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[其它] 基于keras 模型、结构、权重保存的实现
说明:如何将训练好的网络进行保存,我们可以用pickle或cPickle来保存Keras模型,同时我们可以用下面的方法: 一、保存整个模型 model.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中,该文件将包含: 模型的结构 模型的权重 训练配置(损失函数,优化器,准确率等) 优化器的状态,以便于从上次训练中断的地方 前提是已经安装python的h5py包. from keras.models import load_model 当我们再一次使用时可以model.loa<weixin_38742409> 上传 | 大小:48kb