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开发技术下载,其它下载列表 第94192页

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[其它] 文印室管理制度

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[其它] python3 字符串知识点学习笔记

说明:python字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型。我们可以使用引号(‘或”)来创建字符串。 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可。例如: var1 = 'Hello World!' var2 = "jb51.net" 上面单引号’或双引号”都可以使用 Python 访问字符串中的值 Python 不支持单字符类型,单字符在 Python 中也是作为一个字符串使用。 Python 访问子字符串,可以使用方括号来截取字符串,如下实例: #!/usr/bin/python3 v
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[其它] 日经营状况表

说明:这一份日经营状况表适合大家用于学习、参考、借鉴,希望日经营状况表就是你所需要的东西,欢迎下载哟!P...该文档为日经营状况表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] python中with用法讲解

说明:我们都知道打开文件有两种方法: f = open() with open() as f: 这两种方法的区别就是第一种方法需要我们自己关闭文件;f.close(),而第二种方法不需要我们自己关闭文件,无论是否出现异常,with都会自动帮助我们关闭文件,这是为什么呢? 我们先自定义一个类,用with来打开它: class Foo(): def __enter__(self): print("enter called") def __exit__(self, exc_type
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[其它] tensorflow 利用expand_dims和squeeze扩展和压缩tensor维度方式

说明:在利用tensorflow进行文本挖掘工作的时候,经常涉及到维度扩展和压缩工作。比如对文本进行embedding操作完成之后,若要进行卷积操作,就需要对embedded的向量扩展维度,将[batch_size, embedding_dims]扩展成为[batch_size, embedding_dims, 1],利用tf.expand_dims(input, -1)就可实现,反过来用squeeze(input, -1)或者tf.squeeze(input)也可以把最第三维去掉。 tf.expan
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[其它] 早餐的点心服务工作标准

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[其它] 星级酒店VIP(重要客人)接待手册

说明:酒店管理一直遵循着为客户服务的准则,相信你也需要了解一下星级酒店VIP(重要客人)接待手册,赶快来下...该文档为星级酒店VIP(重要客人)接待手册,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] tensorflow 报错unitialized value的解决方法

说明:Attempting to use uninitialized value mean_squared_error/total 如图: 原因一:使用了tf.metrics.mean_squared_error(labels, predictions) 解决方法: 1.将其换成tf.losses.mean_squared_error(labels, preditions) 或者 2.加一个tf.lacal_variables_initializer() 原因二:将一些节点写在了tf.Session
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[其它] 星级酒店员工考勤表

说明:随着全球经济快速发展,酒店行业也跟着崛起了,在这里,为大家带来了星级酒店员工考勤表,欢迎...该文档为星级酒店员工考勤表,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python tkinter和exe打包的方法

说明:爬虫程序的核心,爬虫天眼查的公司信息类TianYanCha已经完成了,并且验证可以工作,但是给不是专业方面的人用的话,还要安装Python解释器,还没有界面是挺麻烦的,于是就想写一个简单的界面,然后打包成可执行程序给女票用。 ##tkinter界面   由于我的界面要求很简单,只是输入两个文件路径,一个实时输出信息的文本框,于是没有选择其他的Python界面扩展,只是选择Python的事实界面库—tkinter。   界面如下: class Application(tk.Frame): d
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[其它] 星级酒店管理表格汇集

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[其它] tensorflow mnist 数据加载实现并画图效果

说明:关于 TensorFlow TensorFlow:trade_mark: 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发
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