[其它] 基于图的不一致容忍语义下的查询应答方法

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[其它] 一 种 基 于 图 的 DLLite本 体 最 小 不可满足保持子集的计算方法

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[其它] DL-Lite TBox的收缩和修订

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[其它] 双语双项主题模型的跨语言分类法一致性

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[其它] R学习和高斯过程回归算法的云作业访问控制

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[其它] 云计算中基于能耗优化的虚拟机多目标放置算法

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[其它] 头盔安装式眼睛控制系统，用于瞳Kong识别和定位

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[其它] 基于峰值工作负载特征的虚拟机布局算法设计与理论分析

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[其它] 使用多目标优化在云计算中动态部署虚拟机

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[其它] 基于单词和字母的度量标准的融合，用于自动MT评估

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[其它] 自适应图学习的无监督特征选择

说明：大多数现有的特征选择方法都是通过评估衡量其保留数据图相似结构能力的标准来选择特征的。 然而，这些方法构建二分或学习的基础数据图表和随后的特征排名的过程。 一旦确定了图表以表征相似性数据的结构，就可以在随后的排名或回归步骤中将其固定。 结果，特征选择的性能在很大程度上取决于图构建步骤的有效性。 构造有效相似度图的关键是确定数据相似度矩阵。 在本文中，我们执行估计或学习数据相似性矩阵和数据回归作为同时任务的问题，以执行无监督的光谱特征选择。 我们的新方法通过根据局部距离或不相似度为每个数据点最佳地重
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[其它] 海报：众包系统中基于社交移动性的路由

说明：在本文中，我们考虑了连通性，利润和风险三个方面，提出了一个广义优化问题来满足众包系统的利润问题。 我们还针对这种特殊情况提出了一种路由算法，以动态移动性和社交图为特征。 该算法分为两部分：社交图提取和基于社交移动性的路由。 第一部分提取每个贵族的社会图谱以获得社会知识。 第二部分给出了决策者根据离开社交节点将段落分配给离开节点的策略。 我们将算法应用到现实的痕迹中，并将其与几种现有方法进行比较。 结果显示了该路由算法在连接性，利润和风险方面的竞争性能。
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