您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

开发技术下载,其它下载列表 第94331页

« 1 2 ... .26 .27 .28 .29 .30 94331.32 .33 .34 .35 .36 ... 222726 »

[其它] Java基础篇——三大特性(封装)

说明:Java三大特性我会用自己理解给大家一一介绍,有兴趣的可以关注一下,可以让你学到一些基础但是又非常实用的东西,基本上都是自己的一些理解和实践结果,对于新手来说可以避免走弯路(后期会出Java的其他重要的内容)也欢迎各位大佬和我讨论Java的一些问题。 Java基础篇——三大特性(继承):https://blog.csdn.net/weixin_45629315/article/details/105876883                                          
<weixin_38685793> 上传 | 大小:248kb

[其它] Java实现 LeetCode 790 多米诺和托米诺平铺(递推)

说明:790. 多米诺和托米诺平铺 有两种形状的瓷砖:一种是 2×1 的多米诺形,另一种是形如 “L” 的托米诺形。两种形状都可以旋转。 XX <- 多米诺 XX <- “L” 托米诺 X 给定 N 的值,有多少种方法可以平铺 2 x N 的面板?返回值 mod 10^9 + 7。 (平铺指的是每个正方形都必须有瓷砖覆盖。两个平铺不同,当且仅当面板上有四个方向上的相邻单元中的两个,使得恰好有一个平铺有一个瓷砖占据两个正方形。) 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 下面列出了五种不同
<weixin_38631331> 上传 | 大小:45kb

[其它] Java实现 LeetCode 790 多米诺和托米诺平铺(递推)

说明:790. 多米诺和托米诺平铺 有两种形状的瓷砖:一种是 2×1 的多米诺形,另一种是形如 “L” 的托米诺形。两种形状都可以旋转。 XX <- 多米诺 XX <- “L” 托米诺 X 给定 N 的值,有多少种方法可以平铺 2 x N 的面板?返回值 mod 10^9 + 7。 (平铺指的是每个正方形都必须有瓷砖覆盖。两个平铺不同,当且仅当面板上有四个方向上的相邻单元中的两个,使得恰好有一个平铺有一个瓷砖占据两个正方形。) 示例: 输入: 3 输出: 5 解释: 下面列出了五种不同
<weixin_38631182> 上传 | 大小:45kb

[其它] 五一超市采购部考核指标

说明:这一款整理发布的五一超市采购部考核指标,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的五一超市...该文档为五一超市采购部考核指标,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38744694> 上传 | 大小:13kb

[其它] JVM学习笔记(一)——类的加载机制

说明:第一章(类的加载机制) 1、什么是类的加载 ​ 类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中,将其放在运行时数据区的方法区内,然后在堆区创建一个 java.lang.Class对象,用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的 Class对象, Class对象封装了类在方法区内的数据结构,并且向Java程序员提供了访问方法区内的数据结构的接口。 ​ 类加载器并不需要等到某个类被“首次主动使用”时再加载它,JVM规范允许类加载器在预料某个类将要被使用时就预
<weixin_38551070> 上传 | 大小:116kb

[其它] 华联超市年度报告

说明:华联超市年度报告适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载华联超市年度报...该文档为华联超市年度报告,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38618784> 上传 | 大小:52kb

[其它] 机器学习–Fisher线性判别

说明:Fisher线性判别Fisher判别法介绍Fisher线性判别Fisher准则函数的定义python代码实现 Fisher判别法介绍 Fisher判别法是判别分析的方法之一,它是借助于方差分析的思想,利用已知各总体抽取的样品的p维观察值构造一个或多个线性判别函数y=l′x其中l= (l1,l2…lp)′,x= (x1,x2,…,xp)′,使不同总体之间的离差(记为B)尽可能地大,而同一总体内的离差(记为E)尽可能地小来确定判别系数l=(l1,l2…lp)′。数学上证明判别系数l恰好是|B-λE|
<weixin_38719702> 上传 | 大小:76kb

[其它] 家乐福对国美的行动计划

说明:相信与超市管理职业挂钩的你,可能需要了解一下家乐福对国美的行动计划,现在就来下载家乐福对...该文档为家乐福对国美的行动计划,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
<weixin_38545463> 上传 | 大小:767kb

[其它] Python 字符串相加,用 join 比 sum 快20倍!

说明:照例答案写在开头 为什么sum要换成join? 因为join 速度比sum快好几倍!!如果你是对自己代码运行效率有追求的话,建议换换~ 下面实际操作一下,看看结果怎么样 import pandas as pd from time import time df = pd.DataFrame(zip(range(1000000),['test']*1000000),columns=['a','b']) df['c'] = df.apply(lambda x: str(x.a)[-1], axis=1
<weixin_38740827> 上传 | 大小:44kb

[其它] opencv-python 特征匹配结合单应性去查找对象

说明:目标: 我们将联合使用特征提取和 calib3d 模块中的 findHomography 在复杂图像中查找已知对象。 基础 还记得上一节我们做了什么吗?我们使用一个查询图像,在其中找到一些特征点(关键点),我们又在另一幅图像中也找到了一些特征点,最后对这两幅图像之间的特征点进行匹配。简单来说就是:我们在一张杂乱的图像中找到了一个对象(的某些部分)的位置。这些信息足以帮助我们在目标图像中准确的找到(查询图像)对象。 为了达到这个目的我们可以使用 calib3d 模块中的 cv2.findHomog
<weixin_38543293> 上传 | 大小:101kb

[其它] 数据科学包——pandas基础(整形、透视、时间序列、类别)

说明:文章目录一、数据整形(stack函数)二、数据透视表(pivot table)三、时间序列1.时间序列2.在不同的时间表达方式间转换2.1 时间戳转为时期 to_period()函数2.2 时期转为时间戳 to_timestamp()函数2.3 返回固定频率的周期索引 period_range()函数2.4 series索引四、类别数据1.astype函数2.排序(sort_values())3.统计个数(groupby().size()) 一、数据整形(stack函数) 在用pandas进行数
<weixin_38723236> 上传 | 大小:71kb

[其它] 创建学生类Student,继承自SchoolPerson类, 添加额外两个属性:班级class、学号sno。 添加方法:打印学生的所有信息print_info方法。

说明:""" 创建学生类Student,继承自SchoolPerson类, 添加额外两个属性:班级class、学号sno。 添加方法:打印学生的所有信息print_info方法。 创建教师类Teacher,继承自SchoolPerson类, 添加额外两个属性:部门department、工号cno。 添加方法:打印教师的所有信息print_info方法。 定义学生类、教师类的对象,然后分别调用print_info方法 实现各自对象属性信息的输出。 """ class SchoolPerson(objec
<weixin_38694800> 上传 | 大小:78kb
« 1 2 ... .26 .27 .28 .29 .30 94331.32 .33 .34 .35 .36 ... 222726 »