[其它] 基于最小二乘法的社会网络辨识

说明：基于最小二乘法的社会网络辨识
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[其它] 网络时变回归函数的分布式随机逼近算法

说明：网络时变回归函数的分布式随机逼近算法
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[其它] 业务架构的主题和规则

说明：业务架构已经成了个时髦的词儿。就像安全一样，所有人都听说过，也都有自己的看法，但只有极少一部分人知道它的真正含义是什么。本文在同时考虑主题和规则的情况下对业务架构的现象进行了探讨。不知道业务架构的主题，则很难判断业务架构角色的内涵和外延，比如规则。很多管理者和架构师会说：“这有什么问题？通过确定利益相关者，并收集他们的观点，基本上可以定义出业务架构。”很不幸，这种做法是极大的错误，它会引发很多自相矛盾的观点。通过利益相关者的观点定义业务架构的支持者潜意识里会将重点从“它是什么”变成“它能为我做什
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[其它] French-DeGroot类型社交网络的结构推断和参数识别

说明：French-DeGroot类型社交网络的结构推断和参数识别
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[其它] 具有在线更新属性权重的基于置信规则库的故障检测

说明：具有在线更新属性权重的基于置信规则库的故障检测
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[其它] 可用性测试*型应用

说明：可用性测试（UsabilityTest）作为用户研究方法体系中，过程相对最为成熟可控，输出最为显性的方式之一而被广泛使用。甚至在一个已有产品形态团队接触用户研究工作初始，常以它去试水去研究双方的合作方式，普及可用性知识，了解彼此对产品的思维角度。然而今天要说的，并不是UT执行细节上的思考(若对执行方法有兴趣可点击http://ucdchina.com/topic/99)。今天想分享的，在个人实际工作中，一些*型情况下使用可用性测试的方法后，取得意想不到结果的情况。这个问题，研究员们应该都情不自
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[其它] 鲁棒动态多目标车辆路径优化方法

说明：对于动态多目标车辆路径问题，通常将车辆的等待时间，服务车辆的数量，路线的总距离作为优化目标。 除上述目标外，本文还重点研究了导致环境污染和能源消耗的燃油消耗。 考虑车辆的负载和行驶距离，建立了相应的碳排放模型，并将其作为优化目标。 随后，对具有困难时间窗口并随机出现的动态客户的动态多目标车辆路径问题进行了建模。 在现有的规划方法中，当出现新的服务需求时，会触发全球车辆路线优化方法来寻找非服务客户的最佳路线，这非常耗时。 因此，提出了一种鲁棒的两阶段动态多目标车辆路由方法。 该新方法的三个亮点是：
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[其它] 基于置信规则库和证据推理的空中目标意图识别方法

说明：基于置信规则库和证据推理的空中目标意图识别方法
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[其它] 标识设计中辅助参考线入门

说明：很多小伙伴们为了提升设计作品的逼格，在设计展示图上打上各种圈圈，让简单的图形，看起来高端上档次。有的时候，屌丝与高富帅，仅一“圈”之遥。还有一种普遍的现象，一个标准简洁的logo诞生之初，总会被外行人鄙视嘲笑吐槽，当设计师发布了线框图(手稿之后)，又会被一边倒的人评价认真，专业。锤子的logo发布之初亦是如此。其实这些线线圈圈都是设计的手工作业时代玩剩下的东西，计算机设计时代，无需用笔、圆规、尺，工业及平面师设计用CAD轻松解决。大多互联网设计师非工业\平面设计科班出身，在平时的业务中，也几乎很
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[其它] Web开发课程John-Hopkins：约翰霍普金斯大学在Coursera上进行的“ Web开发人员HTML，CSS和Javascript”课程中的作业和其他工作-源码

说明：该存储库包含作为Coursera上的Web开发人员课程HTML，CSS和Javascr ipt的一部分提交的作业。 到目前为止，作业已完成。 模块2 模块3
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[其它] 使用茉莉花进行测试驱动的开发-源码

说明：欢迎Tiff-C， 这是Gitpod的代码学院学生模板。 我们已经预装了您入门所需的所有工具。 您可以安全地删除此README.md文件，或为您自己的项目进行更改。 Gitpod提醒 要在Gitpod中运行前端（仅HTML，CSS，Javascr ipt）应用程序，请在终端中输入： python3 -m http.server 应该会出现一个蓝色按钮，以单击： “公开” ， 应该出现另一个蓝色按钮，以单击：打开浏览器。 要运行后端Python文件，请输入python3 app.py ，
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[其它] 一类新型动态多目标鲁棒进化优化方法

说明：传统动态多目标优化问题(Dynamic multi-objective optimization problems,DMOPs)的求解方法,通常需要在新环境下,通过重新激发寻优过程,获得适应该环境的Pareto最优解.这可能导致较高的计算代价和资源成本,甚至无法在有限时间内执行该优化解.由此,提出一类寻找动态鲁棒Pareto最优解集的进化优化方法.动态鲁棒Pareto解集是指某一时刻下的Pareto较优解可以以一定稳定性阈值,逼近未来多个连续动态环境下的真实前沿,从而直接作为这些环境下的Pare
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