[其它] 修正Gibbs采样的有限混合模型无监督学习算法

说明：针对传统有限混合模型无监督学习算法不能处理参数维数变化的问题,提出了一种基于修正Gibbs 采样的无监督学习算法. 该算法的关键是,在每一次完全采样之后引入分布元的合并和剔除技术,即将利用均值、协方差矩阵差值的2 范数作为合并的判断准则,最小且小于阈值的分布元权重作为剔除规则. 仿真实验表明,所提算法对于参数初值的选择是不敏感的,对于分布元个数的先验信息要求得更少,它不仅可以处理维数变化问题,而且不必计算跳变概率,同时能够很好地估计出分布元个数及其参数.
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[其它] prometheus监控概述

说明：监控系统在这里特指对数据中心的监控，主要针对数据中心内的硬件和软件进行监控和告警。企业的IT架构逐步从传统的物理服务器，迁移到以虚拟机为主导的IaaS云。无论基础架构如何调整，都离不开监控系统的支持。不仅如此。越来越复杂的数据中心环境对监控系统提出了更越来越高的要求：需要监控不同的对象，例如容器，分布式存储，SDN网络，分布式系统。各种应用程序等，种类繁多，还需要采集和存储大量的监控数据，例如每天数TB数据的采集汇总。以及基于这些监控数据的智能分析，告警及预警等。在每个企业的数据中心内，或多或少
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[其它] 基于SL-ICA算法的SAR图像混合像元分解

说明：为解决合成孔径雷达(SAR)图像存在大量混合像元的问题,针对传统ICA不能有效解决混合像元分解这一缺陷,提出一种新的独立成分分析算法——有监督学习ICA算法(SL-ICA)。其目标函数是在原ICA负熵目标函数基础上增加监督学习的约束条件项,进而在同一目标函数内实现负熵和约束条件的统一,在最大化负熵的同时也最小化了约束条件的误差,此外,采用一种新的双梯度下降法优化迭代,提高计算速度。并以人工模拟SAR图像和北京地区ENVISAT-ASAR作为数据源进行实验,实验结果明显优于主成分分析方法(PCA)
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[其它] 学习型-源码

说明：官方研究 设置 Bookinfo示例 任务 交通管理 配置请求路由： : 故障注入： : 交通转移： : 断路： : 镜像： :
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[其它] ROBOTICronics：例程的集合，可与传感器和执行器一起与MCU一起使用（实际上是Arduino）-源码

说明：机器人技术 与MCU和传感器（实际上是Arduino）一起使用的例程的集合
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[其它] shopeeTheme-源码

说明：shopeeTheme
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[其它] 二阶段近似KNN离群挖掘算法与应用

说明：针对高维大数据集,提出了二阶段近似最近邻离群挖掘算法(TPOM),在聚类的基础上,通过加速最近邻查询和改善剪枝效率,提高了循环嵌套KNN算法的离群检测效率。应用分析表明,该算法对于实际数据集有良好的适用性和可扩展性,具有近似线性的时间复杂度。
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[其它] Linux系统运维与架构设计之Linux概述

说明：现代计算机是基于冯·诺依曼体系结构，由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备五大部分组成，如下图所示它们各司其职，完成了数据的计算、存储、传输任务。下面是它们各个组件的功能介绍:CPU:也被称为中央处理器,由运算器和控制器组成，其主要作用是数据计算(从内存中获取指令并执行后将结果返回给内存或者写入到磁盘)和控制其他设备(声卡显卡，鼠标键盘)协同工作。内存:采用编址存储，其主要作用是用来作为程序的工作区，程序运行时其数据和指令会被加载到内存,断电后数据会丢失。硬盘:其主要作用是永久性存储海量数
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[其它] 基于层次聚类的差异化属性约简算法

说明：属性约简是粗糙集用于数据分析的一个重要概念,提出了一个计算差异化属性约简的算法。利用自底向上的聚合层次聚类方法对决策表的条件属性集进行聚类,得到条件属性集的k个划分,然后对这k个属性子集进行后处理操作而得到k个有较大差异的约简属性集。实验结果表明了算法的有效性。
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[其它] 【软件安全设计】安全开发生命周期（SDL）

说明：安全开发生命周期（SDL）是一个帮助开发人员构建更安全的软件和解决安全合规要求的同时降低开发成本的软件开发过程。安全应用从安全设计开始，软件的安全问题很大一部分是由于不安全的设计而引入的，微软用多年的经验总结出了安全开发生命周期（SDL），并提出了攻击面最小化、STRIDE威胁建模等多种方法辅助安全人员对软件进行安全设计。安全设计对于软件安全的重要性尤为可见。安全开发生命周期（SDL）即SecurityDevelopmentLifecycle，是一个帮助开发人员构建更安全的软件和解决安全合规要求
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[其它] 强γ背景下中子针孔成像的点扩展函数

说明：利用基于Ｇｅａｎｔ４建立起来的针孔成像模型获得了不同偏移量下γ与中子的好事例、能量沉积的比值，并模拟分析了强γ背景对中子针孔成像点扩展函数的影响。研究结果表明：在偏移量小于１ｃｍ 时，γ与中子的好事例之比、γ与中子的能量沉积峰值之比以及γ与中子的能量沉积总和之比分别在０．４０～０．４２，０．６３～０．６５以及０．４６～０．４９之间；偏移量大于１ｃｍ 时，比值下降明显，γ对中子的影响减小。在同一偏移量下，γ射线的
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[其它] 塑料闪烁光纤在高能中子辐照下质子分布特性的数值模拟

说明：利用Geant4系统模拟了在高能中子照射下，塑料闪烁光纤中产生的反冲质子的分布特性，分析了入射中子能量分别为2，4，6，8 MeV时，产生的反冲质子能量和方向分布，给出了反冲质子在不同方向上的能量分布。结果表明：向前和向后出射的质子分布不对称；反冲质子的能量在零与入射中子能量之间连续地分布；接近垂直入射方向产生的质子数较多；入射中子能量越高，产生质子数越少；反冲质子的出射角度越小，其能量越大，即沿着入射中子方向的反冲质子能量较大，垂直入射方向的反冲质子能量较小。
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