[其它] Synchronization and temporal nonreciprocity of optical microresonators via spontaneous symmetry breaking

说明：Synchronization is of importance in both fundamental and applied physics, but its demonstration at the micro/nanoscale is mainly limited to low-frequency oscillations such as mechanical resonators. We report the synchronization of two coupled optical
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[其它] 绵羊肺静脉窦对乙酰胆碱的高敏感性

说明：隔离肺静脉窦可以终止心房纤颤，但其原理尚未阐明。 在本研究中，我们表明，通过乙酰胆碱给药，绵羊心房有效不应期（ERP）异质缩短。 用15μM乙酰胆碱灌注后，最短的ERP发生在肺静脉窦中，这是通过标准的细胞内微电极技术记录的（ERP会导致肺静脉窦，左心房后壁，屋顶，游离壁和附件，以及右心房游离壁分别为52.0 +/- 1.6、75.1 +/- 2.0、77.2 +/- 1.7、85.6 +/- 1.7、64.3 +/- 2.1和90.5 +/- 1.3 ms; P <0.05）。 免疫荧光染
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[其它] 新型KCNA5功能丧失突变导致心房颤动

说明：越来越多的证据表明，遗传变异在家族性心房颤动（AF）中起关键作用。 但是，大多数房颤患者的分子缺陷仍有待确定。 在这里，我们报告在120个无关AF家族中的4个中鉴定出的三个新颖的KCNA5突变。 其中，在两个AF家族中发现了T527M，在另外两个AF家族中发现了A576V和E610K。 在256例特发性AF患者中也分别检测到T527M和A576V突变。 在200名继发性AF患者和500名对照中未观察到相同的突变。 功能分析显示突变的KCNA5蛋白对超快激活的延迟整流钾电流的一致的功能丧失作用。
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[其它] 基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测

说明：基于核函数度量相似性的遥感影像变化检测
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[其它] 基于高速脉冲调制和回波采样的激光测距系统

说明：基于高速脉冲调制和回波采样技术,构建了一套激光测距系统。该系统利用高灵敏度多像素光子计数器的多回波光子信号累加输出的特性实现光电信号转换,借助高速信号采集技术对回波信号进行全波形采集,通过回波波形的累加计算得到了回波信号的精确到达时刻,最终获得了高精度的距离信息。理论分析和实验验证的结果表明,该测距系统在实现远距离目标探测的同时,能够兼顾近距离目标的高精度测距,系统的测距动态范围可达10 7,测距精度为0.6 mm。
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[其它] 基于多尺度分割的对象级影像平滑算法

说明：基于多尺度分割的对象级影像平滑算法
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[其它] 基于光热效应的单光纤捕获方法与仿真分析

说明：针对光纤光镊捕获颗粒时直接接触易产生机械损伤的问题,提出了一种基于光热效应的单光纤远距离捕获方法。采用功率低于20 mW的C波段光纤宽带放大自发辐射光源,实现了对中尺度二氧化硅(SiO2)小球的远距离捕获和操控,捕获距离长达800 μm。为探明该捕获机理,采用COMSOL Multiphysics有限元分析软件,仿真模拟了光纤在SiO2悬浮液不同高度位置处形成的温度场分布、对流速度场分布和粒子在溶液中的运动轨迹。研究发现,在光纤操控小球的过程中起主要作用的是热对流产生的曳力,同时调整光纤高度会改
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[其它] 基于词向量一致性融合的遥感场景零样本分类方法

说明：遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一致性,提出一种基于解析字典学习的语义词向量融合方法,以提升遥感场景零样本分类效果。首先,采用解析字典学习方法,提取场景类别的不同词向量的公共稀疏系数,并作为融合后的语义词向量;然后,同样采用解析字典学习方法,将场景类别的图像特征原型嵌入到融合后的词向量空间,与融合后的词向量进行结构对齐,降低距离结构的不一致性;最后,通过联合优化获得未知类的图像特征空间类别原型表示,并采用最近
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[其它] 使用基于显着性的连续接缝雕刻进行自适应图像重新定向

说明：使用基于显着性的连续接缝雕刻进行自适应图像重新定向
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[其它] 提升兴趣识别者的面部识别能力

说明：当将常规兴趣算子用作人脸识别的特征提取过程时，它具有以下两个缺点：首先，尽管常规兴趣算子的目的是使用相邻像素之间的强度变化来表示图像，但它无法获得相邻像素之间的所有变化信息。 第二，在变化的照明条件下，即使脸部本身没有明显变化，同一张脸部的两个图像通常也会具有不同的特征提取结果。 在本文中，我们提出了两个新的兴趣算子用于人脸识别，用于计算从原始人脸图像产生的重叠块的像素强度变化信息。 以下两个因素使新算子的性能优于常规兴趣算子：第一个因素是，通过将像素强度的相对变化而不是绝对变化作为图像块的特征
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[其它] 增强可激发系统集成中的阵列随机共振

说明：沉浸在FitzHugh–Nagumo模型神经元的求和网络在外部噪声和内部噪声的背景下， 阵列随机共振的环境。 非周期性的高斯刺激，辅助通过集体内部阵列噪声，刺激求和网络，从而获得更多有效的回应。 这种形式的阵列随机共振的特征在于非周期性输入信号的相关系数。 而且，相关性研究了有限元和无限元神经元模型合奏的增益数组大小。 相关增益与区域的非单调行为相关增益超过单位，即阵列SR的两个主要特征是在数值和理论上进行演示。 这些结果表明，某些外部噪声和内部噪声的水平都有助于神经元编码策略。
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[其它] 基于综合特征一致性的感兴趣目标检测

说明：感兴趣目标检测是模式识别的关键部分。文中研究了一种新的检测感兴趣目标的方法。首先将相位子带滤波器组输出的图像局部信息表示为单个特征的集合,该集合中的若干单个特征组成了综合特征;然后在综合特征的基础上给出了综合特征一致性函数,并用噪声估计进行修正;最后利用该函数对复杂自然背景中的感兴趣目标进行检测。实验结果表明,该算法能够滤除复杂的自然背景,有效地检测出感兴趣目标,且具有通用性。
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