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[其它] 具有张量表示的最大余量准则
说明:在本文中,我们提出了基于张量的最大余量准则算法(TMMC)来进行有监督的降维。 在TMMC中,图像对象被编码为n阶张量,其2D表示形式直接被视为矩阵。 同时,利用k模式优化方法迭代学习多个相互关联的判别子空间,以降低高阶张量的维数。 TMMC将基于矢量数据的传统MMC概括为基于矩阵和张量数据的MMC,从而在数据表示方面完善了MMC系列。 在四个数据库上进行的实验结果表明,TMMC的准确识别率优于并行子空间分析(CSA)的方法,并且与多线性判别分析(MDA)的方法具有可比性。 实验结果还表明,基于<weixin_38614391> 上传 | 大小:598kb