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开发技术
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开发技术下载,其它下载列表 第55942页
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gatsby-crypto:使用盖茨比构建的网站-源码
说明:加密助手 一个提供有关加密货币相关服务信息的网站,例如交易所,交易平台,钱包和借贷。
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weixin_42116794
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立体视频传输的右视帧基于区域的错误隐藏
说明:通过易于出错的无线通道传输立体视频流会导致块丢失。 在本文中,我们提出了一种基于区域的错误隐藏方法,该方法利用了立体视频序列的编码模式,视图间和视图内相关性。 根据对周围宏块(MB)和相邻帧中空间上对应的MB的编码模式的统计分析,丢失的MB可分为三种类型:(1)平滑MB,(2)常规运动MB和( 3)不规则运动MB。 进行分类后,分别应用相应的操作(包括直接替换,四分之一像素运动和视差补偿以及权重可调的双边错误隐藏)分别重构平滑MB,规则运动MB和不规则运动MB。 实验结果表明,无论是在主观评估还
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weixin_38750721
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GRASS_GCHAT-源码
说明:GRASS_GCHAT
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weixin_42128141
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中红外陶瓷激光器
说明:以透明陶瓷为代表的新型激光材料为新型激光器(特别是高功率激光器)的设计与制造提供了新的材料基础,见图1、2。早在1964年Hatch等人就研发出世界上第一台陶瓷激光器(Dy2+:CaF2);但直到1995年,日本科学家Ikesue等人首次开发出具有实用价值的Nd:YAG透明陶瓷,并采用激光二极管(LD)抽运方式实现了70 mW的激光输出(斜率效率为28%)。这一研究成果极大地激发了研究人员对透明陶瓷材料的兴趣,陶瓷激光器的输出功率、光-光转换效率记录不断被刷新。2010年,Textron公司使用
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上班前-源码
说明:作业前-EasyTip EasyTip是适用于iOS的小费计算器应用程序。 提交人:姚静琪 花费时间:总共花费4个小时 用户故事 完成以下必需的功能: 用户可以输入账单金额,选择小费百分比,并查看小费和总值。 用户可以通过在分段控件上点击不同的值来选择小费百分比,小费值会相应地更新 实现了以下可选功能: UI动画 记住应用重启时的账单金额(如果<10分钟) 使用特定于语言环境的货币和货币千位分隔符。 确保键盘始终可见并且帐单金额始终是第一响应者。 这样,用户无需点击任何位置
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利用全光纤环形谐振器实现对单频激光器频率噪声的抑制
说明:在原子钟跃迁信号的探测中,吸收法探测被广泛的应用。吸收法探测属于振幅型探测,所以要求探测光的振幅噪声很低。在吸收法探测中,激光通过原子介质会使得介质的电极化率随着激光频率噪声而起伏。这种电极化率的起伏,会引入激光光强的起伏,即把激光的频率噪声转化成了光强强度噪声。这样就会降低用吸收法探测到的原子钟跃迁信号的信噪比,使得原子钟的频率稳定度变差。更窄线宽的激光会减少这种原因产生的光强强度噪声。所以在原子钟的实验中,实现对探测激光频率噪声的抑制来获得更窄线宽的探测光是非常重要的。中科院上海光学精密机械
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weixin_38693419
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大气条件下在1~10 THz频段成功实现20 Mbps以上通信速率
说明:太赫兹通信(0.1~10 THz)能够提供较高的载波频率以及较大的带宽来实现100 Gbps以上的传输速率,近些年成为研究热点。目前大部分的研究工作集中在100~600 GHz,研究人员借鉴微波与毫米波无线通信中成熟的器件制造技术与通信技术取得了一些较好的结果,但1 ~10 THz频段还未实现较高速率的通信系统。该频段的通信演示系统主要依赖THz量子级联激光器(QCLs)与THz量子阱探测器(QWPs)作为发射源与探测器。中国科学院太赫兹固态技术重点实验室曹俊诚研究员课题组根据前期工作,采用频率
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weixin_38724370
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基于张量分析和小波包变换的高光谱图像压缩
说明:基于张量分析和小波包变换的高光谱图像压缩
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文件管理器-源码
说明:文件管理器
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激光清洗在工业加工中的应用
说明:激光清洗技术是基于激光与物质相互作用的一种新型清洗技术,能达到清除物体表面污染物的目的[1,2]。与其他清洗方法(机械清洗、化学清洗、超声波清洗等)相比,激光清洗技术具有以下优势: 1)无损情况下有效地清除基底表面微米量级污染物;2)对基底不产生附加污染;3)可精确定位的精细清洗;4)清洗效率高;5)远距离清洗,清洗难以到达的部位;6)“绿色”环保等。
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weixin_38514805
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一个代理盲签名方案的分析与改进
说明:通过对黄辉等人提出的代理盲签名方案的分析,指出该方案不满足不可伪造性,原始签名者和签名接收者都可以伪造代理签名者的盲签名。针对这些安全缺陷,提出了一种改进的代理盲签名方案。新方案克服了原方案中存在的代理盲签名伪造问题,且满足完整性、不可伪造性、可验证性及强盲性等安全特性。结果表明,新方案比原方案具有更高的安全性和实用性,可应用于电子现金等领域。
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Data_mining_HW5-假新闻检测2-源码
说明:Data_mining_HW5-假新闻检测2 同HW4针对假新闻作分析,预测一则新闻是否可靠 资料集共有两个: 1:假0:真分别利用RNN与LSTM对“ train.csv”的资料建模,对“ test.csv”测试计算准确度 使用Keras或Tensorflow来完成 注:“ test.csv”的标签在“ sample_submission.csv”里面 作业流程: 资料前处理: 一种。读取资料,利用分割符号切割字串,建立train&test之DataFrame b。去除停顿词 C。文字转
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