[其它] django-wiki-in-20min-showmedo:源代码-Show source code

说明：django-wiki-in-20min-showmedo:源代码
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[其它] The-Final-Showdown-Lockscreen:我们学校年终活动的锁屏源代码-Show source code

说明：最终对决锁屏 我们学校年终活动的锁屏源代码 这不是一个安全的系统！ 说明： 在学年结束时，我们举行了一场带抽奖的数字活动。 在整个直播过程中，信件被隐藏了。 这些形成将在此页面中输入的密码。 如果正确，您可以参加Jitsi见面会。 为了使查找密码更加困难，我将与死代码，自卫代码等配合使用。由于在事件期间未从检查元素中取出密码，因此证明了此方法的有效性。 会费 这只是此事件的源代码的存档。 该代码不再在开发中。 随便乱扔它吧！ 如果您有任何疑问，请随时提出问题。
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[其它] vscode-header-source-tab-combiner:Visual Studio Code扩展，将标头源文件对显示为单个选项卡-Show source code

说明：vscode-header-source-tab-combiner:Visual Studio Code扩展，将标头源文件对显示为单个选项卡
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[其它] linkedin-reach-project-showcase:专门用于LinkedIn REACH应用程序的MerryMen前端的源代码-Show source code

说明：MerryMen前端源代码 介绍 生产应用： MerryMen是股票交易者分析其投资业绩的工具。 此存储库包含该应用程序前端的源代码，然后由Babel编译并与Webpack捆绑在一起。 要使用该应用程序，用户可以将示例数据加载到该应用程序上，也可以从Robinhood支持人员请求CSV文件。 核心功能 一段时间内的总损益（P / L） 绩效指标：短期盈亏，长期盈亏，利润系数，预期，获胜头寸的平均规模，亏损头寸的平均规模，获胜率和亏损率 股票代码的盈亏明细 按时间范围分类的损益表：每日，每
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[其它] amnesia_cck:“ amensia”项目的源代码，已针对CCK展示进行了修改-Show source code

说明：失忆症 “ amensia”项目的源代码，已针对CCK展示进行了修改
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[其它] pythonex:show_me_the_code python项目的源代码-Show source code

说明：pythonex show_me_the_code python项目的源代码[1] 更新2016年5月27日No.000：avatar_add_num.py 安装点 参考：[1]
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[其它] BookStore:一个开源项目，展示我的编码技能-Show source code

说明：BookStore:一个开源项目，展示我的编码技能
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[其它] designmyass.js:designmyass.js向用户显示您网站的源代码。 用户只看到该站点的代码，而不是看到呈现的站点-Show source code

说明：designmyass.js 什么？ designmyass.js向用户显示您网站的源代码。 用户没有看到呈现的站点，而是仅看到站点的代码。 为什么？ 您有一个网站，并希望停止关心设计和可读性。 如何？ 您可以简单地将脚本包括在文档中的任何位置。 为了获得最佳性能，请在关闭body标签之前放置脚本。 为了使您更轻松，我们还添加了一个以使用designmyass.js。
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[其它] pythonStudy:学习Python编程时显示源代码-Show source code

说明：pythonStudy:学习Python编程时显示源代码
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[其它] 2020studentshow:2020年NMA学生表演的源代码（协作）-Show source code

说明：2020学生秀 2020年NMA学生表演的源代码（协作）
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[其它] vue-demo-collapse:显示演示的Vue组件和一个“显示代码”按钮来扩展源代码-Show source code

说明：vue-demo-collapse 显示演示的Vue组件和一个“显示代码”按钮来扩展源代码 安装 $ npm install vue-demo-collapse 用法 创建一个组件，将您的演示传入，并将该演示的源代码包装在组件中。 import { Demo
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[其它] S-autoencoder-showcase:论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充源代码-Show source code

说明：自动编码器展示柜 欢迎来到论文“在特征学习应用中使用自动编码器的展示”的补充实验 使用以下方法安装此软件包： devtools :: install_github( " ari-dasci/autoencoder-showcase " ) 在此软件包中，您将找到4个主要功能： anomaly_detection() 创建具有异常区域的合成多值时间序列并执行异常检测。 visualization() 下载Statlog数据集并将其压缩为2维和3维以进行可视化。 hashing() 从Ke
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