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开发技术下载,其它下载列表 第87083页

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[其它] IJCAI-18-Alimama-Sponsored-Search-Conversion-Rate-CVR-Prediction-Contest:IJCAI-18 Alimama赞助的搜索转换率预测竞赛的源代码-Search source

说明:简单说明 关于比赛 这是2018年3月到5月,天池大数据比赛的一场关于广告转化率预测的比赛,也是我首次参加的天池大数据比赛,比赛的介绍以及数据下载见: 比赛共有5204支队伍参加,我的排名是复赛第187名,成绩虽然不理想,但从比​​赛中也学到了过多数据操作上的方法。 关于代码 代码完整的操作步骤是从Step_1到Step_8顺序执行,最后附加的缺失值处理仅作参考,可忽略。 执行完所有步骤估计至少需要32G内存,如果内存占用,可能需要自行加入一些数据分段处理等方法。 数据初步做得少,基本使用源数据
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[其它] LocNotes:LocNotes是Locayta Notes版本1.0的源代码,Locayta Notes版本1.0是一个iPadiPhone笔记应用程序,其中包含适用于iOS的Locayta Search Mobile全文搜索库。 该应

说明:LocNotes:LocNotes是Locayta Notes版本1.0的源代码,Locayta Notes版本1.0是一个iPadiPhone笔记应用程序,其中包含适用于iOS的Locayta Search Mobile全文搜索库。 该应用程序可在App Store中免费使用,版本1的源代码在开源下发布,以作为Locayta Search Mobile开发人员的参考。 从App Store下载http
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[其它] publicwww:在R中查询“ PublicWWW”源代码搜索引擎-Search source code

说明:公共www 查询“ PublicWWW”源代码搜索引擎 描述 “ PublicWWW” 源代码搜索引擎对超过2亿个网站的内容进行了索引,并提供了一个查询界面,可让调用者在“ HTML”网页中查找任何字母数字代码段,签名或关键字, “ Javascr ipt”和“ CSS”样式表代码。 笔记 该网站需要一个并且在免费计划下功能有限。 锡里面是什么 实现了以下功能: source_code_search :在PublicWWW数据库HTML,JS和CSS代码网页中找到任何字母数字代码段,签名或关
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[其它] codesearch:真正理解并遵循代码的源代码搜索引擎-Search source code

说明:代码搜索 一个代码搜索引擎,实际上可以分析并跟踪代码。 它根据查询查找代码行,然后通过添加代码的依赖项和依存关系来构建完整的代码片段,例如将变量声明和用法保持在一起。 搜索功能名称将显示几个用法示例。 这些代码片段(大部分)是有效的,可以复制粘贴了。 它们包括导入和常量,显示通常从何处获取参数,以及函数的输出可以完成的操作。 相关部分采用颜色编码,可以按需挖掘更多代码。 例子 让我们搜索http响应。 我们获得了动态生成的示例代码片段。 它们以蓝色包含必要的依赖关系-这里是HttpRespo
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[其它] devmine:开发人员搜索引擎和源代码分析框架-Search source code

说明:DevMine项目 最初,DevMine是一个有关创建开发人员数据库并根据开发人员的开源贡献建立开发人员资料的项目。 自成立以来,其目标已发展成为更广阔的视野。 DevMine项目从开放源代码项目中爬取元数据并收集源代码。 除了爬行和获取工具外,还提供了用于分析此数据的软件。 DevMine包含完整的工具链,可以将多个工具组合在一起进行分析。 一个工具的输出通常通过管道传递到另一个工具的输入,以生成最终数据,并且所有序列化工作都归功于JSON。 DevMine有自己的AST,可以将其视为
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[其它] D2AGE:D2AGE模型的源代码。 异类图上距离搜索的距离感知DAG嵌入-Search source code

说明:D2AGE 这是我们论文的代码: 在异构图上进行距离搜索的距离感知DAG嵌入。 AAAI,2018年。 ================================================== ========== 文件列表: 1)。 D2AGE:源代码的主目录2)。 自述文件:此文件 这些代码是用python-2.7编写的,我们使用theano进行模型开发。 您应该自己生成子路径,即: 1)在给定图中随机游动2)从采样路径中截断子路径,然后保存到文件。 完成此步骤后,您可以
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[其它] code-searcher:索引源代码的工具,可加快搜索速度-Search source code

说明:代码搜索者 索引源代码的工具,可加快搜索速度 为什么 ? 在我的日常工作中,我处理许多不同的工件(源代码,元文件,域特定语言),几乎每周我都必须在所有工件上进行搜索。 使用禁食搜索工具,平均搜索时间大约需要45分钟。 所以我一直在寻找一种加快速度的工具。 有一些可用的工具,但是都有一些缺点/ nogo的缺点,例如: 仅工作语言的依赖,例如csearch,ctags 仅适用于linux / mac(codesearch) 不要在本地计算机上工作 无法处理巨大的代码基础 代码索引,需要几天的
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[其它] SimpleMovieSearcher:电影演示的Movie Searcher App源代码-Search source code

说明:SimpleMovieSearcher:电影演示的Movie Searcher App源代码
<weixin_42138788> 上传 | 大小:32kb

[其它] monads-in-scala:源代码和测试,例如我的博客文章“ Scala中的Monads”系列中的示例代码-http-Search source code

说明:scala monads 源代码和从我的系列博客文章“单子在Scala”的例子代码测试-
<weixin_42110469> 上传 | 大小:15kb

[其它] search-extension-core:搜索扩展的核心源代码-Search source code

说明:搜索扩展核心 这是使用vanilla Javascr ipt编写的搜索扩展的核心源代码存储库。 概述 基于此项目的搜索扩展列表: 更多(Java等)... 每个人都可以使用此项目构建自己的搜索扩展。 原料药 多功能框 构造函数(defaultSuggestion,maxSuggestionSize) let omnibox = new Omnibox ( // The default suggestion title. defaultSuggestion = "A hand
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[其它] kaushik_2018_multi-dex:“基于多目标模型的策略搜索以稀疏奖励实现数据有效学习的源代码”(CoRL 2018)-Search source code

说明:多DEX算法 论文: 抽象的: 机器人技术中用于强化学习的数据效率最高的算法是基于模型的策略搜索算法,该算法在学习机器人的动力学模型与优化策略之间交替进行,以在模型及其不确定性给定的情况下最大化期望的回报。 但是,当前的算法缺乏有效的探索策略来处理稀疏或误导性的奖励方案:如果在初始随机探索期间它们没有遇到任何具有正奖励的状态,则解决该问题的可能性很小。 在这里,我们提出了一种新颖的基于模型的策略搜索算法Multi-DEX,该算法利用学习到的动态模型来有效地探索任务空间,并在几集中以稀疏奖励来解
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[其它] ReverseImageSearch:反向图像搜索应用程序的Android Studio源代码。 https-Search source code

说明:ReverseImageSearch:反向图像搜索应用程序的Android Studio源代码。 https
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