[其它] Fyyur项目-源码

说明：菲尤尔 介绍 Fyyur是一个音乐场所和艺术家预订网站，可促进发现并预定本地表演艺术家和表演场地之间的演出。 通过此站点，您可以列出新的艺术家和场地，进行发现，并列出以艺术家作为场地所有者的表演。 您的工作是通过连接到PostgreSQL数据库以存储，查询和创建有关Fyyur上的艺术家和场所的信息，构建数据模型以为Fyyur站点的API端点提供动力。 概述 这个应用程式即将完成。 它只缺少一件事……真实数据！ 尽管在此应用程序中定义了视图和控制器，但缺少模型和模型交互性，因此无法存储检索和更新
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[其它] 三层夹层梁的边界反馈稳定：Riesz基方法

说明：三层夹层梁的边界反馈稳定：Riesz基方法
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[其它] 2021_Winter_WebStudy-源码

说明：2021_Winter_WebStudy
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[其它] 飞秒激光直接写入制造的表面增强拉曼散射基板

说明：我们报告了使用飞秒激光直接写入Ag +掺杂的磷酸盐玻璃上，然后在约40°C的化学镀层，制备了具有可控增强因子（EF）的新型表面增强拉曼散射（SERS）基板。 首先使用飞秒激光在激光照射的区域对银种子进行光还原，然后将其转变为尺寸合适的银纳米颗粒，以便在随后的化学镀中进行SERS应用。 罗丹明6G用作探测分子以研究拉曼信号对底物的增强作用。 实现了拉曼信号在基板上的近乎均匀的增强，并且通过调整制造参数在一定程度上控制了基板的EF。 此外，在嵌入式微流体腔室中形成SERS平台的能力对于基于拉曼分析建
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[其它] 基于记忆型热弹方程的双曲系统的动力学行为

说明：基于记忆型热弹方程的双曲系统的动力学行为
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[其它] 垃圾邮件-源码

说明：Ultroi​​d-UserBot 基于Telethon的稳定的可插入Telegram用户机器人。 更多信息文档很快.. 部署 部署到Heroku 从获取您的API_ID和API_HASH ，然后单击下面的按钮！ 本地部署 从获取您的API_ID和API_HASH 让您的REDIS_URI和REDIS_PASSWORD从，教程。 克隆存储库： git clone https://github.com/ULTROID-OP/ULTROID-BOT.git 转到克隆的文件夹： cd U
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[其它] HPCAB_IOS-源码

说明：HPCAB_IOS
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[其它] awesome-safety-critical：有关编写安全性至关重要的软件的编程实践的资源列表-源码

说明：至关重要的安全关键 这是有关编写安全关键软件的编程实践的资源列表。 现在，该内容托管在。 执照 要下法律允许的范围内，已放弃所有版权及相关或邻接权，以真棒安全关键。 该列表的存储库包含列表中显示的所有内容的备份。 这样做是为了确保在原始资源不可用的情况下，这些资源的可用性。 每个链接始终指向其原始资源，除非它不可用，在这种情况下，将使用备份中的资源，或者尽可能链接到web.archive.org。 工具用于检查链接。
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[其它] mnn-android-ocr-demo：基于MNN的android ocr演示-源码

说明：MNN Android环境OCR模型移植 OCR预训练模型来自MNN工作台提供的ocr演示 操作步骤 演示操作如下： 1，界面中有检测和识别按钮，点击检测按钮会检测出图片中的文本区域，裁剪为图片并缓存起来 2，点击识别按钮识别缓存的图片文本 3，重复点击识别按钮，观察相同输入下的输出结果 正常情况下：
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[其它] Shalini-PerfBlue10：蓝色测试10-源码

说明：Shalini-PerfBlue10：蓝色测试10
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[其它] CTDConverter：一系列python脚本，可将CTD文件转换为其他格式，例如Galaxy，CWL-源码

说明：CTD转换器 给定一个或多个CTD文件， CTDConverter生成所需的包装，以将它们包含在工作流引擎（例如Galaxy和CWL）中。 依存关系 CTDConverter具有以下python依赖项： lxml ruamel.yaml Python 3.6+ 从3.0.0版本开始不再支持Python 2.x 安装依赖项 我们建议使用conda来管理所有依赖项。 如果您不确定什么是conda ，请确保阅读有关。 开始进行CTD转换的最简单方法是创建一个conda环境，在该环境上安装所有依
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[其它] LEO卫星IP网络的基于核的共享树组播路由算法

说明：为了解决典型的基于源组播的信道资源浪费问题，提出了一种新的基于核心的共享树算法，即基于核心-集群组合的共享树（CCST）算法和加权版本（即w-CCST算法）。低地球轨道（LEO）卫星IP网络中的路由算法。 CCST算法包括动态近似中心（DAC）核心选择方法和核心-集群组合多播路由构造方案。 无需复杂的机载计算，DAC方法是专为周期性和规则运动的高度动态网络而开发的。 核心-集群组合方法以核心节点为初始核心-集群，并通过新生成的核心-集群与剩余组成员之间的最短路径方案，将其逐步扩展，以最低的树代价
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