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开发技术下载,其它下载列表 第55654页

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[其它] 吉卜力履带-源码

说明:吉卜力履带
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[其它] ruby_demo_app_udemy-源码

说明:自述文件 该自述文件通常会记录启动和运行应用程序所需的所有步骤。 您可能要讲的内容: Ruby版本 系统依赖 配置 数据库创建 数据库初始化 如何运行测试套件 服务(作业队列,缓存服务器,搜索引擎等) 部署说明 ...
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[其它] 初态学习下非仿射非线性系统的迭代学习控制

说明:针对非仿射非线性系统,提出初态学习律,并给出关于初态学习的收敛性充分条件.初态学习使得系统在每次迭代开始时,不严格要求其初态与期望初态重合或者固定于某一具体位置上,而是允许存在一定的定位偏差.利用压缩映射分析方法,推导出在初态学习下的开环学习律、闭环学习律、开闭环学习律的收敛性充分条件,证明了迭代学习控制系统关于初始定位误差的鲁棒收敛性.依据此收敛性条件,可确定输入学习律及初态学习律的学习增益.理论分析与数值仿真表明初态学习下迭代学习算法的有效性.
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[其它] aitidash:AITI经济指标仪表板-源码

说明:艾蒂达什 AITI经济指标仪表板
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[其它] 一类非线性不确定系统的迭代学习控制

说明:针对有限时间区间上运行的一类非线性不确定系统, 基于类 Lyapunov 方法给出了一种迭代学习控制器设计方法. 在提出的控制方案中, 学习策略用来处理界函数已知的不确定项, 但并未采用鲁棒方法处理不确定项. 由于控制器中未采用断续函数, 避免了系统中产生颤振现象. 理论分析结果表明, 该方案可保证闭环系统中所有变量的有界性, 并且跟踪误差能够在整个作业区间上收敛到零, 实现完全跟踪. 数值仿真验证了算法的有效性.
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[其它] cytoscape-tutorials:模块化的Cytoscape教程集合,可使用reveal.js在线演示-源码

说明:主页 请访问以获取一组精选的用户教程。 如何制作和展示Cytoscape教程 此存储库包含Cytoscape培训模块的集合,可用于撰写研讨会演示。 该回购还包括一个recover.js代码的克隆,该代码为这些模块和研讨会启用了演示模式。 演示,协议和模块 查看。 在reveal.js强大的框架的基础上,我们开发了一些定制的功能和样式,专门用于Cytoscape培训材料。 除了下面的内容之外,您还可以从manifest 进一步了解有关使用manifest.js的更多信息。 目录 呈现 浏览已经准
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[其它] BoardGameCompanyMVC-源码

说明:BoardGameCompanyMVC
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[其它] sudouc.club:Sudo网站-源码

说明:Sudo网站源代码 嘿,您找到了的源代码。 环顾四周,所有这些都是开源的。 发展 要求 首先,您需要安装和配置一些依赖项和构建工具,只需遵循其指南即可: 。 。 开始使用 bundle install以安装Ruby gems npm ci安装NPM软件包 npm run start编译并启动BrowserSync并访问位于http://localhost:4000的开发站点 生产建筑 运行npm run build来生成生产版本。 推送到GitHub页面(目前,在我们正确设置CI之前,是
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[其它] Lauryn的第一个存储库-源码

说明:第2周的作业
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[其它] Virtual_Music_Studio:一个网络应用程序,允许私人音乐教师在一个地方组织他们的工作室,学生可以跟踪他们的练习习惯-源码

说明:Virtual_Music_Studio:一个网络应用程序,允许私人音乐教师在一个地方组织他们的工作室,学生可以跟踪他们的练习习惯
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[其它] 扰动初始条件的变数迭代学习控制

说明:当系统重复执行任务时,需要使用归位机制进行重新定位。 经过研究不良的重新定位对迭代学习控制的跟踪性能的影响, 本文开发了一种用于提高性能的变阶学习方法。 通过变阶学习,确保合成的系统输出轨迹遵循给定的轨迹与传统的固定顺序方法相比,具有较低的误差范围。 分立的在形成的变阶学习算法中引入时间初始校正动作,并且得出了收敛的充分条件。 提出了一种基于提出的方法,并通过两个机械手示例的数值结果进行说明。 &2010富兰克林研究所。 由Elsevier Ltd.发布
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[其它] cpis-源码

说明:SAP集成套件 合作伙伴视频系列 SIS入门 描述 此自述文件包含SAP Integration Suite入门视频系列的链接和代码。 请注意,该文件正在开发中,可能会进行更改和添加。 SAP Integration Suite视频播放列表入门 使用SAP Integration Suite开发的有用链接 该视频系列的代码段,角色等
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