说明:简化图神经网络的架构搜索
概述
这是我们在CSSA-CIKM 2020中发布的论文《的代码。这是用于图神经网络(GNN)的神经体系结构搜索(NAS)。 为了获得最佳的数据特定的GNN架构,我们提出了SNAG框架,该框架由一个更简单但更具表现力的搜索空间和一个基于RL的搜索算法组成。
该框架是在和的基础上实现的。 与GraphNAS的主要区别是:
1. We provide the implementation of weight sharing strategy.
2. The finetu <weixin_42168230> 上传 | 大小:88kb
说明:pyhound是源代码搜索引擎的命令行客户端。 它连接到猎犬服务器。 这是一个绝对不是虚构的示例:
$ pyhound frobulate
devguide:tools/frob.rst:433:if you really have to frobulate things, be sure to
footils:tests/test_frob.py:378: eventlog_api.log_business(obj, 'frobulated', obj)
frobulator:src/ <weixin_42120563> 上传 | 大小:16kb