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开发技术下载,其它下载列表 第55013页
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通信协议-基于信道效率的传输速率控制,可避免无线自组网中的拥塞
说明:通信协议-基于信道效率的传输速率控制,可避免无线自组网中的拥塞
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weixin_38599537
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180kb
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其它
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Claymore_s_AMD_NVIDIA_GPU_Miner
说明:Claymore_s_AMD_NVIDIA_GPU_Miner
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weixin_42201721
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20mb
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其它
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进食计划-源码
说明:进食计划
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weixin_42113552
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17mb
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其它
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正常受试者单侧咀嚼运动中的接触模式
说明:目的:分析单侧咀嚼运动中工作侧、非工作侧接触面积的变化规律。方法:18例口颌系统功能正常的受试者用右侧咀嚼3 g口香糖。采用虚拟颅颌运动仿真系统模拟咀嚼运动,分析咀嚼循环闭口阶段4个时刻的接触面积,即:接触初、1/3时刻、2/3时刻、下颌位于牙尖交错位。结果:在工作侧,接触总面积从(9.3±0.4)mm2增至(39.2±1.2)mm2,第一磨牙的接触面积从(3.7±0.2)mm2增至(14.8±0.7)mm2,第二磨牙的接触面积从(3.5±0.2)mm2增至(13.9±0.4)mm2
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weixin_38735101
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记忆后端-源码
说明:记忆后端
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weixin_42097508
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基于TUI的场景规划系统中的交互技术
说明:单摄像头条件下,基于桌面TUI,划分出4类具有不同场景语义的用户界面操作实物;分析实物用户界面中执行通用交互任务的特点,建立支持4类语义的3层系统设计框架;结合场景规划系统自身特征,设计了4类承载上述场景语义的标记,并提出标记任务分配策略;为解决大场景与小视域之间的矛盾,结合paddle技术,提出动态比例空间、动态成组、双手交互和遮挡处理等交互技术;借鉴认知心理学原理,提出时空复用交互技术;开发基于TUI的交互工具箱,并进行了应用验证.
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weixin_38523251
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zync:Zync将您的3scale数据可靠地推送到其他地方-源码
说明:Zync-同步工具 Zync将采用您的3scale数据并将其可靠地推送到其他位置。 仅提供一个定向同步(从3scale到其他系统)。 从源头建造 此组件被部署为整个3scale API管理解决方案的一部分。 请遵循以了解如何在本地设置开发环境以及将其与和Keycloak集成的。 术语 在描述设计之前,定义术语很重要。 Zync-部署此项目的Web API。 3scale -3scale API Manager(Porta)。 租户-在3scale API Manager中注册的提供者ID
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weixin_42129412
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UIDT:一种基于摄像头的用户界面模型
说明:为了弥补WIMP界面模型对视觉交互描述的不足,提出一种基于视觉交互的用户界面模型.首先在分析和总结视觉交互过程的基础上,以活动理论为基础,提出一种以用户为中心、面向任务和基于事件驱动的用户界面模型;然后描述了该模型的组成结构及其相互关系;最后给出了一个基于此模型的视频手势交互系统实例.实验结果表明,该模型能够有效地支持视觉交互设计,使用户界面满足可用性要求.
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weixin_38546817
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基于混合现实交互界面的下颌运动仿真系统
说明:针对传统医学可视化仿真系统中交互界面和交互技术的缺点,基于视觉跟踪技术采用实物模型设计和实现了一个基于混合现实界面的下颌运动仿真系统。通过对物理界面元素、虚拟界面元素以及交互隐喻的分析,为混合现实环境下的交互技术建立了一个具有通用性的分类体系。物理与虚拟的界面元素之间通过语义映射将用户的操作从物理世界映射到虚拟空间中,从而为用户提供一种更为直观、自然的交互方式。
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weixin_38605144
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虚拟城市规划中的多通道整合
说明:将多通道交互用于虚拟环境,研究自然和谐的交互方式已经成为虚拟现实的一个重要研究方向.文中以城市规划为应用背景,融合跟踪器、语音和笔输入,提出概率合一的任务制导多通道整合,并辅以上下文语义;以此为基础,有针对性地设计了多通道交互技术,并依据多通道交互的特性分别进行阐述,实现了自然、高效的多通道虚拟城市规划.
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weixin_38606294
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其它
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场景语义约束的三维交互技术
说明:针对复杂虚拟环境下的交互需求,从面向高层应用的角度对交互任务进行分析,提出三维交互任务的层次模型。结合应用特点,将虚拟场景中的语义约束引入到三维交互技术的设计中,实现了多种面向高层应用的导航技术和选择操作技术,并在不同交互技术和操作隐喻模式之间实现了自然的融合和平滑的转换。用户界面利用这些语义约束更好地感知和理解用户的交互意图,实现更为直观、高效的三维交互过程。
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weixin_38611254
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一种肤色干扰下的变形手势跟踪方法
说明:介绍了一种基于单目视觉的肤色干扰下的变形手势跟踪方法。根据跟踪过程中所用到的基本手势特征,提出了一种基于PGH(成对几何直方图)的静态手势识别方法。为了解决跟踪过程中的肤色干扰问题,实现了基于Kalman滤波器的手势预测跟踪。为了解决跟踪过程中的初始化问题,提出了一种基于层次结构的跟踪初始化解决方案。实验结果表明,该方法能够在肤色干扰的情况下有效地对变形手势进行跟踪,并能够满足基于视觉的实时人机交互的要求。
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weixin_38694566
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