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开发技术下载,其它下载列表 第86955页

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[其它] linux-2.6.24:linux kernel 2.6.24原始代码分析和学习笔记-源码

说明:Linux 2.6内核学习笔记 本仓库已经开始作为gitbook仓库,访问地址 GitHub访问地址 Something I hope you know before go into the coding~ First, please watch or star this repo, I'll be more happy if you follow me. Bug report, questions and discussion are welcome, you can post an is
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[其它] PPTLCheck:为了展示单机多核并行运行时验证工具PPTLCheck验证大规模程序的能力,我们将PPTLCheck用于验证10个代码规模为1300行至33000行的工业级程序,每个文件中包含了安全性,活性,弱公平性和周期重复性本质性质和

说明:PPTLCheck:为了展示单机多核并行运行时验证工具PPTLCheck验证大规模程序的能力,我们将PPTLCheck用于验证10个代码规模为1300行至33000行的工业级程序,每个文件中包含了安全性,活性,弱公平性和周期重复性本质性质和MSVL源程序
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[其它] analysis_linux:Linux原始码分析与实战相关原始码-源码

说明:analysis_linux Linux原始码分析与实战相关原始码 本书分析的内核版本下载地址 glibc下载地址 nginx下载地址 memcached下载地址 mycat代码下载地址 redis代码下载地址 mongodb代码下载地址 kafka下载地址 tfs下载地址
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[其它] Neural-Network:mnist.pkl数据集的源码,并做了一些改进:反向传播由循环计算转换矢量化计算来大大提高速度; Sigmoid,cos,tanh等多个激活函数,同时也可以选择二次代价函数或交叉熵代价函数-源码

说明:神经网络 编译环境:python3 由数据集mnist.pkl的源码修改而来 中间层的激活函数可以选为Sigmoid,cos,tanh,ReLU,输出层的激活函数为softmax代价函数可以选为二次代价函数和交叉熵代价函数 最后保存权重w和重置b
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[其它] koala-oschina:Koala是一种在JavaEE企业级应用开发领域的平台工具源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用,修改和发行也无限制的限制,以帮助架构师简化系统设计,降低框架补充度,提高系统绩效,提高开发工程师工作效率降低成

说明:koala-oschina:Koala是一种在JavaEE企业级应用开发领域的平台工具源码可以被公众使用的软件,并且此软件的使用,修改和发行也无限制的限制,以帮助架构师简化系统设计,降低框架补充度,提高系统绩效,提高开发工程师工作效率降低成本http
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[其它] lnmp-code-analysis:PHP7Redis5NginxLinuxMysqlKafkaElasticSearchEtcd等等往复原理以及源码分析-源码

说明:此文用于汇总PHP7 / Redis5 / Nginx / Linux / Mysql / Kafka / ElasticSearch / Etcd / Zookeeper等学习源码过程中的思考,整理与心得体会,后面会不断更新 个人博客链接地址如下: 【梦幻人生-用技术来点缀自己的人生】 PHP7原始学习 【PHP7源码学习】原始代码整体 【PHP7源码学习】 【PHP7源码学习】 【PHP7源码学习】CSS 【PHP7源码学习】 【PHP7源码学习】 【PHP7源码学习】 【P
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[其它] 一类线性离散切换系统的迭代学习控制分析

说明:一类线性离散切换系统的迭代学习控制分析
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[其它] 高斯伪谱法的多目标全局最优翼型寻的轨迹优化

说明:高斯伪谱法的多目标全局最优翼型寻的轨迹优化
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[其它] 具有终端冲击规范的后退地平线轨迹优化

说明:具有终端冲击规范的后退地平线轨迹优化
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[其它] 垂直平面冲击角控制的实用解决方案

说明:垂直平面冲击角控制的实用解决方案
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[其它] 一种多智能体领航跟随编队新型控制器的设计

说明:研究了基于离散时间模型的多智能体领航跟随编队控制算法。在该算法中,通过引入基于邻居的局部控制律以及基于邻居的状态估计规则设计了一种新型控制器,在该控制器中通过简单地设定跟随者和领航者之间的相对坐标即可方便地实现任意形状编队,同时该文引入了坐标旋转公式——用于实现整个队形能够随着领航者的运动方向的变化做相应旋转,且文中分别给出了固定拓扑和切换拓扑时系统稳定编队的充分条件。最后分别通过Matlab仿真和在Amigobot机器人平台上做实验来验证该算法的正确性及实际可行性。
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[其它] 基于模糊控制与预测控制切换的翼伞系统航迹跟踪控制

说明:以翼伞系统的六自由度模型为基础,针对翼伞系统的平面航迹跟踪问题,对已有的预测控制器进行改进,提出模糊控制和广义预测控制相互切换的控制模式.利用横向轨迹误差法,在翼伞偏航角误差较大的情况下,采用模糊控制,直至偏航角误差达到设定的较小范围内,切换为广义预测控制,对翼伞航迹进行精确的制导,在一定程度上减少了处理器的运算量.采用真实的翼伞参数建立仿真模型,结果验证了这一控制方法的有效性.
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