[其它] 具有随机测量延迟的系统的最佳线性估计

说明：本文涉及具有随机测量延迟的线性离散时间随机系统的最优线性估计问题。 在可能的最大延迟受到限制的情况下，构建了一个描述随机延迟的新模型。 在此新模型的基础上，通过创新分析方法开发了包括过滤器，预测器和平滑器在内的最佳线性估计器。 估计器是根据Riccati差分方程和Lyapunov差分方程的解递归计算的。 还研究了稳态估计器。 给出了最优线性估计量收敛的充分条件。 仿真示例显示了所提算法的有效性。
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[其它] database-doc-generator：数据库文档生成-源码

说明：springboot实现数据库文档生成器2.0 原项目地址 使用springboot对原项目进行改造 1.功能介绍 根据数据库表DDL生成markdown文档，支持Mysql，postgresql等数据库 2.快速使用 idea打开项目，运行项目后，在浏览器上打开swagger地址，填充数据库参数，执行generatorinterface 本地主机：8080 / swagger-ui.html 2.1使用MySQL数据库生成文档示例 2.2使用PostgreSQL数据库生成文档示例 2.3使用
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[其它] 多主题不确定离散时间系统的集成员资格过滤

说明：在本文中，考虑具有多主题不确定性的系统的成员集过滤问题。 开发了一种用于计算始终包含状态的椭球的递归算法。 在预测步骤中，确定预测状态的椭球。 在更新步骤中，通过组合预测状态椭球和与测量方程兼容的状态集来计算状态估计椭球。 通过解决半定规划问题，递归计算出最小的可能估计集。 因此，所提出的集合成员资格滤波器依赖于两步预测-校正结构，该结构类似于卡尔曼滤波器。 仿真结果证明了该方法的有效性。
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[其它] spring_course_mvc_hibernate_aop-源码

说明：spring_course_mvc_hibernate_aop
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[其它] Shadoe视频-源码

说明：Shadoe视频
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[其它] 不可变数组：通常可变数组方法的不可变版本-源码

说明：不变数组 通常可变数组方法的不可变版本 安装 $ npm install --save immutable-arrays 用法 该库以以下格式导出： UMD (Universal Module Definition) ，可在浏览器中使用 在Node.js中使用的CJS (CommonJS) ESM (Ecmascr ipt Modules)用于支持ESM的浏览器或环境 老式浏览器全球 < scr ipt src =" https://unpkg.com/immutable-arrays
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[其它] 42-库丹（Codam）：-源码

说明：42-库丹（Codam）：
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[其它] artsy-cli-源码

说明：Arty CLI 安装 Artsy CLI在npm上发布，因此安装非常简单： $ npm install --global artsy/cli 发行 借助 ，每个PR合并都会自动进行发布过程。 为确保为您的PR发布正确的版本，请选择以下标签之一 Version: Major Version: Minor Version: Patch Version: Trivial
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[其它] 文件夹-源码

说明：文件夹
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[其它] 具有随机需求的两阶段多物品库存系统的混合遗传算法

说明：具有随机需求的两阶段多物品库存系统的混合遗传算法
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[其它] 手势递归-源码

说明：手势递归
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[其它] hoonst.github.io：博客-源码

说明：下一个 원본主题回购 精于心，简于形 是由移植而来的Jekyll主题。 | | | 浏览器支持浏览器支持 贡献 欢迎提交问题与需求，修复代码。 开发 NexT主提示于简洁优雅且易于使用，所以首先要设法确保NexT的简洁易用性。 NexT专为轻松使用而设计，外观优雅。 首先，始终保持简单。 捐赠 支付宝捐赠链接还是要有的，万一真的有人捐呢。
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