[其它] 低信噪比环境下基于γ-LMS算法的修正无偏自适应时延估计方法

说明：当环境信噪比低于某一阈值,由输入噪声引入的有偏维纳解使最小均方(LMS)自适应时延估计器的错误时延估计概率陡然增加。系统分析了LMS自适应算法有偏估计的噪声来源及有偏时延估计器的性能,并基于Treichler的γ-LMS算法提出了一种修正无偏自适应时延估计方法。该方法利用传统LMS自适应滤波器可以获得的信息估计输入噪声功率,然后根据γ-LMS算法的思想在迭代过程中引入一个修正因子,逐步去除输入噪声的影响,无需假设输入与输出噪声功率相等或功率比已知、有用信号应为白过程等限制
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[其它] 基于状态转换的顺序式异步数据融合算法

说明：针对现有基于伪量测的异步融合算法存在的实时性差、融合时刻中心处理器计算负荷大以及引入噪声等相关问题,提出一种新的基于状态转换的多传感器顺序式异步融合算法。新算法通过连续系统离散化获得融合周期内各采样点同融合时刻之间状态的动态关系,并利用该关系来建立相邻两个采样时刻间符合标准Kal-man滤波条件的状态递归方程以及相应的测量方程,然后通过执行顺序Kalman滤波来实现异步数据融合。详细推导了融合算法的具体形式,并通过理论分析和计算机仿真证明了该算法不仅能避免现有基于伪量测的异步融合算法所存在的诸多
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[其它] 具有区间参数的VRP及其改进的C-W节约算法

说明：在传统的车辆路径问题的基础上,针对配送中心到客户以及客户到客户之间的费用为区间参数时的车辆路径问题,建立了相应的数学模型。用可能度的区间数排序方法对费用区间参数进行排序并应用到C-W(clark-wright)节约算法中,提出了改进的C-W节约算法。通过算例验证了该算法的有效性和可行性。
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[其它] 基于人类视觉系统的扩散差错掩盖算法

说明：针对压缩视频传输过程中出现的信息丢失问题, 提出了一种利用扩散方程来恢复丢失信息的差错掩盖算法. 首先建立一种考虑时间与空间边界匹配的失真函数来估计丢失的运动矢量, 对丢失信息进行初步恢复; 然后利用人类视觉系统活动性掩盖效应特性, 建立各向异性扩散方程, 对丢失信息进行精细恢复; 最后通过仿真实验对多个视频序列在离散丢失和连续丢失的情况下实现了差错掩盖. 结果表明, 文中提出的算法能有效去除重建图像的块效应, 相对于传统算法, 峰值信噪比平均增加3~ 5 dB, 并且可获得更好的视觉效果.
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[其它] 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法

说明：提出了一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用正交实验设计方法安排多个父代个体的交叉操作,提出了一种新的多父体正交交叉算子,新的交叉算子能够有效利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体.此外,利用单形交叉算子对父代种群进行并行搜索,以协调算法的勘探和开采能力.在约束处理技术上,新算法引入了一个衡量个体优、劣的新比较准则.通过13个标准的测试函数验证了算法的通用性和有效性.
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[其它] 基于相关分析和近似熵的管道泄漏声信号特征提取及辨识方法

说明：从泄漏声信号产生机理出发,分析了泄漏声信号具有不可重复特征的机理;由于相关函数具有分析时间序列相干结构的能力,且近似熵从统计角度区别时间过程的复杂性,提出将信号相关长度后的自相关函数序列作为特征提取对象,以该序列的近似熵值来量化泄漏信号不可重复特征,并将该值作为Elman神经网络输入,辨识泄漏发生。与管外和管内非泄漏固定噪声相辨识结果表明,泄漏发现准确率均高于其他泄漏检测方法,分别达到92.5%和82.5%。
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[其它] 基于差异进化的克隆选择算法

说明：针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,将差异进化引入克隆变异操作中,提出了一个新的改进的克隆选择算法--基于差异进化的克隆选择算法(DECSA),算法将差异进化和克隆超变异相结合,促进了抗体与抗体之间的信息融合,使得子代抗体继承父代抗体的信息的同时,携带着不同父代个体信息,丰富了抗体种群的多样性,实现了在同一父代抗体周围的多个方向同时进行全局和局部搜索.对13个标准测试函数的测试结果及与已有的算法的比较表明,该算法表现出较好的局部搜索和全局搜索能力.
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[其它] 一种有效的时空边界匹配算法，用于视频错误隐藏

说明：在容易出错的环境中传输视频可能会导致视频损坏或丢失。 因此，必须在解码器侧进行错误隐藏。 通常，错误隐藏技术利用周围正确接收的图像数据或运动信息进行隐藏。 本文提出了一种利用空间和时间信息来重建运动矢量（MV）的时空边界匹配算法（STBMA），并提出了一种新的边平滑度测量方法。 通过使用所提出的算法找到的运动矢量，可以恢复丢失的宏块（MB）。 与众所周知的边界匹配算法（BMA）相比，该算法能够实现更高的PSNR以及更好的视觉质量。
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[其它] 生产和运输成本问题的机会约束规划方法

说明：当供应商的生产能力和销售商的需求量是随机参数时,建立了一类产品生产和运输成本问题的数学模型,它是一种随机优化模型.利用机会约束规划方法研究了在给定置信水平和其它相关约束条件时,此类随机优化问题的确定型等价式.给出了每个供应商给每个销售商的送货量,且达到了总运输成本最低.实际案例研究表明所建立的模型和求解方法有效,且分析了不同置信水平下最优值的变化,提供了选择最佳置信水平的方法.
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[其它] 使用收缩空间技术加速自适应权衡模型，用于约束进化优化。

说明：使用收缩空间技术加速自适应权衡模型，用于约束进化优化。
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[其它] LMS自适应无偏估计修正方法

说明：系统分析了LMS算法有偏估计的来源及其影响,并基于Treichler的γ-LMS算法提出了一种改进的无偏估计方法。根据自适应滤波器的最佳逼近原理和各信号矢量的几何关系,利用传统LMS算法获得的信息来估计输入噪声的功率,再通过γ-LMS算法在迭代过程中逐步修正维纳解,去除输入噪声的影响从而得到系统参数的真实估计。该方法无需假设输入与输出噪声功率相等或功率比已知、有用信号是白过程等限制条件。仿真与实际数据处理都验证了该方法的有效性,特别是将其应用于实际管道泄漏检测的被动时延估
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[其它] 用基于骨干的多级算法解决大规模下一发布问题

说明：用基于骨干的多级算法解决大规模下一发布问题
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