[其它] apidocumentation-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希
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[其它] React路由器和侧边栏-源码

说明：Create React App入门 该项目是通过引导的。 可用脚本 在项目目录中，可以运行： yarn start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 如果您进行编辑，则页面将重新加载。 您还将在控制台中看到任何棉绒错误。 yarn test 在交互式监视模式下启动测试运行器。 有关更多信息，请参见关于的部分。 yarn build 构建生产到应用程序build文件夹。 它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。 生成被最小化，并且文件名包括哈希
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[其它] 如何使用方块元素设计你的网页？

说明：当你欣赏下面这些案例时，留意一下他们如何以及为何使用矩形或正方形元素，会使得你思路大开。此处列举的方块元素，被用来对齐、组织、装饰、排列页面上的方与圆。在设计中使用方块元素有很多方法和原因。我们来详细了解一下。或许这对你而言有点哲学和理论化，我们来看看别人选择方块布局的原因。(顺便提一句，我所指的方块也包括矩形，有些案例也使用矩形。)使用这种元素有两大原因。首先也是最重要的，它有助于组织内容。其次，它也能打造特殊的样式。它们是展现内心渴望和需求的完美元素。看看DennisAdelmann的作品集
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[其它] 快刀青衣：到底什么才是大数据？

说明：受几位频道内容编辑同学的邀请，介绍什么叫“大数据”。后特意将PPT整理为文。只希望能用最浅显直白的语言和案例做一下诠释。本文毫无专业性可言，谢绝一些披着专业外衣的人身攻击，也请真正资深人士点拨一二。(我能说我写此文的最大目的是洗刷*专家的印记吗??)这个时代，你在外面混，无论是技术还是产品还是运营还是商务，如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”，真不好意思在同行面前抬头。但是，到底什么才是大数据?是Hadoop那头玩具小象?是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量?其实，大数据在我
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[其它] 支持向量学习机的贝叶斯群特征选择

说明：事实证明，在许多机器学习和数据挖掘应用程序中，组特征选择（GFS）有助于提高学习型模型参数的可解释性和预测性能。现有的GFS模型主要基于平方损失和logistic损失进行回归分析和回归分析。进行分类，留下了由支持向量学习（SVL）机器普及的非敏感损失和铰链损失。 在本文中，我们提出了一种基于伪似然和数据增强思想的SVL机器的贝叶斯GFS框架。 利用贝叶斯推断，我们的方法可以规避正则化参数的交叉验证。 具体来说，我们在扩展空间中应用均值场变分方法来导出模型参数和超参数的后验分布，以进行贝叶斯估计。
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[其它] 我所理解的设计模式（一）

说明：在系统里a,b,c三个组件必须同时使用，但是a的同类a1和a2这三种方法有共同特点但是是互斥的，b,b1,b2和c,c1,c2和a/a1/a2是一样的。就比如说创建在不同操作系统的视窗环境下都能够运行的系统时，Unix下面有unixButton和unixText，Win下面也有winButton和winText，unixButton和unixText必须在一个系统unix里面用，而winButton和winText只能在Win下面用。但是winButton和unixButton这两种东西都是有相
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[其它] 顺序转移学习：跨领域新颖性寻求推荐的特质挖掘

说明：最近的心理学研究表明，寻求新奇特征与消费者行为高度相关，这对在线推荐具有深远的影响。 本文研究了跨领域挖掘新颖性寻求特征的问题，以提高目标领域的推荐性能。 我们提出了一种有效的模型CDNST，该模型通过从辅助源域中转移知识来显着提高推荐性能。 我们对从豆瓣网（www.douban.com）抓取的三个领域数据集进行了广泛的实验，以证明该模型的有效性。 此外，我们发现顺序数据的属性会影响CDNST的性能。
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[其它] PokemonKit：Pokeapi包装器，用Swift编写-源码

说明：宠物小精灵 这是什么？ PokemonKit是Pokeapi的快速包装。 PokemonKit使用Alamofire和PromiseKit进行异步Web请求处理。 用法 import PokemonKit PokemonKit. fetchBerry ( " 1 " ) . then { berryInfo in self . testLabel . text = berryInfo. name ; }. onE
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[其它] 自动化测试—业务线仿真回归流程剖析

说明：Hadoop集群的计算和数据处理能力随着集群规模的增长逐渐形成了一个弥漫天际的浩翰空间，处于其中的各种数据应用、采集作业、数据分析、数据挖掘，以及前沿的机器学习、人工智能等都如同空间中的一朵朵云彩，此消彼长。Hadoop集群根据业务提起的请求按需动态分配计算资源、数据空间，虽然业务的需求是复杂多变的，但是对于大规模的Hadoop集群来说，整体的计算能力需求则始终是平滑的。这正是云计算的特点，而为了应对这样一个动态的计算资源，仅仅通过前几弹描述的一些含有相当强烈针对性的测试作业来模拟真实状况显然是
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[其它] sublime-coffee-compile：在编辑器中预览已编译的CoffeeScript！-源码

说明：Sublime Text 2/3-Coffee Compile 这个包允许您直接从编辑器编译部分或全部Coffeescr ipt。 Javascr ipt输出甚至会突出显示语法！ 要安装CoffeeCompile，只需使用。 您需要先在设置文件中设置一些路径，然后才能使用该插件。 说明包含在设置文件中，请放心！ 可以通过以下菜单访问设置文件： Sublime Text > Preferences > Package Settings > CoffeeCompile >
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[其它] 可解释的个性化推荐中的注意力驱动因素模型

说明：可解释的个性化推荐中的注意力驱动因素模型
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[其它] dart_enhancement_proposals：此存储库包含有关DEP-Dart增强建议的信息-源码

说明：已淘汰 尽管我们仍在非常积极地发展语言，但我们不再使用DEP流程来管理这些更改。 有关Dart语言的最新设计和发展，请参见。
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