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[其它] 通过标签传播学习共指解析中的名词短语照应性

说明：名词短语隐喻性的知识可能会在共指解析中得到有益的利用，从而绕过非隐喻名词短语的解析。然而，令人惊讶地注意到，最近将自动获取的照应性信息并入共指解析系统的尝试远非期望。本文提出了一种全局学习方法，该方法通过标签传播算法确定名词短语的隐喻性，以提高基于学习的共指分辨率。为了消除标签传播中的巨大计算负担。在算法中，我们采用加权支持向量作为关键实例，以表示训练文本中所有带有照应性标记的NP实例。此外，探索了两种核，即基于特征的RBF（径向基函数）核和具有近似匹配的卷积树核，以计算两个名词短语之
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[其它] Sistema-Pet：Cadastro everificaçãode PET-源码

说明：Sistema-Pet Cadastro everificaçãode PET usando NODE.JS Desafio elaborado pelo教授，数字之家。 Desenvolver um sistema no qual cadastramos um pet，com nome，raçae nome do dono。 O ID do petnãopode se repitir。
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[其它] WaterDropRefresh：路径水滴刷新效果水滴刷新效果-源码

说明：WaterDropRefresh：路径水滴刷新效果水滴刷新效果-源码
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[其它] mass_record：HBaseRuby客户端-源码

说明：海量记录 Massive Record是HBase的Ruby客户端。它通过Thrift提供基本的API，并提供具有高级功能的ORM。请参阅HBase模型架构简介：了解表/行/列族/列/单元格的术语： HBase要求 MassiveRecord正在关注HBase的Cloudera软件包： : 目前，MassiveRecord已针对HBase 0.94.6进行了测试，该文件位于以下地址： ://www.cloudera.com/content/cloudera-content/c
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[其它] 汉语言语和名词谓语的统一语义角色标记

说明：本文探讨了中文言语谓语和名词谓语的统一语义角色标记（SRL）。这是通过在统一框架中同时考虑口头和名义谓词的SRL来完成的。首先，除了广泛使用的语言功能外，我们分别系统地检查了语言SRL和名义SRL的各种功能。然后，我们通过各种口头证据进一步提高名义SRL的性能，即，合并来自口头谓词的训练实例，并整合从SRL衍生的用于口头谓词的各种特征。最后，我们解决了自动谓词识别的问题，这对于名义SRL是必不可少的。对中国PropBank和中国NomBank的评估表明，我们的统一方法显着提高了性能，尤
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[其它] ember-oauth2：JavaScript库，用于通过Ember.js使用OAuth 2.0隐式授予流（客户端流）-源码

说明：ember-oauth2 Javascr ipt库，用于对Ember.js使用OAuth 2.0隐式授予流（客户端流）或授权授予流（服务器端流）这将创建一个OAuth 2.0 Ember对象类，以使用OAuth 2.0提供程序处理身份验证。当前版本： EmberCli插件演示了如何使用Ember-OAuth2库进行身份验证。依存关系 Ember-OAuth2需要Ember和jQuery。浏览器支持 Ember-OAuth2使用localStorage保存令牌，Firefox 3
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[其它] 挖掘简洁而独特的仿射稳定特征以用于大型语料库中的对象检测

说明：不变特征提取对于物体检测很重要。仿射SIFT（ASIFT）[JM Morel和G. Yu，ASIFT：用于完全仿射不变图像比较的新框架，SIAM J. Imaging Sci。 [2（2）（2009）]已被证明是完全仿射不变的。但是，内存和查询时间的高昂成本阻碍了其在大规模对象检测任务中的应用。在本文中，我们提出了一种新颖的算法，用于挖掘简明和独特的不变特征，称为仿射稳定特征（ASC）。引入了两个新概念，全局稳定性和局部稳定性，以从两个相互补充的方面来计算每个特征的鲁棒性。此外，为了使
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[其它] paramiko：领先的本地Python SSHv2协议库-源码

说明：帕拉米科帕拉米科： Python SSH模块版权：版权所有（c）2009 Robey Pointer 版权：版权所有（c）2020 Jeff Forcier 执照：主页： API文档：发展：什么 “ Paramiko”是世界语中“偏执狂”和“朋友”的组合。它是用于Python 2.7 / 3.4 +的模块，该模块实现SSH2协议以实现与远程计算机的安全（加密和身份验证）连接。与SSL（aka TLS）不同，SSH2协议不需要由强大的中央机构签名的分层证
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[其它] yasnippet：Emacs的模板系统-源码

说明：介绍 YASnippet是Emacs的模板系统。它允许您键入缩写并自动将其扩展为功能模板。捆绑的语言模板包括：C，C ++，C＃，Perl，Python，Ruby，SQL，LaTeX，HTML，CSS等。该代码段语法的灵感来自语法，您甚至可以大多数TextMate模板YASnippet。观看。安装安装最新版本将此存储库克隆到某个地方 $ cd ~/.emacs.d/plugins $ git clone --recursive https://github.com/joaotavo
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