[其它] 练习：以多种语言练习探索性代码-源码

说明：这是所有不值得拥有的存储库的集合。 这包括： 练习代码。 我通常更喜欢在编写代码时学习和磨练自己的语言技能。 我已经开始保存其中的一些，因为它经常派上用场。 书中的练习/笔记：我读了大量的编程和计算机科学书籍。 如果本书的结构适合于编写代码，做半正式笔记或做练习题，我将在这里保存。 探索性代码：任何体面的程序员都会编写大量此类代码，以找出实现某个想法可能会引起哪些问题，或者该想法甚至根本无法解决。 不管我不扔任何东西，都会放在这里。 我遗漏了一些超级琐碎的东西。 为了方便导航，按主要语言
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[其它] Editr.js：:pencil:HTML，CSS和JavaScript游乐场-源码

说明：编辑器 关于 编辑器是一个HTML，CSS和Javascr ipt运动场，您可以在服务器上托管。 它基于ACE Editor。 它非常容易设置，并且在一页上支持多个实例。 可通过JS对象或HTML属性进行配置。 您可以查看演示并阅读有关功能的更多信息。 EditrWP-Wordpress插件 您也可以购买Editr.js作为Wordpress插件 文件结构 . |---. editr | |--- editr.js | |--- editr.css | |---. items |
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[其它] MOOEISql-源码

说明：Java的非常基本的sql实现，用于教学目的
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[其它] fruitcollector-debug-2-源码

说明：PRO-C41-水果-CATCHER-2A 调试代码以修复游戏以在玩家收集水果时显示分数。
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[其它] 甘肃业务管理：甘肃运管系统-源码

说明：甘肃业务管理：甘肃运管系统
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[其它] 基于密度的自适应LDA模型选择方法

说明：主题模型已成功用于信息分类和检索。 这些模型可以使用称为“主题”的低维多项式分布集捕获文本文档集合中的单词相关性。 但是，为特定数据集选择适当数量的主题很重要但很困难。 在本文中，我们研究了潜在狄利克雷分配（LDA）中最佳主题结构和主题之间距离之间的内在联系，并提出了一种基于密度自适应选择最佳LDA模型的方法。 实验表明，该方法无需手动调整主题数即可实现与LDA最佳匹配的性能。
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[其它] 录像作家-源码

说明：录像作家
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[其它] AI4Animation：将人物与计算机大脑融为一体-源码

说明：AI4Animation：深度学习，角色动画，控制 这个项目探索了深度学习的机会，作为我的博士学位的一部分，可以用于角色动画和控制。 爱丁堡大学信息学学院的研究，由（ 监督。 在过去的两年中，该项目已成为由Unity3D / Tensorflow / PyTorch开发的，用于数据驱动的角色动画的模块化且稳定的框架，包括数据处理，网络培训和运行时控制。 该存储库启用了使用神经网络为两足动物运动，四足动物运动以及与对象和环境以及体育游戏进行角色场景交互的动画。 该研究的进一步进展将继续添加到该项目
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[其它] 毕业设计（支持开源）

说明：毕业设计（支持开源）
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[其它] DemoCMakeLists.zip

说明：DemoCMakeLists.zip
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[其它] Bootcamp：Web开发-HTML，CSS，JS，Node等！-源码

说明：训练营
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[其它] drstorage：用于Dr. Storage干式空气柜的协议解析器-源码

说明：储存 使用 从python >> > import drstorage >> > data = bytearray . fromhex ( "abab00471200c5120901000000000000000a10025810000000000000140d0a" ) >> > result = drstorage . models . F1_600 . parse ( data ) >> > print ( resu
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