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开发技术下载,其它下载列表 第61160页

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[其它] 通过自适应$ \ ell _ {p}(0 <p <)$正则化和稀疏表示的图像超分辨率

说明:通过自适应$ \ ell _ {p}(0 <p <)$正则化和稀疏表示的图像超分辨率
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[其它] matlab有限元分析与应用源代码-SpringAssemble.m

说明:matlab有限元分析与应用源代码-SpringAssemble.m 用MATLAB做有限元分析时候 不再为没有finite element analysis tool而烦恼
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[其它] ember-cli-cordova:一种结合使用ember-cli和cordova来创建混合应用的工具-源码

说明:恩布尔·克里·科尔多瓦 我不会关注与较旧的ember-cli版本的向后兼容性,因为它的发展太快并且API一直在变化。 我将始终与ember-cli的最新稳定版本一起使用。 目标 提供与ember-cli紧密集成的工具链,以使使用cordova和ember开发混合应用程序尽可能简单。 支持平台 Android和iOS。 尽管我们不打算积极支持其他平台,但请随时提出问题或提交拉动请求。 所需的Ember版本 从0.1.0版本开始,需要使用Ember 2.x和ember-cli 2.3.0。 Em
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[其它] 基于局部DNA链位移的分子逻辑门

说明:基于局部DNA链位移的分子逻辑门
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[其它] 网址:Formulaire Bootstarp-源码

说明:网址:Formulaire Bootstarp
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[其它] 一种新的面部识别系统:使用模糊性和稀疏性

说明:一种新的面部识别系统:使用模糊性和稀疏性
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[其它] 知识空间和覆盖近似空间的减少

说明:知识空间和覆盖近似空间的减少
<weixin_38631738> 上传 | 大小:190kb

[其它] 基于matalab滞后—超前的校正器

说明:1.基于滞后—超前的校正器,用matalab对一个函数对象进行滞后——超前校正 2.使用校正器让单位斜破稳态误差,开环截止频率,相角裕度达到某个数值要求 3.内有.m文件以及设计说明报告,更有参考文献可追踪溯源 4.可直接仿真使用
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[其它] rwa:使用递归加权平均值对顺序数据进行机器学习-源码

说明:描述 该存储库将代码保存在一种新型的RNN模型中,用于处理顺序数据。 该模型计算每个先前处理步骤的递归加权平均值(RWA)。 通过这种方法,模型可以在序列中的任何地方形成直接连接。 这与仅使用先前处理步骤的传统RNN体系结构形成了鲜明对比。 RWA模型的详细说明已发布在的手稿中。 因为可以将RWA计算为运行平均值,所以不需要在每个处理步骤中都完全重新计算RWA。 分子和分母可以从上一步中保存。 因此,该模型可以像其他RNN模型(例如LSTM模型)那样进行缩放。 在每个文件夹中,将对RWA模型
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[其它] cas:CASFRI文档和翻译规则-源码

说明:CASFRI翻译规则
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[其它] 基于截断核范数的低秩稀疏矩阵恢复新方法

说明:基于截断核范数的低秩稀疏矩阵恢复新方法
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[其它] JD_tools-源码

说明:JD_tools使用说明 基于python的自动化脚本长期活动,自用主要低调使用,请勿到处宣传 特别声明: 本仓库发布的脚本,仅用于测试和学习研究,禁止用于商业用途,不能保证其合法性,准确,正确和有效,请根据情况自行判断 本项目内所有资源文件,禁止任何公众号,自媒体进行任何形式的转载,发布 本人对任何脚本问题概不负责,包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害 请勿将本仓库的任何内容用于商业或非法目的,否则后果自负 主要脚本: 名称 功能 备注 jdCookie.py 账号相关 必须,所有功
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