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开发技术下载,其它下载列表 第61557页

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[其它] 将Perforce配置管理与RationalTeamConcert3.0集成起来

说明:本文探讨了将Perforce软件与IBM?RationalTeamConcert?相集成的模式。它包含了关于集成的一个范例程序。您可以使用一个替代性的软件配置管理(SCM)与IBM?RationalTeamConcert?,而不是默认的版本控制系统(参见参考资料以得到“使用RationalTeamConcert2.0集成其它SCM系统”的链接)。本文演示了怎样根据基于不同用例的两个不同的集成模式,怎样将SCM系统与RationalTeamConcert集成起来:launch-from-rtcla
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[其它] Git的submodule功能详解

说明:项目的版本库在某些情况下需要引用其他版本库中的文件,例如有一套公用的代码库,可以被多个项目调用,这个公用代码库能直接放在某个项目的代码中,而是要独立为一个代码库,那么其他要调用公用的代码库该如何处理?分别把公用的代码库拷贝到各自的项目中会造成冗余,丢弃了公共代码库的维护历史,这些显示不是好的办法,现在要了解的git子模组(gitsubmodule)就解决了这个问题。Git子模块功能允许你将一个Git仓库当作另外一个Git仓库的子目录。这允许你克隆另外一个仓库到你的项目中并且保持你的提交相对独立。
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[其它] InAs/GaSb超晶格中波红外二极管的阳极硫化

说明:InAs/GaSb超晶格中波红外二极管的阳极硫化
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[其它] XSS前端防火墙—无懈可击的钩子

说明:昨天尝试了一系列的可疑模块拦截试验,尽管最终的方案还存在着一些兼容性问题,但大体思路已经明确了:静态模块:使用MutationObserver扫描。动态模块:通过API钩子来拦截路径属性。提到钩子程序,大家会联想到传统应用程序里的APIHook,以及各种外挂*。当然,未必是系统函数,任何CPU指令都能被改写成跳转指令,以实现先运行自己的程序。无论是在哪个层面,钩子程序的核心理念都是一样的:无需修改已有的程序,即可先执行我们的程序。这是一种链式调用的模式。调用者无需关心上一级的细节,直管用就是了
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[其它] 《web商务安全设计与开发宝典》:对称加密系统

说明:使用密码的目的是防止信息在传输和存储过程中被除目标接受者以外的任何人读取和理解。理想情况下,未经授权的个人永远都不能对一个加密信息进行解密。实际上,读取加密通信只是一个时间函数,但未经授权的个人破解一个加密信息需要付出相当大的努力,花费大量的时间,所以不太切合实际。等到他破解了该消息的时候,这个消息所包含的信息可能已没什么价值了。
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[其它] SparkSQL源码分析之核心流程

说明:自从去年SparkSubmit2013MichaelArmbrust分享了他的Catalyst,到至今1年多了,SparkSQL的贡献者从几人到了几十人,而且发展速度异常迅猛,究其原因,个人认为有以下2点:1、整合:将SQL类型的查询语言整合到Spark的核心RDD概念里。这样可以应用于多种任务,流处理,批处理,包括机器学习里都可以引入Sql。2、效率:因为Shark受到hive的编程模型限制,无法再继续优化来适应Spark模型里。前一段时间测试过Shark,并且对SparkSQL也进行了一些测
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[其它] SparkSQLCatalyst源码分析之Analyzer

说明:前面几篇文章讲解了SparkSQL的核心执行流程和SparkSQL的Catalyst框架的SqlParser是怎样接受用户输入sql,经过解析生成UnresolvedLogicalPlan的。我们记得SparkSQL的执行流程中另一个核心的组件式Analyzer,本文将会介绍Analyzer在SparkSQL里起到了什么作用。Analyzer位于Catalyst的analysispackage下,主要职责是将SqlParser未能Resolved的LogicalPlan给Resolved掉。An
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[其它] 肿瘤进展早期食道的多光子显微成像

说明:肿瘤进展早期食道的多光子显微成像
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[其它] 使用多光子成像对肺癌进行光学诊断

说明:使用多光子成像对肺癌进行光学诊断
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[其它] SparkSQLCatalyst源码分析之TreeNodeLibrary

说明:前几篇文章介绍了SparkSQL的Catalyst的核心运行流程、SqlParser,和Analyzer,本来打算直接写Optimizer的,但是发现忘记介绍TreeNode这个Catalyst的核心概念,介绍这个可以更好的理解Optimizer是如何对AnalyzedLogicalPlan进行优化的生成OptimizedLogicalPlan,本文就将TreeNode基本架构进行解释。TreeNodeLibrary是Catalyst的核心类库,语法树的构建都是由一个个TreeNode组成。Tr
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[其它] 基于光散射的粒子测量方法综述

说明:基于光散射的粒子测量方法具有非接触、测量范围较大、实时测量等优点,是颗粒物理化学特性测量的一类主要方法。介绍了基于光散射测量颗粒粒径、复折射率和浓度等参数的主要方法、原理以及各种方法的适用范围,以及基于光散射的粒子测量研究方面的新进展和存在不足的方面。基于光散射的粒子测量方法的适用范围各有侧重,其趋势将向着更宽的测量范围,更高的测量精度,与多参数同时测量等方向继续发展。
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[其它] SparkSQLCatalyst源码分析之Optimizer

说明:前几篇文章介绍了SparkSQL的Catalyst的核心运行流程、SqlParser,和Analyzer以及核心类库TreeNode,本文将详细讲解SparkSQL的Optimizer的优化思想以及Optimizer在Catalyst里的表现方式,并加上自己的实践,对Optimizer有一个直观的认识。Optimizer的主要职责是将Analyzer给Resolved的LogicalPlan根据不同的优化策略Batch,来对语法树进行优化,优化逻辑计划节点(LogicalPlan)以及表达式(E
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