[其它] bruw-源码

说明：布鲁 欢迎使用您的新宝石！ 在此目录中，您将找到能够将Ruby库打包为gem所需的文件。 将您的Ruby代码放在文件lib/bruw 。 要试验该代码，请运行bin/console进行交互式提示。 待办事项：删除此内容和上面的文字，并描述您的宝石 安装 将此行添加到应用程序的Gemfile中： gem 'bruw' 然后执行： $ bundle install 或将其自己安装为： $ gem install bruw 使用Makefile在本地安装gem $ make 如果您使用rb
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[其它] adminEcommerce-源码

说明：AdminEcommerce 该项目是使用版本11.2.5生成的。 开发服务器 为开发服务器运行ng serve 。 导航到http://localhost:4200/ 。 如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。 代码脚手架 运行ng generate component component-name生成一个新的组件。 您还可以使用ng generate directive|pipe|service|class|guard|interface|enum|module 。 建造 运行n
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[其它] brew-journal:跟踪酿造配方的应用程序。 也是技术的游乐场，因此无法保证任何技术选择都是合乎逻辑的或有益的-源码

说明：酿造杂志 跟踪酿造配方的应用程序。 也是技术的游乐场，因此无法保证任何技术选择都是合乎逻辑的或有益的。 添加了create-unit-tests分支以利用AngularJS和Django的单元测试功能 如果要执行单元测试，则需要以下软件包。 没有这些软件包，Requirements.txt的安装将失败，但不会影响站点性能。 必须执行系统重新启动才能使libffi-dev正常工作 sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-de
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[其它] Web-Design-Challenge-源码

说明：您可以测试输出网页设计 网页设计作业-网页可视化仪表板（谷歌纵横） 背景 当我们与他人共享数据时，数据将变得更加强大！ 让我们以对HTML和CSS的了解为基础，创建一个仪表板来展示我们已完成的分析。 纬度-具有姿态的纬度分析仪表板 使用我们在过去的任务中创建的可视化创建了可视化仪表板网站。 具体来说，我们将绘制。 在构建此仪表板时，我们将为每个图创建单独的页面，并在它们之间进行导航。 这些页面将包含可视化效果及其相应的说明。 我们还将有一个登陆页面，一个页面可以查看所有图的比较，另一个页面可以
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[其它] zrepl.github.io-源码

说明：zrepl.github.io
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[其它] bookreader:互联网档案阅读器-源码

说明：互联网档案书阅读器 Internet存档BookReader用于从Internet存档在线查看书籍，也可以用于查看其他书籍。 查看现场示例： 在详细信息页面上： : 全萤幕： ： （行动装置相容） 演示版 请参阅BookReaderDemo目录。 可以通过构建源文件（确保 ）对它们进行测试： npm run build 并在根目录中启动一个简单的Web服务器： npm run serve 然后打开http://localhost:8000/BookReaderDemo/dem
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[其它] teamawesomeforce-源码

说明：团队力量 HCI项目：COP5100，2021年Spring，团队成员：Andrew，Mahtab和Gloria
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[其它] 学习签名网络的节点和边缘嵌入

说明：网络边缘和节点的机器学习任务在很大程度上依赖于要素工程，而要素工程需要专家的知识和精心的工作。 近年来，人们对节点和边缘的低维矢量表示感兴趣。 然而，有符号网络上的现有方法仅旨在学习节点向量，从而导致省略边缘信息并付出额外的努力来设计边缘向量。 在这项工作中，我们开发了一个框架，用于学习有符号网络的节点和边缘向量。 因此，我们可以直接使用边缘向量来表示边缘的属性，从而提高面向链接的任务的性能。 我们的学习网络功能的框架如下。 我们假设在节点和边缘向量空间之间存在一个全局映射。 这个假设使我们能够
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[其它] javascript-orientacao-a-objetos-源码

说明：javascr ipt-orientacao-a-objetos
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[其它] robotic_item_sorter_with_computer_vision:用机械手对具有一定数量Kong的项目进行分类-源码

说明：具有计算机视觉的机器人物品分类器 用机械手对具有一定数量Kong的物品进行分类和控制！ 目录或概述 概括 该项目涉及在传送带上找到带有Kong的已定义工件，控制工件上的Kong数量，并使用机械手对它们进行分类。 传送带上的工件通过摄像机上方色彩空间的HSV模型进行检测。 使用OpenCV中的函数（cv2.Canny（）和cv2.findContours（）），可以在工件上找到Kong（闭合轮廓）。 计算闭合轮廓，然后用机械臂将工件分类为正确和错误的工件。 设置 1.设备 2线 USB电缆 电脑
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[其它] Collect-Stones:该游戏的目的是以尽可能少的移动使石头到达中心-源码

说明：Collect-Stones:该游戏的目的是以尽可能少的移动使石头到达中心
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[其它] MND_2021:MND实验室的资料库-源码

说明：MND_2021 MND实验室的存储库。
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