[其它] 在运输网络上搜索基于位置的服务

说明：如何提供基于位置的服务（LBS）的问题吸引了许多研究人员。 在本文中，我们关注LBS的典型情况，即为在道路网络中行驶的汽车的用户提供服务。 为了提供这种服务，提出了一种用道路地图表示交通信息的集成方法。 通过使用我们的集成方法，由于路网的运输信息是在为路网创建的空间索引结构下进行管理的，因此对它们的空间查询可以利用空间索引结构的优势并实现高效的流程。 此外，本文讨论了基于交通网络的路径搜索，区域搜索，最近邻居搜索和连续最近邻居搜索，这些运输网络考虑了（或不考虑）交通网络外部的静态空间对象。 利用
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[其它] Azure数据科学项目1-源码

说明：这是一个演示项目，重点介绍了我将如何为一家电动汽车公司进行数据科学项目。 在此项目中，我选择了通用汽车，因为它们是想要购买电动汽车的消费者的新兴选择 项目状态：进行中（仍在收集，处理和清洁数据以获取准确的读数） 该项目的目标： 通用汽车最近一次针对美国各州的电动汽车在线付费营销活动效果如何，营销团队如何在此方面进行改进？ 在线营销效果概述 通过使用数字营销方法，营销人员现在可以更好地衡量和分析他们的努力。 如今的营销人员可以跟踪潜在客户和客户采取的所有行动，并确定他们的兴趣水平。 营销团队依靠
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[其它] 能量驱动的移动Ad Hoc网络概率组播路由协议

说明：能量驱动的移动Ad Hoc网络概率组播路由协议
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[其它] 博客：我的嵌入式Linux开发人员的博客-源码

说明：我的静态博客 我的嵌入式Linux开发人员博客使用Pelican（用Python编写的静态网站生成器）构建。 该博客的内容用reStructuredText编写。 --- 使用以下命令安装必需的Python模块以构建静态页面并将其推送到github： # To pull submodules' sources git submodule sync git submodule update --init cd pelican-themes && git submodule update --
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[其它] SKM:一种基于模式结构和已有匹配知识的模式匹配模型

说明：针对已有基于模式结构的模式匹配方法的局限性,提出了一种利用模式结构信息和已有匹配知识的模式匹配模——SKM(schema and reused knowledge based matching model).在该模型中,借鉴神经网络元之间的影响过程实现语义匹配推理;通过重用已有匹配知识深入挖掘模式元素之间的深层语义关系;基于已有匹配知识自动缩减不确定阈值区之间来确定匹配阈值,有效减少人工干涉;给出了简单的确定模式元素之间匹配关系的方法;同时通过自适应式迭代模型,进一步挖掘求精已有匹配知识.实验结
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[其它] cslug：快速轻松地将C代码包装到Python中-源码

说明：欢迎来到cslug！ 快速轻松地将C代码包装到Python中。 免费软件：MIT许可证 文档： : 。 资料来源： : 发布： : cslug软件包在内置库的顶部提供了一个薄层，从而使将C中的函数和结构更轻松地加载到Python中变得更加容易。 备择方案 将C与Python混合并不是什么新鲜事物-还有很多其他方法。 在可以找到各种方法的很好的比较。 cslug旨在成为最简单的工具，尽管它当然不是最灵活的。 与Python扩展模块和编写它们的工具（例如 ）相比，使用ctypes
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[其它] 鲁本图-源码

说明：鲁本图
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[其它] dtree：显示终端中的目录结构-源码

说明：dtree 在终端中显示目录结构 安装 下载或克隆此仓库 视窗 在bin/dtree.bat文件中更改dtree.py的路径 在系统路径中添加dtree.bat （环境变量） 的Unix 打开您的外壳配置文件（ .zshrc ， .bashrc ...） 在文件末尾添加别名alias dtree= " python3 ~/path/to/dtree.py ./ " 用法 在目录和数字中打开终端dtree 定义深度（默认深度为0） dtree 2
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[其它] beaconspot：信标链客户端，可与多个信标链客户端（例如Prysm，Lighthouse等）一起使用-源码

说明：灯塔
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[其它] webcamp_Bookers2-源码

说明：自述文件 DMM WEBCAMP⁠（アプリケーションを作成してみよう编用编） DMM WEBCAMPの学习コンテンツアプリケーションを完成させよう2の研修课题です。 使い方 PCのブラウザで実行できます。（ユーザー登录が必要です。） テーマ ユーザー机能を持ち，読んだ本の感想を投稿するサイトです。
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[其它] 直觉模糊粗糙描述逻辑中的推理

说明：人们普遍认为，对不精确和模糊性的管理将产生更加智能和现实的基于知识的应用程序。 描述逻辑（DL）是用于管理结构化知识的合适的众所周知的逻辑，在过去的十年中已经引起了广泛的关注。 分析了数字图书馆中知识表示和推理的不确定性或不精确性的研究现状和存在的问题。 通过基于直觉模糊粗糙集理论提供直觉模糊粗糙DL，已尝试将直觉模糊DL理论与粗糙DL理论进行整合。 给出了直觉模糊粗糙DL的语法，语义和性质。 证明了直觉模糊粗糙DL的可满足性，包含性，内含性和ABox一致性推理可以分别降低到完整格上模糊DL中的
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[其它] 基于P2P的通告代理集群技术

说明：基于P2P的通告代理集群技术
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