[其它] 支持Internetware的中间件技术演化模型(英文)

说明：随着网络的发展,中间件在应用的开发、部署和管理中扮演着越来越重要的角色。因为中间件的类型复杂,关于中间件的认知众说纷纭,而新一代计算环境和技术又对中间件提出了新的要求。针对中间件技术的演化提出了一种观点,并阐述了支持Internetware的下一代中间件系统的演化模型。
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[其它] 基于容器和微服务的端到端持续交付流水线

说明：今天我分享的主题是《基于容器和微服务的持续交付流水线》，单从标题来看，汇聚了今年来的几大热点词汇，像容器、微服务和持续交付流水线，很多人也在关注这些技术领域如何能够有机的整合起来，为业务价值带来贡献，这也是我们今天要探讨的内容。今天的分享有三个方面：DevOps和持续交付构建持续交付流水线开源流水线演示分析这张图是去年在上海的Jenkins用户大会上，Jenkins的创始人KK在他的主题演讲中分享的，意思是说软件正在吃掉整个世界。无独有偶，之前微软公司的创始人盖茨提到微软公司的宗旨，也是说软件代
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[其它] 一种基于特征的自适应地形模型简化方法

说明：一种基于特征的自适应地形模型简化方法
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[其它] 自组织分治求解分布式约束优化问题

说明：自组织分治求解分布式约束优化问题
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[其它] 解决文本聚类集成问题的两个谱算法

说明：聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类器组合为最终的更好的聚类结果. 本文引入谱聚类思想解决文本聚类集成问题, 然而谱聚类算法需要计算大规模矩阵的特征值分解问题来获得文本的低维嵌入, 并用于后续聚类. 本文首先提出了一个集成算法, 该算法使用代数变换将大规模矩阵的特征值分解问题转化为等价的奇异值分解问题, 并继续转化为规模更小的特征值分解问题; 然后进一步研究了谱聚类算法的特性, 提出了另一个集成算法, 该算法通过求解超边的低维嵌入, 间接得到文本的低维嵌入. 在 TREC 和 Reuters
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[其它] 带折痕的Loop细分曲面等距面处理算法

说明：Loop细分曲面不同细分层次的网格面可作为不同加工工序的加工模型.现有等距面生成算法因未考虑折痕和边界的特殊情况,当折痕或边界存在时将会生成与预期结果有较大差别的等距面.给出了折痕等尖锐特征处极限等距位置的计算方法,以及根据尖锐特征点极限位置反求初始网格等距位置的Gauss-Jacobi迭代公式,并证明了其迭代收敛性.采用文中算法得到的等距网格面令人满意.
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[其它] 手把手教您构建自己的DevOps流水线

说明：导读：DevOps是一套实践方法，在保证高质量的前提下缩短系统变更从提交到部署至生产环境的时间，其中持续集成和持续交付是DevOps里面非常重要的一环。本文讲述了达到自动化持续交付需要做的准备工作，流水线构建方法和最佳实践。持续交付是一组能够帮助软件开发团队极大的提高其软件交付的速度和质量的模式和最佳实践组成。不同于低频率发布相对较大的版本，实施持续交付的团队希望比通常更频繁地将更小批量的变更投入生产，例如每周，每天或一天之内就能够发布多个版本。这种软件交付方式可以带来许多的好处，就像市场领导者
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[其它] 基于非均匀B样条小波的图像水印算法

说明：提出了一种基于非均匀B样条小波变换的数字水印嵌入与提取算法,并通过实验分析了其鲁棒性。由于利用非均匀B样条小波对图像进行分解可以得到小于原图的任意大小的低分辨子图,因而利用方法可以方便地嵌入小于载体图像的任意大小的二值水印,并可以盲提取。实验结果表明,该算法具有较强的抗各种常见攻击的鲁棒性。
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[其它] Loop细分曲面的加工等距面生成及误差控制算法

说明：不同层次的Loop细分网格曲面可作为不同工序的加工模型。当判断各细分层次与极限曲面的整体误差时,若不考虑所存在的尖锐特征,则计算所得误差将高于实际误差。本文考虑了尖锐特征的存在,对现有给定误差估计所需细分次数的算法进行了改进,并针对粗加工和精加工的不同特点,给出了各工序等距面的生成及调整算法。实践验证方法可行。
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[其它] 基于Docker的DevOps搭建

说明：一直对DevOps感兴趣，最近心血来潮，搭乘Docker搞一搞，Let‘sGo！！！这一步很慢，要好几分钟，可以查看log，看到ok再访问，host必须要设置，不然会是docker生成的一个数字，现在你就可以访问http://localhost看到GitLab了这是留着下边用的其中第2个的token是在gitlab里Setting——CI/CD——Runner里给的（如下图），成功后可以在gitlab里看到一个runner现在你就可以访问你的http://localhost:9000,登录——用
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[其它] 图像的非均匀B样条小波分解与重构

说明：介绍了一维非均匀B样条小波分解与重构的算法,并将其推广到二维离散图像。给出了对图像进行分解和重构时节点矢量的选取方法、分解和重构的公式,并通过实例介绍了它在图像任意大小缩放中的应用。和传统小波相比,利用非均匀B样条小波对图像进行分解具有更大的灵活性,可以得到小于原图的任意大小的低分辨率图像。
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[其它] 文本聚类集成问题中的谱算法

说明：聚类集成中的关键问题是如何根据不同的聚类成员组合为更好的聚类结果.引入谱聚类算法解决该问题 ,提出了基于相似度矩阵的谱算法(SMSA) ,但该算法高昂的计算代价使其不适合大规模文本集.进一步研究了谱聚类算法的特性 ,对超边的相似度矩阵进行谱分析 ,提出了基于超边相似度矩阵的元聚类算法( HSM2MCLA) .真实文本数据集的实验结果表明: SMSA 和 HSM2MCLA 比其他基于图划分的集成算法更优越; HSM2MCLA 可获得与SMSA 相当的结果 ,而计算需求却明显低于 SMSA.
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