[其它] bytescout-showcases:使用各种ByteScout产品的高级源代码示例-Show source code

说明：bytescout-showcases:使用各种ByteScout产品的高级源代码示例
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[其它] ToggleSource-Taglet:自定义Java Taglet，以模仿RDoc的showhide源代码功能-Show source code

说明：ToggleSource-Taglet:自定义Java Taglet，以模仿RDoc的showhide源代码功能
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[其它] wp-ShowGithubFile:在WordPress博客文章或页面中显示文件，最好是源代码文件内容-Show source code

说明：插件名称：wp-ShowGithubFile / ** 插件名称：wp-ShowGithubFile 描述：在WordPress博客文章或页面中显示文件，最好是源代码文件内容 版本：1.0.0 作者：NinethSense 作者URI： ： 许可证：GPL v2或更高版本 * / 描述： 这是一个非常小的显示文件内容的WordPress插件。 PHP的构建语法突出显示功能用于突出显示任何源代码。 安装 建议直接从WordPress安装插件-https: 下载文件wp-ShowG
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[其它] ResizingWindows:此源代码显示了使用-setFrame方法以编程方式调整NSWindow的大小！-Show source code

说明：ResizingWindows:此源代码显示了使用-setFrame方法以编程方式调整NSWindow的大小！
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[其它] build_tools_showdown:EmberJS Meetup演示文稿的源代码-Show source code

说明：灰烬建造工具摊牌 EmberJS Meetup演示文稿的源代码。 涵盖了Ember的不同构建工具选项，并评估了每个选项的优缺点。
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[其它] tv-shows-recommendations:电视节目推荐API的源代码-Show source code

说明：电视节目推荐API 电视节目的后端推荐网站包括以下模型：电视节目，用户，用户推荐。 每个用户都可以添加电视节目（如果不存在），并且每个用户都可以向电视节目添加排名得分
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[其它] bonita-extract-sources:该项目向您展示了一种使用SonarQube分析Bonitasoft代码的方法-Show source code

说明：#Bonita提取物来源 介绍 Bonitasoft是一款可在同一环境中从后端到前端一体化创建BPM应用程序的软件。 我们可以将任务拖到图表中，将小部件拖到具有精美渲染效果的网页中。 我们可以添加一些代码（groovy，javascr ipt，css，html）以更接近我们的需求。 图表和网页中的此特定代码是什么？ 我怎么知道此代码的质量级别？ 如何检测潜在的误解，代码异味或错误？ 这就是Bonita Extract Sources为您提供的：一种分析隐藏在图表或网页中的代码的方法 我们将看
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[其它] Cocoa-Objective-C----Drag-and-Drop:此源代码显示了如何在Xcode 4.2 [Cocoa Mac App]中使用拖放操作。-Show source code

说明：Cocoa-Objective-C----Drag-and-Drop:此源代码显示了如何在Xcode 4.2 [Cocoa Mac App]中使用拖放操作。
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[其它] Office365-ECB-Context-Sensitive--dynamically-hide-and--show--Menu-Items---Source-Code:根据列表项元数据动态隐藏和显示ECB菜单-Show source c

说明：Office365-ECB-Context-Sensitive--dynamically-hide-and--show--Menu-Items---Source-Code:根据列表项元数据动态隐藏和显示ECB菜单
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[其它] game-show:此存储库包含Game Show开发的源代码-Show source code

说明：问题嗡嗡声 与进行交互的开发 这是.Net 4.6.1的C＃项目 您还需要将“资源”文件夹复制到构建的文件夹中
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[其它] 基于强化学习的未知环境下异构多目标机器人向目标搜索的进化

说明：本文在未知环境下的多目标搜索过程中，采用了强化学习框架来指导和促进异构多机器人系统（HMRS）的行为演化。 为了保证HMRS行为进化的可行性和有效性，提出了两个阶段，分别称为感知/识别和基于强化学习的行为进化。 在第一阶段，通过与异构多源传感器进行数据融合来感知和识别周围的环境（学习之前）。 在第二阶段，通过Q学习算法和有效的环境感知和识别知识信息，更新了向目标搜索的行为演变，从而为HMRS制定了搜索路径计划，以尽快获取目标（学习后）。 一系列的仿真实验结果通过将学习后的学习结果与学习前的学习结
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[其它] GameTest-Jmonkey-IMP-Source:该存储库显示了游戏中涉及的一些代码-Show source code

说明：GameTest-Jmonkey-IMP-源 该存储库显示了游戏中涉及的一些代码 该存储库显示了开发不足游戏的编程中涉及的各种类型的代码。 它没有显示完整的代码，因为此存储库的主要目的只是简要介绍游戏中涉及的主要代码。 要亲自体验游戏，您可以访问-但是请记住，游戏开发不足，尚未处于可发布状态。 您还需要java。
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