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开发技术下载,其它下载列表 第61572页

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[其它] 基于跨核性能干扰的多核处理器应用性能预测方法

说明:基于跨核性能干扰的多核处理器应用性能预测方法
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[其它] 例如-源码

说明:例如 未优化,但可以工作 有时我只是得到新的东西并尝试解决。 这是在一天之内完成的。 在此之前不使用C ++。
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[其它] typeracer-img:为您的TypeRacer配置文件生成一个简洁的统计图像-源码

说明:Typeracer-img 为您的TypeRacer个人资料生成一个简洁的统计数据图像。 文献资料 要查看您的图像,请使用以下端点或托管您自己的端点。 GET: https://tr.htbrown.com/profile/ 这是使您获得默认样式的基本端点。 将替换为您的TypeRacer用户名。 GET: https://tr.htbrown.com/profile/?style= 使用此端点选择以下两种样式之一。 将替换为您的TypeRacer用户名,并将替换为您选择的样式。 款式 块
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[其它] Git本地仓库(Repository)详解(一)

说明:注,测试机CentOS5.5x86_64,Git服务器版本:gitversion1.8.2.1,客户端版本:gitversion1.9.2.msysgit.0。所有软件请到这里下载:http://msysgit.github.io/。本来呢,其实呢。我以为Git也就几个命令,没什么难的。于是就到网上找了些文章看看,发现这些文章难得不知道该说什么好。不是简单的写几个命令,就是直接复制粘贴手册中的内容,没有一点连续感,不知道从何学起。总之呢,我想写一个什么都不会的朋友能看懂的、初学朋友能看懂的、运维
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[其它] PierwszyProjekt-源码

说明:PierwszyProjekt
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[其它] 测试启动器-源码

说明:[ ] [。] 测试启动器 一个很酷的项目 v0.1 | 在行动 在行动演示中。 执照 根据。
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[其它] 用Maven构建Hadoop项目

说明:Hadoop的MapReduce环境是一个复杂的编程环境,所以我们要尽可能地简化构建MapReduce项目的过程。Maven是一个很不错的自动化项目构建工具,通过Maven来帮助我们从复杂的环境配置中解脱出来,从而标准化开发过程。所以,写MapReduce之前,让我们先花点时间把刀磨快!!当然,除了Maven还有其他的选择Gradle(推荐),Ivy….后面将会有介绍几篇MapReduce开发的文章,都要依赖于本文中Maven的构建的MapReduce环境。ApacheMaven,是一个Java
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[其它] i2MapReduce:用于挖掘不断发展的大数据的增量MapReduce

说明:i2MapReduce:用于挖掘不断发展的大数据的增量MapReduce
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[其它] ZooKeeper实现分布式队列Queue

说明:现在硬件越来越便宜,一台非品牌服务器,2颗24核CPU,配48G内存,2T的硬盘,已经降到2万块人民币以下了。这种配置如果简单地放几个web应用,显然是奢侈的浪费。就算是用来实现单节点的hadoop,对计算资源浪费也是非常高的。对于这么高性能的计算机,如何有效利用计算资源,就成为成本控制的一项重要议题了。通过虚拟化技术,我们可以将一台服务器,拆分成12台VPS,每台2核CPU,4G内存,40G硬盘,并且支持资源重新分配。多么伟大的技术啊!现在我们有了12个节点的hadoop集群,让Hadoop跑
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[其它] iOS7输入法初探

说明:对于广大中国iPhone用户来说,输入法是为大家所一直诟病而无奈的部分。一方面,作为从Nokia时代功能机走来的用户,普遍都习惯于输入法效率颇高的九宫输入法。另一方面,输入法做为iOS系统高权限的应用,必须要经过越狱才能安装第三方输入法,安装门槛高。也正因此,iOS系统增加九宫输入法的呼声长此以来都很高,终于在最近的iOS7beta4版中,苹果顺应了民心,对输入法进行完善,增加九宫键盘。本文将从布局逻辑、新特性、差异性3个维度对新版输入法进行分析。iOS7新增的九宫键盘命名为十键。从下图可以看出
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[其它] 问卷调查法的应用

说明:产品方对于此次用研项目提出的需求如下:初看上去,需求比较多、比较杂,似乎无法用一个方法解决所有问题。经过反复和产品方的沟通交流,就能挖掘出他们心中最希望了解的内容。再整理一下,就变成下面的表格:最终结果除了要展示出网易XX用户的上述情况,还涉及对调查对象的多种分类,以及不同类别用户在具体题目上的横向比较——这可能更为重要。而问卷调查法特别适用于调查:用户的使用目的、使用行为习惯、态度和观点、人口学信息;不适合探索用户新的、模糊的需求。所以,此次调研项目适宜于选择问卷调查法作为主要方法(同时选用访
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[其它] 基于GPU的并行计算性能分析模型

说明:基于GPU的并行计算性能分析模型
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