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[其它] 书图同归3.0.rar

说明:书图同归3.0.rar
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[其它] GLAS全波形数据的高斯分解与高斯小波基分解对比分析

说明:大光斑激光测高的全波形数据分解是获取待测物体有效信息的关键环节。目前,大光斑激光测高的全波形数据分解方法主要采用高斯分解和小波分解。但是,对于不同地物反射的回波信号,这两种方法的分解效果与精度不明确。针对地球科学激光测高系统(GLAS)全波形数据,利用高斯分解与高斯小波基分解对平坦和斜坡区域中几种典型地物的波形数据进行分解,并采用最佳拟合优度与达到最佳拟合优度拟合次数等指标进行定性、定量比较与分析。实验结果表明:在最佳拟合优度上,高斯分解和高斯小波基分解数值接近,但随着地物复杂程度增加,高斯分解
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[其它] 具有接口累积Kong的部分SOI高压P沟道LDMOS

说明:提出了一种新的具有界面空穴岛(HI)层的局部SOI(绝缘体上硅)(PSOI)高压P沟道LDMOS(横向双扩散金属氧化物半导体),并从理论上研究了其击穿特性。 高浓度的电荷积聚在界面上,其密度随负漏极电压而变化,这会增加电介质掩埋氧化层(BOX)中的电场(E(I)),并调制漂移区中的电场。 这导致击穿电压(BV)的提高。 在1微米厚的埋层上具有2微米厚SOI层的HI PSOI的E(I)和BV值分别为580V /μm和-582 V,而81.5 V /μm常规PSOI的-123V。 此外,Si窗还减轻
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[其它] WaveFormChart

说明:WaveFormChart
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[其它] 粗糙K-Modes聚类算法

说明:Michael K.Ng等人提出了新K-Modes聚类算法,它采用基于相对频率的启发式相异度度量方法,有效地提高了聚类精度,但不足的是在计算各类的属性分类值频率时假定类中样本对聚类的贡献相同。为了考虑类中样本对类中心的不同影响,提出一种粗糙K-Modes算法,通过粗糙集的上、下近似度量数据样本在类内的重要性程度,不仅可以获得比新K-Modes算法更好的聚类效果,而且可以在保证聚类效果的基础上降低白亮等人提出的基于粗糙集改进的K-Modes算法的计算复杂度。对几个UCI的数据集的测试实验结果显示出
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[其它] openwrt-brcm2708-bcm2710-rpi-3-ext4-sysupgrade.img.gz

说明:openwrt-brcm2708-bcm2710-rpi-3-ext4-sysupgrade.img.gz
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[其它] 基于遗传算法的激光切割镍基合金质量优化

说明:基于人工神经网络,对激光切割镍基合金样本进行了训练函数拟合,以电流、脉宽、切速及离焦量作为输入向量,以挂渣宽度、切缝宽度及切割完整度的综合评分作为输出向量,找出了最小误差的隐含层节点,以此模型预测激光切割质量,得到最大误差为7.66%,最小误差为-0.32%。以综合评分作为遗传算法的适应度值,在实际应用的工艺参数范围内随机选择了50个种群作为最初寻优群体,对其进行交叉、变异和迭代等操作,寻找最优适应度值及对应的工艺参数。理论预测的最优适应度值为98.41,实际值为89.53,误差为9.03%。该
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[其它] 一种组合式DIC算法在亚像素级位移测量中的应用

说明:数字图像相关法(DIC)在位移测量中对搜索速度和测量精度均有较高的要求。在亚像素级测量中,一些不错的算法在速度和精度上很难兼顾。提出了一种组合式DIC算法,即以自适应遗传算法为基础快速得到亚像素级的最大相关系数点,然后以该点为拟合窗口,通过样条插值和二次曲面拟合得到亚像素位移值。以模拟散斑图为研究对象,对组合式DIC算法的测量精度、测量稳定度、搜索速度进行分析。结果表明:组合式DIC算法在搜索速度、测量精度、测量稳定性上比单独一个算法有明显的综合优势,可以满足DIC在亚像素级微小位移测量上对速度
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[其它] 1 GAMS培训材料

说明:1 GAMS培训材料
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[其它] 婚礼-源码

说明:
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[其它] StoicSun-源码

说明:嘿,我是Suraj Das :sun_with_face: 我熟悉的技术
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[其它] ffmpeg_windows

说明:ffmpeg_windows
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