[其它] 诚意之作，老司机带你入门边缘计算

说明：本文来自于sdnlab，文章主要介绍了边缘计算出现的原因，什么是边缘计算，边缘计算的发展历程以及一些开源项目等相关内容。边缘计算的雏形是CDN，我们原本通常的做法是把数据挪到计算那头来进行处理。但是，由于数据越来越多，导致数据传输的速度越来越慢，且资源消耗巨大，因此，我们需要将计算挪到边缘处来处理，这就是边缘计算。边缘计算有以下特点：5G的兴起恰逢与物联网（IoT）相关的连接设备和系统的爆炸式增长。智能监控系统、可穿戴设备、自动驾驶、虚拟现实和增强现实等等都带来了大量的数据，这些都是边缘计算产生
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[其它] 基于序列激励电压控制的高精度测温方法研究

说明：基于序列激励电压控制的高精度测温方法研究
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[其它] DevOps架构下如何进行微服务性能测试？

说明：微服务是实现DevOps的重要架构微服务3S原则DevOps核心点亿级用户的平台单服务业务随时扩容服务之间存在相互调用关系版本更新快，上线周期短单服务流量激增时扩容调用链条变长，调用关系更加复杂微服务拆分导致故障点增多▼▼▼单服务变更性能影响如何评估？性能瓶颈在各微服务间漂移，如何做好性能测试？应对突发流量需求，扩容能否解决问题，如何扩容？服务实例数量众多，如何收集信息，快速定位性能问题？关键设计1：模块化管理，事务灵活组合与复用关键设计2：应用与资源一体化编排云性能测试服务：https://w
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[其它] 基于扰动补偿的舰载机APCS离散变结构设计

说明：基于扰动补偿的舰载机APCS离散变结构设计
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[其它] 基于改进的单高斯背景模型检测算法的研究

说明：针对传统单高斯背景模型(SGM)检测中背景模型不能很好地自适应背景变化等问题，提出了一种改进的单高斯背景模型检测的方法。该方法取前N 帧做均值建立初始背景模型，然后利用三帧差法计算得出背景作为本文需要处理的背景区域。同时，对帧差法获得的背景区域分区，划分出大面积静止区域、历史变化区域及该变化区域的历史轨迹区域。赋予大面积静止区和历史变化区固定更新率，同时历史变化区域的历史轨迹区域按照时间分布，给予线性衰减的更新率，在此基础上进行背景模型参数的更新，最终通过背景差分法得出运动的目标。实验表明，改进
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[其它] 在C++test中做Qt单元测试

说明：在这篇帖子中我将详细讲述我是用的开发环境和测试环境，如何在ParasoftC++test中创建Qt的的测试工程，如何进行静态扫描，如何进行单元测试，如何插桩，以及一些使用C++test的小技巧。这篇帖子中使用的开发和测试环境分别为mingw4.4、Qt4.8.3和ParasoftC++test9.6。首先我们在安装完以上三个软件以后需要配置环境变量，我的环境变量配置如下图所示。搭建好环境创建一个带有Gui的Qt工程用于后边讲解，然后在工程中添加新类MyClass并在MyClass中添加以下内容。
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[其它] 复杂网络和量子动力系统谱特性的比较研究

说明：复杂网络和量子动力系统谱特性的比较研究
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[其它] 运维监控大数据的提取与分析

说明：云时代监控分析的窘境在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些
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[其它] GPS车辆监控系统服务器性能优化与实现

说明：GPS车辆监控系统服务器性能优化与实现
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[其它] 运维监控大数据的提取与分析

说明：在虚拟化与容器技术广泛应用的情况下，运维对象大规模地增长，监控平台每天存储的指标都以亿计，所以监控数据如今已经成了大数据。传统的监控工具在这种场景下，对于数据的提取分析，已经力不从心，反而成为了运维的负担。我们用一个典型的互联网档案分析应用举例说明：这个应用支持容灾与负载均衡，它部署在三个数据中心，并同时提供服务；应用按微服务思想设计，内部划分为多个技术组件，包括APIGateway、档案、登记、通知、支付及一些数据库服务技术组件可弹性扩缩容这样的应用目前很常见，它有这样一些特征：变：架构变、实
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[其它] 以容器部署Ganglia并监控Hadoop集群

说明：网上有很多Ganglia部署的教程，每一个我都觉得繁琐，我的目的只是用来监控Hadoop测试集群，能即刻使用才是王道，于是我想到通过Rancher部署Ganglia应用服务，以容器的方式一键部署，省去了中间繁琐的安装过程。1、对于CantOS安装Docker最好是CentOS7，这样可以保证内核至少是3.10（通过uname-r命令查看），低于这个版本的内核无法安装Docker。2、使用root权限登录Centos。确保yum包更新到最新（sudoyumupdate）。3、卸载旧版本(如果安装过
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[其它] 基于FBD法的有源电力滤波器参考电流检测新方法

说明：构建了一种基于模糊决策的复合低通滤波器(LPF),提出了一种基于FBD法的有源电力滤波器(APF)参考电流检测新方法.该方法利用锁相环(PLL)产生参考电压,将负载电流投影到参考电压上,通过LPF可以准确检测出基波有功电流和基波无功电流.设计了基于模糊决策的复合LPF,该LPF由截止频率为10 Hz和30 Hz的双二阶Butter-worth LPF组成,根据负载电流的波动幅度和谐波电流的最低次数,利用模糊推理确定LPF的选用.与传统的FBD法相比,该方法在电网电压不对称条件下,能够确保参考电流
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