[其它] phoenixthefirebird.github.io-源码

说明：将React网站部署到Github页面 npm先安装然后导入实现 使用Netlify进行部署 使用netlify deploy --prod之前需要先部署到github页面 Create React App入门 该项目是通过。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看。 如果进行编辑，页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行程序。 有关更多信息，请参见关于的
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[其它] 亚像素断层图像配准数据集的建立

说明：目的针对数字化冰冻铣切断层图像的特点,探讨一种实用的高精度图像配准方法,建立基于数字化断层图像的亚像素级配准数据集。方法采用冰冻铣切技术获取成年男性头颈标本的冰冻连续断层图像,在M atlab软件中自动提取定标点图像特征,采用基于2点的刚体变换算法实现图像的自动配准。结果配准后图像定标点与基准配准点的误差小于1个像素,达到亚像素水平。结论采用外定标的图像配准算法可建立亚像素级的配准数据集,定位标记物的准确识别是获得亚像素级配准数据集的保证。
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[其它] 对推动我国数字医学发展的几点认识与思考

说明：全面总结近年来我国开展数字医学研究和实践的现状、经历与成果，在此基础上阐述与探究数字医学在知识结构、学科内涵、研究内容、探索方法、体系构成、发展规律等多个方面的特点和现象，并分析了形成数字医学新型前沿学科的条件与因素，就构建相关学术组织、开展学术活动等方面，深刻认识了推动我国数字医学快速发展的作用、意义、方法及措施。
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[其它] DRL：“深度强化学习”代码的存储库-源码

说明：博士升 介绍 该存储库是Deep Reinforcement Learning的代码我通过游戏验证了我的代码。 这些游戏是用pygame 。 我制作了游戏或修改了游戏以申请DRL。 另外，由Unity ML-agents构成的环境位于 我实现的每种算法的性能如下（已通过Breakout验证）。 我按照以下步骤设置DRL代码。 这是我实现descr iption of DQN codes的。 DRL算法的描述 环境 软件 Windows7（64位） Python 3.6.5 Python4.
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[其它] vue-ckeditor2：Vue.js的CKEditor 4包装器-源码

说明：维克迪克特 Ckeditor用于Vue.js 2 要求 > = 4 > = 2 安装 CDN NPM $ npm install vue-ckeditor2 --save 用法 本文档适用于v2.0 +。 如果您要查找旧版本，请在文档 成分 然后在您的组件中： < vue-ckeditor v-model = " content " : config = " config " blur = " onBl
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[其它] 旋转凸二次曲面上多普勒功率谱的激光反向散射解析模型

说明：我们提出了绕轴旋转的任意粗糙的凸二次曲面（其侧面为二次曲面）在反向散射中的多普勒功率谱的解析模型。 在全局笛卡尔坐标系中，推导的解析模型适用于一般的凸二次曲面。 在此分析模型的基础上，提出了圆锥，圆柱，旋转抛物面和球锥组合的多普勒功率谱。 由于多普勒效应，我们从数值上分析了几何参数，纵横比，波长和对象粗糙表面的反射率对加宽光谱的影响。 这种分析解决方案可能有助于激光多普勒测速和遥感旋转的弹道导弹。 ？ 2009爱思唯尔有限公司
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[其它] RTCW-iOS：返回iOS版的Castle Wolfenstein，返回Apple TV的tvOS-源码

说明：返回适用于iOS的Castle Wolfenstein和适用于Apple TV的tvOS 这是我的iOS版《重返德军总部》的港口。 我还为tvOS制定了在Apple TV上运行的目标和版本。 特征 在Xcode 10.1上进行了测试并在没有警告的情况下进行了构建。 在iOS上以全屏和全速运行单人战役 多人支持，包括服务器浏览器 MFi控制器支持（推荐）和屏幕控制选项 tvOS的第二个项目目标，该目标利用了焦点模型并删除了屏幕上的控件。 对原始游戏的本机菜单的支持有限 您将需要从RTCW的
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[其它] 三维非对称量子结构中的声子声子选择性传输和非整数量化热导

说明：三维非对称量子结构中的声子声子选择性传输和非整数量化热导
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[其它] Moveit-源码

说明：Moveit
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[其它] 电极构象引起的负微分电阻和分子器件中的整流性能

说明：电极构象引起的负微分电阻和分子器件中的整流性能
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[其它] wcpr.org：WCPR的主页-Castle Point电台-源码

说明：wcpr.org 设置 :package: 设置virtualenv： virtualenv env 并激活：在Windows上为env\scr ipts\activate ，在macOS和Linux上为源env/bin/activate 安装Python要求： pip install -r requirements.txt *注意：此站点是使用Python 2构建的，所有pip依赖项都必须安装其python2版本，如果有问题，请使用pip2 * 安装npm要求： npm install
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[其它] iotdogfood-源码

说明：Azure IoT狗食资源 Azure IoT狗粮容器
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