[其它] 线性分类器理论基础、Fisher判别算法、Iris数据集实战

说明：目录一、线性分类器理论基础二、Fisher判别1.算法描述2.推导过程3.python代码实现算法4.类间散度矩阵和类内散度矩阵4.1.类内散度矩阵4.2.类间散度矩阵4.3.总体散度矩阵三、Iris数据集实战1.数据可视化1.1 relplot1.2 jointplot1.3 distplot1.4 boxplot1.5 violinplot1.6 pairplot2.构建模型 一、线性分类器理论基础 假设对一模式X已抽取n个特征，表示为： X=（x1,x2,x3,….xn）T X=（x_1,
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[其它] 词云图,简单几步,轻松实现

说明：词云图用python轻松实现,使用anconda 的jupyter notebook编写 效果图: 原创文章 4获赞 2访问量 115 关注 私信 展开阅读全文 作者：满天星儿
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[其它] 线性分类的数学基础与应用、Fisher判别的推导（python）、Fisher分类器（线性判别分析，LDA）

说明：文章目录一、线性分类的数学基础与应用1、Fisher基本介绍2、Fisher判别思想3、举例二、Fisher判别的推导（python）1、代码2、代码结果三、Fisher分类器1、定义2、scikit-learn中LDA的函数的代码测试3、监督降维技术四、参考文献 一、线性分类的数学基础与应用 1、Fisher基本介绍 Fisher判别法是一种投影方法，把高维空间的点向低维空间投影。在原来的坐标系下，可能很难把样品分开，而投影后可能区别明显。一般说，可以先投影到一维空间(直线)上，如果效果不理想
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[其它] 沃尔玛企业文化战略

说明：这一款整理发布的沃尔玛企业文化战略，适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的沃尔玛企业文...该文档为沃尔玛企业文化战略，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 06_第六章 广度优先搜索（bfs）

说明：本章内容： 学习使用新的数据结构图来构建网络模型 学习广度优先搜索（breadth-first search   BFS），你可对图使用这种算法诸如 “ 到x的最短距离是什么 ” 等问题 学习有向图和无向图 学习拓扑排序，这种排序算法指出了节点之间的依赖   首先，这个图，不涉及x轴y轴，表示的节点以及各个节点之间的关系   广度优先搜索让你能够找出两样东西之间的距离，但是最短距离的含义有很多！使用广度优先搜索可以： 编写国际跳棋AI，计算走多少步就可以获胜； 编写拼写检查器，计算最少编
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[其它] 沃尔玛战略分析

说明：沃尔玛战略分析适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载沃尔玛战略分析哟...该文档为沃尔玛战略分析，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] Python3.7 PYQT5基础布局嵌套

说明：浅谈pyqt5布局管理绝对布局比较好的布局方式 布局管理是GUI编程中的一个重要方面。布局管理是一种如何在应用窗口上防止组件的一种方法。我们可以通过两种基础方式来管理布局。我们可以使用绝对定位和布局类。 绝对布局 绝对布局简单来讲就是直接指定控件的大小位置，当我们放大或缩小时，不会随变。 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2020 author: tanhao """ from PyQt5.Qt import * import sys class W
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[其它] 购物中心开发理念

说明：购物中心开发理念适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用，欢迎大家下载购物中心开发理...该文档为购物中心开发理念，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 购物中心经营

说明：相信与超市管理职业挂钩的你，可能需要了解一下购物中心经营，现在就来下载购物中心经营进行学...该文档为购物中心经营，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 超市毛利控制

说明：超市管理的目标基本以消费者对象而确定，提供的超市毛利控制能够给你学习和参考超市毛利控制，...该文档为超市毛利控制，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看
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[其它] 数组的拼接 np.concatenate( ) np.append( )用法和区别

说明：方法一：np.concatenate((a,b,c,… ))能够一次完成多个数组的拼接。 np.concatenate((a, b), axis=0) 当不写明axis的值时，默认为axis=0。 对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果。 axis=0 按照行拼接。 axis=1 按照列拼接。 一维数组举例 对于一维数组拼接，axis的取值不影响最后的结果。 可以同时连接多个数组 a = np.array([1, 2]) b = np.array([5, 6]) c = np.array
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[其它] Python小白如何安装外部扩展模块

说明：Python小白如何安装外部扩展模块 Python小白如何安装外部扩展模块 对于一个Python新手来说，下载一些扩展模块是真的麻烦。因为可能下着下着就突然中断了，然后就停下来了。白白让费时间不说，还让费感情。所以要怎么好好的安装扩展库呢。 这里我先将我开始学习Python的时候，遇到的困难分享出来。 遇到的三种问题 1、首先按照一些资料书上所讲的那样，直接在cmd里面用pip安装。这样会碰到刚刚讲的现象，下着下着就停下来，然后报错。经过我多次的碰壁我发现这是因为，我们直接用pip 下载的话用的
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