[其它] 一种评估安全性和服务质量最佳参数的新模型

说明：随着计算机网络的发展，服务质量（QoS）和服务安全性越来越受到客户的关注。 但是，由于安全机制始终会导致额外的资源消耗，因此QoS可能会由于安全性的部署而明显下降。 为了满足实时，安全多媒体应用的需求，本文提出了一种新的模型，即具有自适应免疫算法的评估模型，以获取安全性和QoS的最佳参数。 仿真表明，该模型可以有效地实现安全性和QoS的最佳平衡。
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[其它] Navicat Premium 12

说明：Navicat Premium 12
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[其它] 市场令牌清单-源码

说明：市场令牌清单
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[其它] dotfiles-ansible-源码

说明：dotfiles-ansible
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[其它] SRGAN模型

说明：SRGAN模型
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[其它] Dashboard_COVID19_RedCrecemos-源码

说明：Dashboard_COVID19_RedCrecemos
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[其它] 教师援助客户：教师援助客户-源码

说明：该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 最小化构建，文件名包含哈希。 您的应用已准备好进行部署！ 有关更多信息，请参
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[其它] 基于低通滤波残差图的高光谱条带噪声去除

说明：针对高光谱遥感图像中存在的条带噪声，提出了一种基于低通滤波残差图的条带噪声去除算法。算法首先使用高斯低通滤波器对图像进行滤波，得到低通滤波残差图；然后借助条带噪声秩为1以及残差图中的细节与条带噪声正交的先验信息，使用正交子空间投影技术将低通滤波残差图中的条带噪声和图像细节进行分离；最后将分离出的细节信息加入滤波后的图像中。通过对上述三步不断迭代，算法能够有效地去除图像中的条带噪声，并且能够解决低通滤波法去条带造成图像模糊的问题。实验结果表明，与现有前沿的去条带算法相比，该方法能在有效去除条带噪声
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[其它] 与haskell一起编程-源码

说明：与haskell一起编程 通过示例介绍haskell，几乎所有本书都遵循这本惊人的书： 建造 stack build 运行测试 stack test
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[其它] 基于分布式观察者的多主体网络领导者跟随编队控制

说明：基于分布式观察者的多主体网络领导者跟随编队控制
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[其它] RollDice：选择任意数量的骰子进行滚动（整数），系统将为您随机滚动骰子-源码

说明：RollDice-RollDice.py是主要的 选择任意数量的骰子进行滚动（整数），系统将为您随机滚动骰子。 Restart_Function.py是一个自定义模块，可以通过创建名为“ Shift15”的程序包或在主文件中重命名该程序包以使用自己的程序包来轻松实现。
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[其它] 原版的-源码

说明：原版的
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