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开发技术下载,其它下载列表 第94187页

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[其它] 带骨、壳和块状菜品服务程序

说明:这一份带骨、壳和块状菜品服务程序适合大家用于学习、参考、借鉴,希望带骨、壳和块状菜品服务程序就是你...该文档为带骨、壳和块状菜品服务程序,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] pytorch对梯度进行可视化进行梯度检查教程

说明:目的: 在训练神经网络的时候,有时候需要自己写操作,比如faster_rcnn中的roi_pooling,我们可以可视化前向传播的图像和反向传播的梯度图像,前向传播可以检查流程和计算的正确性,而反向传播则可以大概检查流程的正确性。 实验 可视化rroi_align的梯度 1.pytorch 0.4.1及之前,需要声明需要参数,这里将图片数据声明为variable im_data = Variable(im_data, requires_grad=True) 2.进行前向传播,最后的loss映射为
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[其它] 干洗熨烫单

说明:随着全球经济快速发展,酒店行业也跟着崛起了,在这里,为大家带来了干洗熨烫单,欢迎大家下载...该文档为干洗熨烫单,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] opencv python图像梯度实例详解

说明:这篇文章主要介绍了opencv python图像梯度实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 一阶导数与Soble算子 二阶导数与拉普拉斯算子 图像边缘: Soble算子: 二阶导数: 拉普拉斯算子: import cv2 as cv import numpy as np # 图像梯度(由x,y方向上的偏导数和偏移构成),有一阶导数(sobel算子)和二阶导数(Laplace算子) # 用于求解图像边缘,一阶的极大值,
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[其它] 广场停车管理工作标准

说明:这是一款整理发布的广场停车管理工作标准,需要了解相关广场停车管理工作标准的你一定不容错过...该文档为广场停车管理工作标准,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Tensorflow不支持AVX2指令集的解决方法

说明:这几天研究了一下FCN(全卷积网络),由于电脑配置不够,用GPU训练直接报OOM(内存溢出)了, 于是转战CPU,当然,这样会很慢,之后会继续搞一下,减小一下网络的复杂度,对一些参数设置一波,看能不能正常跑下来。 记得一开始没有装GPU版的tensorflow时用CPU版本跑程序的时候总是报警告:Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2,当时没有太在意,
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[其它] Python使用enumerate获取迭代元素下标

说明:这篇文章主要介绍了python使用enumerate获取迭代元素下标,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 以前迭代的时候,需要获取次数都是如下格式: index=1 for node in nodes: if index==3: continue print(node.text_content())index+=1 通过for循环外层定义一个变量来进行循环,然后内部进行++操作。 for i ,row in en
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[其它] 开胃酒的服务工作标准

说明:这一份开胃酒的服务工作标准适合大家用于学习、参考、借鉴,希望开胃酒的服务工作标准就是你所需要的东西...该文档为开胃酒的服务工作标准,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 关于Tensorflow分布式并行策略

说明:tensorFlow中主要包括了三种不同的并行策略,其分别是数据并行、模型并行、模型计算流水线并行,具体参考Tenssorflow白皮书,在接下来分别简单介绍三种并行策略的原理。 数据并行 一个简单的加速训练的技术是并行地计算梯度,然后更新相应的参数。数据并行又可以根据其更新参数的方式分为同步数据并行和异步数据并行,同步的数据并行方式如图所示,tensorflow图有着很多的部分图模型计算副本,单一的客户端线程驱动整个训练图,来自不同的设备的数据需要进行同步更新。这种方式在实现时,主要的限制就是
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[其它] 快餐厅厨房值班检查表

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[其它] Python 2种方法求某个范围内的所有素数(质数)

说明:素数简介 质数又称素数。一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数。 方法1 def primeNUM(min,max): if min==1: print('') min += 1 for i in range(min, max+1): for j in range(2, i + 1): if i % j == 0: #判断i能不能被整除 break #退出for循环
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[其它] python使用ctypes调用扩展模块的实例方法

说明:楔子 我们知道python的执行效率不是很高,而且由于GIL的原因,导致python不能充分利用多核CPU。一般的解决方式是使用多进程,但是多进程开销比较大,而且进程之间的通信也会比较麻烦。因此在解决效率问题上,我们会把那些比较耗时的模块使用C或者C++编写,然后编译成动态链接库,Windows上面是dll,linux上面则是so,编译好之后,交给python去调用。而且通过扩展模块的方式还可以解决python的GIL的问题,因此如果想要利用多核,我们仍然可以通过扩展模块的方式。 python如
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