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开发技术下载,其它下载列表 第87078页

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[其它] Farfetch专题报告:从买手店电商,到时尚零售技术供应商

说明:平台集聚了超过3200个国际品牌和设计师品牌,涵盖女装、男装、童装、复古、高端珠宝腕表等多个品类,共计33.5万件单品。Farfetch的快捷配送服务通达190多个国家,其中在中国已送达465个城市,让时尚爱好者尽享“一站式”购遍全球时尚精品的高端体验。 公司的Black & White商家解决方案,Store of the Future门店系统等业务为旗下品牌与合作伙伴提供技术端的支持,正在借助技术创新和模式创新优势,积极推动时尚电商和时尚行业形态的变革。 货品从买手店送出,Farfetc
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[其它] Spark-SourceCode-Reading:Spark原始阅读,注释与笔记-spark source code

说明:Spark-SourceCode阅读 Spark原始阅读,注释与笔记
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[其它] 机器翻译中基于CKY解码的修剪方法的比较

说明:机器翻译中基于CKY解码的修剪方法的比较
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[其它] bi_development_source_code:传统大数据分析工具以Hadoop,Spark为代表,集成集成的技术框架,对用户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径,以阿里开源

说明:数据挖掘 传统大数据分析工具以Hadoop,Spark为代表,集成集成的技术框架,对用户来说又重又笨又不灵活,难以维护和驾驭,国际和国内的敏捷型BI工具在对接时又面临性能本项目独辟蹊径,以阿里开源的DataX为ETL工具,以列式数据库ClickHouse做为中间数据存储源,通过视图关联构建大数据集,解决亿万级数据的即时分析性能,再辅以强大的数据可视化设计前端,通过用户自定义菜单和模板进行呈现,实现用户的自助式分析和探索。 通过灵活的预警功能,设置一些自定义的监控指标,当监控指标超过异常值时,系统
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[其它] 复杂背景场景中文本本地化的有效方法

说明:复杂背景场景中文本本地化的有效方法
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[其它] initiation-spark-java:动手实验室“ InitiationàSpark avec Java 8 et Scala”的代码源,de Devoxx France 2015-spark source code

说明:initiation-spark-java:动手实验室“ InitiationàSpark avec Java 8 et Scala”的代码源,de Devoxx France 2015
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[其它] spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中,发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib(Spark机器学习库),该库为数据科学家和分析人员

说明:spark-mllib:Apache Spark是用于机器学习和大数据的最广泛使用和受支持的开源工具之一。 在此存储库中,发现如何使用此强大的机器学习平台进行工作。 此回购讨论了MLlib(Spark机器学习库),该库为数据科学家和分析人员提供了工具,他们希望找到业务问题的解决方案,而不是编写,测试和维护自己的机器学习库。 回购展示了如何使用DataFrames来组织数据结构,并介绍了数据准备和最常用的机器学习算法类型
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[其它] spark-code-reading:阅读Apache Spark源代码的注意事项-spark source code

说明:Spark源代码阅读(草稿) 目录 核心Spark工作流程 独立集群 主人如何与工人沟通? (去做) 驾驶员如何与执行人沟通? (去做) 重要的内部基础设施 阶段之间的随机播放如何工作? (去做) 缓存中有什么? (去做) 如何管理缓存? (去做) 恢复如何进行? (去做) 广播如何运作? (去做) 蓄能器如何工作? (去做) 对象如何序列化? (去做) 性能优化 Spark如何尊重本地性? (去做) 什么是物理计划和逻辑计划? (去做) 查询优化器做什么? (去做)
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[其它] spark-workshop:HackUMass VII的Spark研讨会的幻灯片和源代码-spark source code

说明:spark-workshop:HackUMass VII的Spark研讨会的幻灯片和源代码
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[其它] 基于向量重构的聚类算法,特别是用于大规模文本收集

说明:随着互联网技术的飞速发展,互联网用户每天都必须面对大量的文本数据。 显然,将文本分类可以帮助用户从大规模文本收集中挖掘有用的信息。 聚类由于其不受监督的特性,是对文本进行分类的最有前途的工具之一。 不幸的是,大多数传统的聚类算法在大规模文本收集上失去了高质量,这主要归因于文本之间的高维向量空间和语义相似性。 为了有效和高效地对大规模文本集合进行聚类,提出了一种基于向量重构的聚类算法。 在簇的代表向量中仅保留可以代表簇的特征。 该算法交替重复两个子过程,直到收敛为止。 一种过程是部分调整子过程,该
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[其它] hadoop-training:Hadoop培训的源代码-spark source code

说明:设定说明 目录结构 为了获得最简单的结果,我建议使用以下目录布局 / home / cloudera | + ---- hadoop培训| | | + -----例如01 | | | + -----例如02 | | | ... | + ----数据| + ---天气| + --- 2011年 建筑 mvn安装 包含的例子 hadoop-wordcount-01 经典例子 hadoop-wordcount-02 经典示例,已改进
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[其它] hive-vs-sparkSQL-perf-test:这是python源代码,用于从性能测试中生成结果的图形视图,以比较Hive和Saprk SQL。 此源代码是博客的一个伴侣-spark source code

说明:hive-vs-sparkSQL-perf-test:这是python源代码,用于从性能测试中生成结果的图形视图,以比较Hive和Saprk SQL。 此源代码是博客的一个伴侣
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