目不暇接；其现象之神奇，结构之精细，令人瞠目结舌。飞秒激光相关的研究论文每年从刚开始的两位数到最近连续突破1000 篇，所观察到的现象大大拓展了人类对于光与物质相互作用的认识。
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[其它] flutter使用webrtc技术实现共享桌面，视频

说明：本文件可以直接下载在android studio上面运行，flutter的sdk请使用flutter_windows_1.24.0-10.2.pre-dev这个版本。
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[其它] 2017国内极具潜力的七大光学应用市场

说明：一年一度的盘点开始了。相信大家已经看到了：2017 十大流行语、2017 十大刷屏文案、2017 十大科学发现......聚焦到光电领域，我们整理了2017 年极具潜力的七大激光光学应用市场。请跟随我们一起来看看吧！
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[其它] 改进的后退型最优正交匹配追踪图像重建方法

说明：现有的正交匹配追踪(OMP)算法都是在给定迭代次数(待重建图像的稀疏度)的条件下重建,这使其需要通过非常多的线性测量来保证精确重建.为此,文中提出一种改进的后退型最优OMP方法:首先利用最优正交匹配追踪(OOMP)算法在迭代过程中通过最优的正交化性来约束原子的选择,以保证原子的选择在最小化当前冗余误差的意义下最优;然后将稀疏度作为适应性迭代次数的标准,给出一种非常简单的原子选择机制来对前面得到的迭代结果进行后处理,并向后剔除其中多余的原子,从而获得精确重建.模拟信号和真实图像实验结果表明,与OM
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[其它] 基于局部支撑姿态的逆运动学求解

说明：逆运动学（Inverse Kinematics)是虚拟角色运动控制的一种基本方法，它根据用户指定肢体末端的位置计算出虚拟角色各个关节的旋转．传统算法求解时没有考虑人体姿态的运动规律，因此其结果不能完全令人满意．文中提出了一种利用捕获的运动数据辅助求解逆运动学问题的新方法．通过自组织映射（Self Organizing Map，SOM） 对姿态数据学习和聚类，获得一组刻画人体姿态空间的支撑姿态，然后通过对问题所在局部空间的支撑姿态加权优化来求解逆运动学问题．该方法克服了传统方法结果不自然、计算效率
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[其它] 超声衍射层析成像的高精度核卷积插值重建算法

说明：针对超声衍射层析成像传统采用的双线性插值法重建精度不高的问题,提出一种高精度的核卷积插值重建算法.首先,根据标准的sheep and Logan体模算出重建数据点的值,再选用最小二乘非均匀快速傅里叶变换(LS-NUFFT)算法里的核矩阵作为卷积核,并用此核矩阵将非笛卡儿分布的重建数据点插值到笛卡儿网格内,最后用二维的傅里叶逆变换完成图像的重建.与双线性插值法和高斯核卷积法相比较,LS-NUFFT核矩阵法所得重建图像的2-范数误差比双线性法减少了40%以上,重建时间比高斯核卷积法减少约50%.
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[其它] 利用不均匀散焦模型获取景物深度信息

说明：景物三维重建的关键之一是从景物图像中获得景物目标到摄像机的距离。研究了一种基于散焦图像的计算景物距离的算法。该方法基于不均匀散焦模型,并且只需两幅改变光圈指数得到的散焦程度不同的图像,因此可以避免图像的大小匹配问题。根据图像的点扩散函数的形式,可以通过优化的方法求得深度。模拟和真实实验表明了算法的有效性。
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[其它] 基于遗传算法的多模型自适应控制

说明：利用多个固定模型〔或元素模型)来逼近含未知参数的被控系统，基于每一个元素模型建立最优控制器，并由各局部模型控制器的加权和构成被控系统的控制器。对于这种多模型自适应控制器，在每一个采样时刻，每一个元素模型的权值将由遗传算法计算得出。仿真结果表明，采用该文提出的控制器，当被控对象的模型参数剧烈变化时系统愉出依然可以很好地跟踪设定值
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[其它] 华快光子常务副总朱海波：致力于核心元器件国产化，做超快激光种子源的供应商

说明：广东华快光子科技有限公司（以下简称“华快光子”）成立于2012 年，2017 年一则“‘中山造’超快光纤激光器即将量产”的消息，令其突然现身于国内超快激光器领域，引发关注。　　如何看待超快激光市场？华快的战略规划和发展方向是什么？光电汇记者通过电话采访华快光子常务副总朱海波，在他的介绍中，得窥一二。
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[其它] 中国激光清洗产业现状解析

说明：中国是公认的制造大国，也是全球最大的加工国家，工业体量也是世界第一。 随着带来环境污染问题，改变一些生产工序上的工艺和升级更加环保的清洗工艺，成为非常迫切与必要的任务，激光清洗/ 除锈就是一项非常有发挥潜力的选择。
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[其它] 一种基于采样点的大规模群体实时三维可视化方法

说明：一种基于采样点的大规模群体实时三维可视化方法
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[其它] 动态噪声特性未知系统的多模型自适应卡尔曼滤波

说明：针对常规自适应卡尔曼滤波器存在过渡过程差的间题，基于一个给定的指标切换函数，采用多个基于不同动态噪声协方差矩阵的卡尔曼滤波器和一个常规自适应卡尔曼滤波器共同组成多模型自适应卡尔曼滤波器.与常规自适应卡尔曼滤波器相比，多模型自适应卡尔曼滤波器可以在保持原有自适应滤波器性能的基础上极大地改善瞬态响应.
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