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开发技术下载,其它下载列表 第94418页

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[其它] 防损课各岗作业规范

说明:这一款整理发布的防损课各岗作业规范,适合超市管理人员学习参考超市管理分类中的防损课各岗作...该文档为防损课各岗作业规范,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 【案例】用 tkinter 做一个计算器吧?(版本二)

说明:Content案例介绍准备工作界面模块代码汇总运行截图后记 案例介绍 书接上回,这次我们将完善清空键、退格键、括号以及菜单按钮——包括了百分号,数学计算所需要的符号。 我们将要学习:1.无标题小菜单的制作。2.生成/消除子标题框的方法。3.退格键功能的编写。 准备工作 Python 3.x 界面模块 将界面扩充为两个部分:扩充之前的主菜单,功能菜单。 原创文章 284获赞 44访问量 5万+
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[其它] 调拨装箱清单

说明:超市管理的目标基本以消费者对象而确定,提供的调拨装箱清单能够给你学习和参考调拨装箱清单,...该文档为调拨装箱清单,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 赠品管理流程

说明:赠品管理流程适用于超市管理学、超市管理人员、超市职员等学习参考使用,欢迎大家下载赠品管理流程哟!P...该文档为赠品管理流程,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看
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[其它] 爬虫学习,一些实战

说明:爬虫学习,一些实战1.urllib.request模块urllib.request.urlopen一些参数1.urlRequest类headersRequest.add_header2.date一些函数geturl(),info(),getcode()response.read()2.urllib.parse模块urllib.parse.urlencode3.json模块json.loads()4.实战1.爬取图片2.有道词典5.写在最后 前言: 感谢老污龟 [转]Python3中的urllib
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[其它] 酷呆桌面 Coodesker v1.0.0.2官方版

说明:为您提供酷呆桌面 Coodesker下载,酷呆桌面(Coodesker)通过自动将你的快捷方式和图标放置到桌面上的可调整大小的阴影区域(称为方框)中,帮助你整理你的电脑,Coodesker将永远对用户。软件特色  小而快  Coodesker支持硬件加速渲染,使用很少的硬件资源,并且可以在任何使用Microsoft Windows 7到Windows 10的PC上完美运行。  可定制  为您的图标在桌面上的排列方式定义规则,Coode
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[其它] python3改变字典的值 实现自加1 增删改查

说明:python3 改变字典的值1. 问题原型和答案2. 字典的遍历3. 字典增加元素1. update()2. 直接加入4. 字典的删除1.pop2. del5. 字典其他常见操作1.键值对互换2. 字典和列表的相互转换 在python中,之前最常用数据类型是list,简单好用。不过挨过一系列的毒打之后,发现字典,集合,装饰器才是更需要解决的问题。 1. 问题原型和答案 小明,小红,小刚是在一家保险公司工作,他们的工资每天分别是100,80,60元。上个月奖金余额分别是123,345,445。工资
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[其它] python3改变字典的值 实现自加1 增删改查

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[其它] 国内顶尖服装品牌内训资料:王牌店长训练课程讲义

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[其它] 机器学习基础概念:查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战:分类器

说明:机器学习:基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战:分类器性能考核方法:使用交叉验证测量精度性能考核方法:混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器,并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种,令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数,则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数,分类结果的“混淆矩阵”为: 查准率P: p=TPTP
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[其它] 地板采暖计算程序 v1.0免费版

说明:为您提供地板采暖计算程序下载,地板采暖计算程序是一款能够帮助用户计算地暖的散热量和平均温度,对于铺地暖的师傅来说,有了这款工具可以省去很多的步骤,直接算出各种参数,有需要的可以下载使用。功能介绍  计算散热量、地面平均温度、环路水阻力  计算对流散热量、辐射散热量、单管水流量、盘管水流速使用方法  一、输入室内温度、供水温度等参数。  二、点击计算即可得到结果。
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[其它] 机器学习基础概念:查准率、查全率、ROC、混淆矩阵、F1-Score 机器学习实战:分类器

说明:机器学习:基础概念查准率、查全率F1-Score、ROC、混淆矩阵机器学习实战:分类器性能考核方法:使用交叉验证测量精度性能考核方法:混淆矩阵精度和召回率ROC曲线训练一个随机森林分类器,并计算ROC和ROC AUC分数 查准率、查全率 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例TP、假正例FP、真反例TN、假反例FN四种,令TP、FP、TN、FN分别表示其对应的样例数,则显然有TP+FP+TN+FN=样例总数,分类结果的“混淆矩阵”为: 查准率P: p=TPTP
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