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[其它] 酒店电梯服务管理制度

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说明：Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。实例(Python 3.0+) >>>tup1 = ('Baidu', 'jb51', 1997, 2000) >>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 ) >>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以 >>> typ
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[其它] 酒店电脑工作制度

说明：酒店管理一直遵循着为客户服务的准则，相信你也需要了解一下酒店电脑工作制度，赶快来下载酒店电脑工作制...该文档为酒店电脑工作制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 谈一谈数组拼接tf.concat()和np.concatenate()的区别

说明：废话不多说啦，直接看代码吧！ tf.concat t1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]] t2 = [[7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat(0, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]] tf.concat(1, [t1, t2]) ==> [[1, 2, 3, 7, 8, 9], [4, 5, 6, 10, 11, 12]] # tensor t3 w
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[其它] 酒店电话总机服务管理制度

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[其它] 酒店电话服务管理制度

说明：随着全球经济快速发展，酒店行业也跟着崛起了，在这里，为大家带来了酒店电话服务管理制度，欢...该文档为酒店电话服务管理制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Tensorflow分批量读取数据教程

说明：之前的博客里使用tf读取数据都是每次fetch一条记录，实际上大部分时候需要fetch到一个batch的小批量数据，在tf中这一操作的明显变化就是tensor的rank发生了变化，我目前使用的人脸数据集是灰度图像，因此大小是92*112的，所以最开始fetch拿到的图像数据集经过reshape之后就是一个rank为2的tensor，大小是92*112的（如果考虑通道，也可以reshape为rank为3的，即92*112*1）。如果加入batch，比如batch大小为5，那么拿到的tensor的r
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[其它] 酒店电话订房管理制度

说明：酒店管理一直遵循着为客户服务的准则，相信你也需要了解一下酒店电话订房管理制度，赶快来下载酒店电话订...该文档为酒店电话订房管理制度，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Tensorflow中tf.ConfigProto()的用法详解

说明：参考Tensorflow Machine Leanrning Cookbook tf.ConfigProto()主要的作用是配置tf.Session的运算方式，比如gpu运算或者cpu运算具体代码如下： import tensorflow as tf session_config = tf.ConfigProto( log_device_placement=True, inter_op_parallelism_threads=0, intra_op_parallelism_
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