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[其它] 基于2阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位算法

说明：针对驾驶员脸部图像的特点, 提出一种基于两阶段区域匹配的驾驶员眼睛细定位方法。该方法通过眉眼分布的先验知识, 将传统的双眼区域对称性扩展到双眉之间、双眼之间以及眉眼之间的对称性, 充分利用同侧眉毛与眼睛在垂直方向上的先验知识, 构造眉眼滤波器, 从而排除眉毛的影响, 精确地确定出人眼区域。实验结果表明, 该方法较好地解决了常规区域匹配细定位算法中眼睛匹配到眉毛的问题, 在眉毛不可见、一侧眉眼被遮挡、头部旋转或倾斜角度较大等情况下, 也能进行较好的眼睛定位。
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[其它] 乔木：Reacklebox-Catch＆Release的设计系统-源码

说明：乔木 Arbor是用于设计系统的一组React UI组件。它是使用和。入门安装安装及其依赖项。 npm install --save catchandrelease/arbor 或者 yarn add catchandrelease/arbor 用法 import React from 'react' ; import { render } from 'react-dom' ; import { Heading , theme } from 'catchandrelease/arbor
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[其它] DartProjects-源码

说明：DartProjects Dart diliniöğrenmek，从apt到reponunaltındabulunuyor。 # Clone this project $ git clone https://github.com/ferhatiltas/DartProjects # Access $ cd DartProjects # Pull dependencies $ flutter pub get # Run the project (emulator or physical dev
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[其它] i3dr_kinova-ros-源码

说明：i3dr_kinova-ros
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[其它] P4_FOSTER_Harris-源码

说明：P4_FOSTER_Harris
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[其它] danieldefoe1.github.io-源码

说明：danieldefoe1.github.io
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[其它] agahov.github.com-源码

说明：agahov.github.com
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[其它] 一种非接触式实时视线追踪系统的设计

说明：为方便残疾人和老年人使用计算机进行信息交互, 设计了一种非接触式低成本视线追踪系统. 系统设计了一种双环形红外光源, 通过交替照射用户脸部, 用单CCD摄像机得到亮瞳和暗瞳的相邻两帧图像. 将这两帧图像做差得到瞳孔的位置, 使用椭圆拟合方式求得瞳孔中心, 加之在暗瞳图像上得到的普洱钦斑中心, 从而确定了局部视线的盯视方向. 基于人类视线移动的特点, 提出了使用神经网络和卡尔曼滤波相结合的方法进行瞳孔跟踪, 最后给出了视线映射模型和校准方式.
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[其它] 一种基于立体视觉的视线估计方法

说明：针对现有视线估计方法存在的主要问题: 限制使用者头部运动和个体标定问题, 本文提出一种基于立体视觉的视线估计方法. 建立了一种双相机双光源条件下计算眼睛光轴的five-spot 模型, 本模型估计眼球光轴三维方向只需要一次直线求交运算. 以此为基础形成一种新的视线估计方法, 本方法实现了自然头动视线估计, 并且简化用户标定为单点标定. 该方法的各个环节都满足实时性要求, 为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的解决方案.
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